AI 뉴스

사카나 AI, 1억 3,500만 달러 유치로 일본 최고 가치 비공개 AI 스타트업으로 등극

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:58
951 조회
0 추천
0 비추천

본문

Sakana-960x640.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


도쿄에 본사를 둔 Sakana AI는 시리즈 B 펀딩에서 26억 5천만 달러의 기업 가치로 1억 3천 5백만 달러를 확보하여 일본에서 가장 가치 있는 민간 AI 스타트업으로서의 입지를 굳혔으며, 올해 일본에서 가장 큰 규모의 AI 펀딩 라운드 중 하나를 기록했습니다. Mitsubishi UFJ Financial Group이 주도한 이번 라운드로 설립 2년차인 이 회사의 총 펀딩 규모는 약 3억 7천 9백만 달러에 달하게 되었습니다.​

투자자 명단에는 기존 투자자인 Khosla Ventures, New Enterprise Associates, Lux Capital과 함께 Macquarie Capital, In-Q-Tel, Mouro Capital과 같은 신규 투자자가 포함되어 있습니다. CIA의 벤처 캐피털 부문인 In-Q-Tel의 참여는 국가 안보 응용 분야에서 Sakana 기술의 전략적 중요성을 시사합니다.​


기업 및 방위 산업으로의 전략적 확장

2023년 전 Google 연구원인 David Ha, Llion Jones, Ren Ito가 설립한 Sakana AI는 CEO Ha가 "주권 AI(Sovereign AI)"라고 부르는 분야—일본의 언어, 문화, 규제 환경에 최적화된 모델—에서 선두주자로 빠르게 자리매김했습니다. Jones는 현대 AI 시스템의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처를 소개한 획기적인 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자입니다.​

이 회사의 접근 방식은 OpenAI와 Google 같은 미국 거대 기업들과 달리 "진화적 모델 병합(Evolutionary Model Merge)"을 사용하는데, 이는 대규모 시스템을 처음부터 훈련하는 대신 기존 모델들을 결합하는 기술입니다. 이러한 자연에서 영감을 받은 방법은 계산 비용과 에너지 소비를 줄여 Sakana가 일본 기업을 위한 특화된 AI 솔루션을 만들 수 있게 합니다.​

새로운 자본을 통해 Sakana는 2025년 5월 MUFG 은행과 체결한 포괄적인 다년 계약을 포함한 현재의 금융 부문 파트너십을 넘어 2026년까지 국방, 제조, 정부 부문으로 확장을 가속화할 계획입니다. Ha는 TechCrunch에 "우리는 AI 모델 개발을 포함한 R&D뿐만 아니라 일본 내 엔지니어링, 영업 및 유통 팀의 인력 확충을 위해 새로운 자본을 배치할 계획입니다"라고 말했습니다.​


일본의 AI 야심이 구체화되다

이번 자금 지원은 일본이 2025년 5월 AI 진흥법을 통과시킨 후 국가 AI 전략을 추진하는 가운데 이루어졌으며, 이 법안은 국가의 AI 개발 노력을 조율하기 위해 총리가 주도하는 AI 전략본부를 설립했습니다. 이 법안은 고령화 인구로 인한 인력 문제를 해결하는 동시에 외국 AI 시스템에 대한 의존도를 줄이려는 일본의 노력을 반영합니다.​

Sakana의 급부상—2024년 초 3천만 달러 시드 라운드에서 현재 26억 5천만 달러 가치 평가에 이르기까지—은 최근 140억 달러 가치 평가를 달성한 유럽의 주권 AI 선두주자 Mistral AI의 궤적과 유사합니다. 두 회사 모두 국가적 가치와 규제 요구사항을 반영하는 지역 맞춤형 AI 솔루션을 향한 글로벌 트렌드의 성장을 대표합니다.​

"MUFG는 처음부터 Sakana AI의 세계적 수준의 기술 역량을 인정해왔습니다"라고 미쓰비시 UFJ 파이낸셜 그룹의 사장 겸 그룹 CEO인 카메자와 히로노리가 말했습니다. "이번 투자를 통해 AI의 혜택이 은행 업무 혁신을 넘어 일본의 다양한 산업으로 확대되기를 바랍니다".

댓글 0
전체 1,366 / 34 페이지
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
502 조회
0 추천
2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
503 조회
0 추천
2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
497 조회
0 추천
2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
502 조회
0 추천
2025.12.14 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입