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아마존, AI 확장을 위해 120억 달러 규모의 채권 발행 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Amazon은 월요일 120억 달러 규모의 회사채 발행을 시작했으며, 이는 블룸버그 뉴스에 따르면 이 전자상거래 및 클라우드 컴퓨팅 거대 기업이 3년 만에 미국 달러 채권 시장으로 복귀한 것이라고 합니다. 이러한 움직임은 인공지능 인프라 구축 경쟁을 벌이고 있는 빅테크 기업들의 증가하는 자본 수요를 강조합니다.​

이번 발행은 단기부터 40년까지 만기가 다양한 6개 트랜치로 구성되어 있으며, 사안에 정통한 소식통에 따르면 최장기 채권의 초기 가격 논의는 미국 국채 수익률 대비 약 115 베이시스 포인트 상회하는 수준이라고 합니다. Fitch Ratings는 Amazon의 강력한 신용 프로필을 반영하여 이 채권에 AA- 등급을 부여했습니다.​

Goldman Sachs, JPMorgan Chase, 그리고 Morgan Stanley가 이번 발행을 주관하고 있습니다. 조달 자금은 부채 상환, 인수합병 및 투자를 포함할 수 있는 일반 기업 목적으로 사용될 예정입니다.​


AI 지출이 기술 부채 붐을 부채질하다

아마존의 채권 발행은 AI 데이터 센터와 인프라에 대한 대규모 투자를 위해 자금을 조달하는 기술 기업들의 더 큰 차입 물결의 일부입니다. 이 회사의 자본 지출은 2025년 3분기에 342억 달러에 달했으며, 연초 누계 지출은 899억 달러에 이릅니다. 아마존은 현재 2025년 전체 자본 지출이 약 1,250억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2026년에는 추가 증가가 예상됩니다.​

이번 채권 발행은 기술 기업들이 9월과 10월에만 AI 데이터 센터 지출을 위해 750억 달러를 차입한 시점에 이루어졌으며, 이는 지난 10년간 연평균의 두 배 이상입니다. 메타 플랫폼스는 10월 말에 300억 달러를 조달하여 기록적인 1,250억 달러의 주문을 받았으며, 알파벳은 11월 초 유럽 채권 발행을 통해 최소 30억 유로를 확보했습니다.​

JP모건 체이스는 AI 붐이 미국 투자등급 채권 발행을 2026년 기록적인 1조 8,100억 달러로 끌어올릴 것으로 예측하며, 기술 기업들만 2,520억 달러를 차입할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년 수준보다 61% 증가한 것입니다. JP모건 전략가들은 "인공지능에 대한 투자를 위한 자금 조달을 위한 새로운 지출 물결"이 급증을 촉진할 것이라고 썼습니다.​


유리한 시장 상황

아마존은 2025년 11월 초 기준으로 회사채 스프레드가 국채 대비 약 81bp(베이시스 포인트)로 역사적으로 타이트한 수준을 유지하고 있는 시장에 진입하고 있습니다. 좁은 스프레드는 강력한 투자자 수요와 우호적인 신용 조건을 반영하지만, 일부 애널리스트들은 불리한 상황에 대비한 여유가 거의 없다고 경고합니다.​

아마존은 2022년 4월 미국 달러 시장에서 127억 5천만 달러를 조달하며 마지막으로 채권을 발행했습니다. 아마존은 약 500억 달러의 미상환 채권을 보유하고 있습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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