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리바이스, 마이크로소프트와 AI 슈퍼에이전트 협력

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


리바이 스트라우스(Levi Strauss & Co.)와 마이크로소프트(Microsoft Corporation)는 일요일, 데님 대기업의 본사, 소매점, 물류창고 전반의 직원들을 지원하기 위한 AI 기반 "슈퍼에이전트"를 공동 개발하는 파트너십을 발표했다. Azure 기반 오케스트레이터 에이전트는 Microsoft Teams에 내장되어 있으며, 이는 175년 역사의 의류 기업이 직접 소비자에게 우선적으로 접근하는 소매업체로 거듭나기 위한 전략의 핵심이다.​


직원 생산성을 위한 AI 오케스트레이션

슈퍼에이전트는 직원들이 질문할 수 있는 중앙 집중식 포털로서, 이러한 질문들이 무대 뒤에서 운영되는 전문 서브에이전트들에게 전달됩니다. 리바이 스트라우스는 이번 구현의 일환으로 Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Azure AI Foundry, Semantic Kernel을 도입 중이며, 일부 서브에이전트는 이미 가동 중이고 다른 일부는 개발 중입니다.​

"우리는 리바이 스트라우스 앤 컴퍼니를 DTC(Direct-to-Consumer) 중심, 팬 집착형 소매업체로 재구성해 모든 상호작용을 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 개인적으로 만들고 있습니다."라고 리바이 스트라우스의 최고 디지털 및 기술 책임자 제이슨 고완스는 성명에서 밝혔습니다. "AI는 이러한 변화의 중심에 있으며, 혁신을 촉진하고, 직원들의 창의력을 높이고, 생산성을 향상시키며, 우리 팬들이 계속해서 다시 찾아오게 만드는 연결된, 기억에 남는 경험을 제공하는 데 도움을 주고 있습니다."​

또한 회사는 Windows 11이 탑재된 Surface Copilot+ PC도 도입하고 있는데, 직원들은 이로 인해 속도, 신뢰성, 데이터 처리 능력이 향상되었다고 보고하고 있습니다. GitHub Copilot은 가시성, 품질 엔지니어링, 릴리스 관리 프로젝트의 개발 작업 속도를 높이고 있습니다.​


더 넓은 디지털 전환의 일부

AI 이니셔티브는 리바이 스트라우스가 온프레미스 데이터 센터의 애플리케이션 워크로드를 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)로 이전하는 과정에 동반되었습니다. 회사는 Azure Migrate와 GitHub Copilot을 사용하여 클라우드 내 사설 데이터 센터 환경 통합을 계획했습니다. Azure AI Foundry와 Semantic Kernel은 보안 에이전트와 정책 오케스트레이션을 지원하여 제로 트러스트 보안 모델을 유지하면서 AI 기반 혁신의 확장을 가능하게 합니다.​

리바이 스트라우스는 2024년 순매출 64억 달러를 기록했으며, 약 120개국에서 3,200개 소매점 및 숍인숍(shop-in-shops)을 통해 제품을 판매했습니다. 회사의 다이렉트 투 컨슈머(Direct-to-Consumer) 채널은 현재 미국 시장의 40% 이상을 차지합니다.​

“리바이 스트라우스앤코(Levi Strauss & Co.)는 아이코닉 브랜드가 클라우드 및 AI 기술로 어떻게 스스로를 재창조할 수 있는지 보여주는 모범입니다.”라고 마이크로소프트의 전 세계 소매 및 소비재 산업 부문 부사장인 키스 머시에(Keith Mercier)는 말했습니다. 이 파트너십은 소매업체들이 에이전틱(Agentic) AI 시스템을 점점 더 채택하고 있는 가운데 이루어졌으며, 맥킨지(McKinsey)가 11월 초에 발표한 설문조사에 따르면 전체 조직의 23%가 이미 이러한 기술을 기업 전반에 확장하고 있다고 합니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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