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AI 뉴스

한국 방산 스타트업 본 AI, 시드 투자로 1,200만 달러 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


서울에 본사를 둔 Bone AI는 인공지능 기반 방위 로보틱스를 구축하기 위해 1,200만 달러의 시드 펀딩을 확보했으며, 690억 달러 규모의 아시아 방산 기성 산업에 도전하는 신생 아시아 방산 기술 스타트업 물결에 합류했다.​

뉴욕 벤처 회사 Third Prime이 주도하고 한국 산업 대기업 코오롱 그룹의 전략적 투자가 참여한 이번 라운드는, 기존 제조업체들이 지배하는 지역에서 방산 혁신에 대한 이례적인 투자를 나타낸다. 이전에 위조 방지 스타트업 MarqVision을 공동 창립한 Bone AI 창립자 DK Lee는 이번 라운드에 150만 달러를 개인적으로 투자했으며, 이는 전체 투자액의 10퍼센트 이상을 차지한다.​


아시아 방위산업 거대기업들과의 경쟁

서울과 팔로알토에 기반을 둔 이 스타트업은 국방 및 정부 고객을 위해 자율 드론, 지상 차량, 해양 시스템을 개발하고 있으며, 초기에는 물류 지원, 산불 감지, 안티드론 방어를 위한 항공 드론에 집중하고 있습니다. 운영 첫 해에 본(Bone)은 300만 달러의 매출을 올렸고, 7자리 수의 정부 계약을 확보했다고 테크크런치는 전했습니다.​

이 대표(Lee)는 출시 6개월 만에 한국 드론 제조업체 D-Makers를 인수해 회사의 하드웨어 지식재산권을 본의 AI 플랫폼에 즉시 통합함으로써 회사의 성장을 가속화했습니다. 이 스타트업은 자율 주행 차량을 도입하는 한국 정부 주도의 종단 간(end-to-end) 물류 프로그램에 선정되었습니다.​

이번 투자는 2024년 말 기준 국내 방산 대기업들의 주문 잔고가 약 690억 달러에 이르는 가운데 이뤄졌으나, 2024년 11월 유럽연합-한국 안보 및 방위 파트너십 체결 이후 서울이 유럽 나토 회원국들의 두 번째로 큰 무기 공급국이 됐음에도 불구하고 한국의 방산 테크 스타트업 생태계는 여전히 미흡한 실정입니다. 미국의 방산 테크 기업 안듀릴(Anduril)은 305억 달러의 기업가치를 기록했고, 유럽의 헬싱(Helsing)은 120억 유로(138억 달러)에 달하지만, 아시아에서는 이와 견줄 만한 기업이 아직 나오지 않았습니다.​

“아시아는 아직 동일한 수준의 채택을 보지 못했습니다.”라고 Third Prime의 제너럴 파트너 마이클 킴(Michael Kim)은 말하며, 본이 “주권 AI, 다극화, 재산업화의 교차점”에 위치하고 있다고 강조했습니다. 킴은 “한국의 고품질, 비용 경쟁력 있는 하드웨어 제조 산업”과 본의 인수 전략이 결합한다면 “제품 성숙도와 상업적 성과를 더욱 가속화할 수 있을 것”이라고 언급했습니다

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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