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Ceva, 엣지 AI 칩으로 업계 상 수상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Ceva는 2025년 11월 17일, 자사의 NeuPro-Nano 저전력 신경 처리 장치가 IoT Evolution World로부터 2025 IoT 엣지 컴퓨팅 우수상을 수상했다고 발표했으며, 이는 디바이스에서 직접 실시간 인텔리전스를 가능하게 하는 엣지 AI 기술에 대한 업계의 증가하는 관심을 강조합니다. 이 상은 클라우드 연결에 의존하지 않고 IoT 디바이스에 실시간 컴퓨팅, 데이터 가용성 및 머신 러닝을 제공하는 엣지 솔루션을 제공하는 기업을 인정합니다.​

NeuPro-Nano NPU 제품군은 초저전력 엣지 AI 추론을 위해 특별히 설계되었으며, 지연 시간, 프라이버시 및 신뢰성이 중요한 디바이스 내에서 직접 인텔리전스를 가능하게 합니다. Ceva에 따르면, 이 기술은 이미 여러 대량 생산 소비자 및 산업 분야 선두 기업들에 의해 스마트 엣지 및 물리적 AI 로드맵의 핵심 요소로 라이선스되었습니다.​


물리적 AI로의 산업 전환

이번 수상은 Ceva의 최고 전략 책임자 Iri Trashanski가 11월 14일 신주에서 열린 회사의 기술 심포지엄에서 엣지 AI 기술 솔루션을 선보이며, 엣지 AI와 물리적 AI 트렌드가 칩 산업을 재편할 위치에 있음을 강조한 것과 함께 이루어졌습니다. 물리적 AI는 지능, 인식 및 행동의 융합을 나타내며, "감지, 사고, 행동" 프레임워크를 통해 AI를 데이터 센터에서 실제 세계에서 작동하는 기계로 가져옵니다.​

Ceva의 AI 부문 수석 부사장인 Yaron Galitzky는 "IoT 엣지 컴퓨팅 우수상 수상은 엣지 AI의 미래를 형성하는 데 있어 우리 NeuPro-Nano NPU의 영향력을 강조합니다"라고 말했습니다. "NeuPro-Nano는 이미 선도적인 소비자 및 산업 혁신가들로부터 수십억 개의 장치에 직접 지능을 내장하는 데 신뢰받고 있습니다."​


성장하는 시장 기회

이번 수상은 Ceva가 이달 초와의 장기 파트너십을 발표한 데 이어 나온 것으로, 이 파트너십을 통해 Ceva의 NeuPro NPU 제품군이 임베디드 시스템부터 고급 생성형 AI 애플리케이션에 이르는 제품 전반에 통합될 예정입니다. 글로벌 NPU IP 시장은 소비자 전자제품, 자동차 시스템 및 산업 자동화 분야에서 AI 워크로드 통합이 증가함에 따라 2025년 1억 7,250만 달러에서 2035년까지 6억 120만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.​

Bluetooth, Wi-Fi, UWB, 5G 및 셀룰러 IoT를 아우르는 Ceva의 연결성 IP와 결합하여, NeuPro-Nano는 반도체 및 OEM 업체들이 스마트 엣지 생태계 전반에서 원활하게 연결, 감지 및 추론하는 제품을 만들 수 있도록 지원합니다. Ceva에 따르면, 이 회사의 기술은 AI가 탑재된 스마트워치 및 웨어러블 기기부터 자율주행 차량 및 5G 모바일 네트워크에 이르기까지 전 세계 200억 개 이상의 스마트 엣지 제품에 적용되고 있습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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