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구글 제미나이, 유료 구독자를 위한 예약 작업 기능 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 15:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 2025년 6월 Gemini AI 어시스턴트에 예약 작업 기능을 출시했으며, 이는 OpenAI의 ChatGPT가 5개월 전에 도입한 기능과 마침내 일치하게 되었습니다. 두 플랫폼 모두 이제 유료 구독자가 일일 날씨 보고서부터 주간 퀴즈 질문까지 최대 10개의 반복 작업을 자동화할 수 있으며, 앱을 열어두지 않아도 자동으로 실행됩니다.​

이 기능은 생성형 AI 기업들이 일일 사용자 참여를 위해 경쟁하면서 출시되었으며, 챗봇을 가끔 사용하는 도구에서 지속적인 디지털 어시스턴트로 변화시키고 있습니다. Google은 문서에서 "매일 아침 7시에 날씨와 뉴스 보고서를 원하거나, 매일 저녁 7시에 저녁 식사 제안을 원할 수 있습니다"라고 설명했습니다. "Gemini가 이미 수행할 수 있는 모든 작업을 예약할 수 있습니다."​


거의 동일한 기능, 다른 일정

ChatGPT는 2025년 1월 14일 Plus, Team 및 Pro 구독자를 대상으로 Tasks 기능을 도입했습니다. Google은 2025년 6월 6일 이에 뒤따라 Gemini AI Pro 및 Ultra 구독자와 적격한 Google Workspace 비즈니스 및 교육 플랜 사용자에게 예약된 작업 기능을 제공했습니다.​

두 서비스는 매우 유사한 방식을 따릅니다. 사용자는 "매주 월요일 오후 12시에 실뭉치를 가지고 노는 고양이 이미지 생성"과 같이 원하는 작업과 시간을 설명하면 AI가 나머지를 처리합니다. 플랫폼은 일정 예약 의도를 자동으로 인식하고 활성화 전에 세부 사항을 확인합니다. 작업은 사용자의 온라인 여부와 관계없이 실행되며, 이메일과 푸시 알림을 통해 알림이 도착합니다.​

구독 장벽은 두 플랫폼 모두에서 일관적입니다: Google AI Pro 또는 ChatGPT Plus의 경우 월 $20이며, 10개 작업 제한으로 인해 사용자는 자동화 요청의 우선순위를 정해야 합니다. 두 서비스 모두 매일, 매주, 매월 반복 패턴을 지원하지만 "격주 화요일마다"와 같은 복잡한 일정은 처리할 수 없습니다.​


인터페이스 차이점 및 사용 사례

인터페이스 차이는 세부 사항에서 나타납니다. Google Gemini는 웹 버전에서 직접 편집 기능을 제공하는 반면, ChatGPT는 사용자가 설정 > 알림 > 작업 관리를 통해 전용 관리 패널에 액세스해야 합니다. 두 모바일 앱 모두 웹 기능을 그대로 반영하지만, ChatGPT의 작업 박스는 더 세밀한 제어 옵션을 제공합니다.​

이 기능은 능동적인 AI 지원으로의 광범위한 전환을 나타냅니다. 프롬프트를 기다리는 대신, 이러한 시스템은 이제 미리 정해진 일정을 기반으로 사용자 요구를 예측합니다. 초기 사용 사례는 일일 일정 준비 및 마감일 알림과 같은 생산성 작업, 퀴즈 질문 및 창의적 글쓰기 프롬프트와 같은 엔터테인먼트 기능, 운동 동기 부여 및 식사 계획 제안을 포함한 웰니스 애플리케이션에 걸쳐 있습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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