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머스크의 그로키피디아는 수천 개의 신뢰할 수 없는 출처를 인용합니다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크의 AI 기반 백과사전 Grokipedia가 전문가들이 신뢰할 수 없다고 판단한 수천 개의 출처를 인용하고 있어, 정보 출처로서의 플랫폼 신뢰성에 대한 우려가 제기되고 있다고 코넬 테크 연구진이 금요일 발표한 연구 결과가 밝혔다.

arXiv에 게재된 종합 분석에 따르면, Grokipedia는 위키백과 편집자들이 "일반적으로 신뢰할 수 없음", "블랙리스트" 또는 "사용 중단"으로 분류한 출처에 대한 260만 개의 인용을 포함하고 있으며, 이는 전체 인용의 6%를 차지하여 위키백과에서 발견되는 비율의 두 배에 달한다. 이 연구는 코넬 테크의 개인정보 보호 및 보안 연구원인 Harold Triedman과 대학의 보안, 신뢰 및 안전 이니셔티브 책임자인 Alexios Mantzarlis가 수행했다.​


주변부 사이트가 광범위하게 인용됨

가장 우려스러운 발견 중 하나는 연구자들이 위키피디아가 결코 참조하지 않는 웹사이트에 대한 180개의 인용을 발견했다는 것입니다. 여기에는 백인 민족주의 포럼인 Stormfront에 대한 42개의 인용, 음모론 웹사이트 InfoWars에 대한 34개의 인용, 그리고 백신 반대 사이트 Natural News에 대한 수십 개 이상의 인용이 포함되어 있습니다. "그로키피디아는 이러한 출처들의 신뢰성을 검증하지 않고 인용하고 있습니다"라고 연구자들은 지적했습니다.​

연구에 따르면 "일반적으로 신뢰할 수 없는" 것으로 간주되는 출처가 그로키피디아 인용의 5.4%를 차지하는데, 이는 위키피디아와 비교하여 86% 상대적 증가를 나타내며, "블랙리스트에 등재된" 출처는 인용의 0.1%를 차지하여 275%의 상대적 증가를 나타냅니다. 반대로, "일반적으로 신뢰할 수 있는" 출처는 인용의 7.7%만을 차지하여 위키피디아보다 39% 감소했습니다.​

연구자들은 플랫폼의 10월 27일 출시 며칠 후인 10월 28일부터 30일 사이에 그로키피디아 말뭉치의 99.8%인 883,858개의 기사를 스크래핑했습니다. 이 데이터는 추가 분석을 위해 GitHub와 Hugging Face에 공개적으로 공개되었습니다.​


플랫폼이 비판을 받다

머스크의 xAI 회사가 출시한 Grokipedia는 머스크가 "선전물"이라고 반복적으로 비판해온 위키백과에 대한 덜 편향된 대안으로 자리매김하고 있습니다. 그러나 위키미디어 재단은 "Grokipedia조차도 위키백과가 존재해야 한다"고 강조하며, AI 백과사전 콘텐츠의 상당 부분이 위키백과 문서에서 파생된 것으로 보인다고 지적했습니다.​

논평을 요청받은 xAI는 "레거시 미디어는 거짓말을 한다"라는 자동 메시지로 응답했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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