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OpenAI, AI 생명보안 스타트업에 1,500만 달러 투자 주도

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 목요일 인공지능이 생물학적 위협을 만드는 무기로 전용되는 것을 방지하는 데 중점을 둔 스타트업인 Red Queen Bio에 1,500만 달러 규모의 시드 라운드를 주도할 것이라고 발표했으며, 이는 ChatGPT 제작사의 한 달도 안 되는 기간 내 두 번째 주요 생물안보 투자를 의미한다.

mRNA 치료제 회사인 Helix Nano에서 분사한 샌프란시스코 소재 이 회사는 잠재적인 생물무기 위협과 같은 속도로 진화하는 AI 기반 방어 시스템 개발을 목표로 하고 있다. Red Queen Bio는 공동 창립자 Hannu Rajaniemi에 따르면, 생물학적 시스템의 취약점을 식별하고 대응책을 설계하기 위해 컴퓨터 모델과 실험실 테스트를 결합할 예정이다.​

"생물학적 역량이 우리가 예상했던 것보다 빠르게 발전하고 있다는 것이 명백했습니다"라고 Rajaniemi는 Reuters에 말했다. "우리는 방어책 개발을 시작해야 한다고 느꼈습니다".​


OpenAI의 안전 포트폴리오 확장

이번 투자는 OpenAI가 지난 10월 뉴욕에 본사를 둔 생물보안 소프트웨어 회사 Valthos에 3천만 달러를 투자한 것에 이어 이루어졌다. OpenAI의 최고 전략 책임자인 Jason Kwon은 회사가 유사한 위험을 다루는 추가 스타트업을 지원하는 데 열려 있다고 말했다. "우리는 전체 생태계의 전반적인 회복력을 높이고 싶습니다"라고 Kwon은 Reuters에 말했다. "위험 완화를 다룰 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 더 많은 기술입니다".​

이번 펀딩 라운드에는 Cerberus Ventures, Fifty Years, Halcyon Futures도 참여했다. 거래의 일환으로 OpenAI CEO Sam Altman과 이사회 멤버 Nicole Seligman은 Helix Nano에 대한 이전 투자로 인해 Red Queen Bio의 주식을 받게 되지만, 두 사람 모두 이번 거래 승인에는 참여하지 않았다. OpenAI의 최고 컴플라이언스 책임자와 이해관계가 없는 이사회 구성원들이 이번 투자를 검토하고 승인했다.​


AI 기반 위협에 맞서는 경쟁

레드 퀸 바이오는 루이스 캐럴의 「거울나라의 앨리스」에서 이름을 따왔으며, 이는 생물학적 위협과 방어 역량 간의 끊임없는 진화적 경쟁을 의미합니다. 이 스타트업의 창립자들은 오픈AI와의 협업 중 최첨단 AI 모델들이 놀라운 생물학적 창의성을 보여주었으며, 이는 혁신적인 치료법 개발에 활용될 수 있는 가능성을 갖는 동시에, 더 어두운 잠재력도 내포하고 있음을 관찰했습니다.​

안전 전문가들은 약물 개발을 가속화할 수 있는 AI 시스템이 동시에 악의적인 행위자들이 위험한 병원체를 설계하는 장벽을 낮출 수 있다고 경고합니다. 최근 연구에서는 합성 단백질 스크리닝 과정에서의 취약점이 드러났고, 여러 AI 연구소에서 생물무기 개발 정보를 제공할 위험 임계점에 다다른 모델들에 대해 우려를 표명하고 있습니다.​

레드 퀸 바이오는 선진 AI 모델, 실험실 자동화, 강화학습을 활용하여 AI 기반 생물학적 위협을 맵핑하고 미리 의료 대책을 개발할 계획입니다. 이 회사는 퍼블릭 베네핏 코퍼레이션 구조로 설립되었으며, 모든 AI 연구소, 바이오제약 회사, 정부와 협력할 것을 약속합니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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