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인간형 로봇이 2050년까지 10억 대에 이를 수 있다고 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일본의 요양원에서 중국의 공장 현장까지, 글로벌 노동력을 근본적으로 재편할 수 있는 새로운 세대의 휴머노이드 로봇이 등장하고 있습니다. 업계 전망에 따르면 금세기 중반까지 10억 대 이상의 이러한 기계들이 작동하며 빨래 개기부터 자동차 조립까지 다양한 작업을 수행할 것으로 예측됩니다.

Nvidia CEO 젠슨 황이 "물리적 AI"라고 부르는 것을 향한 추진은 이번 주 여러 발전과 함께 가속화되었습니다. 중국 자동차 제조업체 XPeng은 11월 5일 광저우에서 열린 행사에서 IRON 휴머노이드 로봇을 공개했으며, CEO 허샤오펑은 회의론자들이 사람이 내부에 숨어 있는지 의문을 제기할 정도로 생생한 기계를 시연했습니다. 이 회사는 2026년 말까지 고급 로봇의 대량 생산을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

도쿄에서는 24세의 히로 야마모토의 스타트업 Enactic이 일본의 인력 부족 요양 시설에서 설거지와 빨래를 할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이 회사의 OpenArm 훈련 장치는 이미 Nvidia와 스탠포드를 포함한 최고 대학들에서 사용되고 있습니다. 야마모토는 내년 여름부터 "매우 혼란스러운 환경에서 사람들과 함께 생활할 수 있는" 새로운 로봇을 배치할 계획입니다.​


시장 폭발적 성장 예상

Morgan Stanley는 휴머노이드 로봇 시장이 2050년까지 5조 달러에 이를 것으로 전망하며, 하드웨어 시장만으로도 연간 매출 4.7조 달러를 기록할 것으로 예상합니다. 이 투자은행은 그 해까지 전 세계적으로 10억 개 이상의 휴머노이드가 운용되어 인도의 생산가능인구에 맞먹는 노동력을 창출할 것으로 예측합니다.​

시장은 점진적으로 성장할 것이며, 2035년까지 약 1,300만 대가 예상되고 대부분은 공장과 창고에 배치될 것입니다. 가격은 현재 20만 달러에서 선진국에서는 5만 달러로, 중국 공급망이 지배적인 지역에서는 1만 5천 달러까지 급락할 수 있습니다.​


업계 통합이 시작되다

일본의 소프트뱅크(SoftBank Group Corp.)는 10월 8일 ABB의 로봇 부문을 54억 달러에 인수한다고 발표하며 업계의 대대적인 통합을 알렸다. 소프트뱅크 창립자 손 마사요시는 이번 거래가 "초지능 인공지능과 로봇 기술을 결합해 혁명적인 변화를 촉진할 것"이라고 말했다.​

한편, 미국-노르웨이 스타트업 1X는 10월 28일 NEO 휴머노이드 홈 어시스턴트의 사전 주문을 시작했으며, 가격은 2만 달러로 2026년부터 배송이 시작된다. 하지만 초기 시연에서는 기술이 여전히 장애물을 겪고 있는 모습이 드러났으며, 영상에서는 NEO가 식기세척기 문을 닫는 데 어려움을 겪는 장면이 공개되었다.​

XPeng의 허 샤오펑은 "당사 로봇이 자율적으로 걷고 춤을 출 수 있지만, 공장 노동자를 대체하기에는 아직 멀었다"며, "로봇 팔 하나의 비용만 해도 중국 노동자 여러 해치의 임금을 넘을 수 있다"고 밝혔다. 그럼에도 충분한 데이터와 훈련이 있다면, 휴머노이드 로봇이 "거의 모든 인간의 역할"을 eventually 수행할 수 있을 것이라고 믿고 있다.​

Boston Dynamics와 토요타 리서치 인스티튜트는 지난 8월 Atlas 휴머노이드가 단일 신경망을 통해 전체 로봇을 제어하는 대규모 행동 모델(Large Behavior Model)을 활용하여 복잡한 포장 및 분류 작업을 수행할 수 있음을 시연했다.​

런던대학교(UCL) 로봇공학 조교수 사라 아델라 아바드 구아만(Sara Adela Abad Guaman)은 "자연은 우리에게 환경에 적응하려면 올바른 신체가 필요함을 보여주었다"며, 로봇의 인공지능 시스템과 실제 신체 능력 사이에는 "큰 격차"가 있다고 지적했다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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