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중국의 AI 레이더, 99% 추적 정확도 달성

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.07 14:01
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

중국은 전자전이 정교하게 이루어지는 환경에서도 거의 완벽한 목표 추적을 유지할 수 있는 인공지능 기반의 반재밍(anti-jamming) 레이더 기술을 성공적으로 시험함으로써 돌파구를 마련했습니다. 중국 저널 '정보화 연구(Informatisation Research)'에 발표된 연구에 따르면, 인공지능이 탑재된 이 시스템은 기존 70~80% 수준이던 레이더 목표 추적 연속성을 비행 시험 중 99% 이상으로 끌어올렸습니다.

이 획기적인 시험 결과는 현대 전자전을 근본적으로 변화시킬 수 있는 레이더 성능의 근본적 전환을 시사합니다. 중국전자기술그룹(CETC) 제14연구소(난징) 책임 연구원 장제(张杰)는 지난달 동료 심사를 거쳐 발표된 논문에서 이를 “레이더 설계 철학의 패러다임 전환”이라고 표현했습니다.

 

진보된 인공지능 적응력, 전통적인 한계를 극복하다

테스트는 AI로 강화된 레이더 시스템을 탑재한 미확인 항공기가 "첨단의 정교한 전자 방해(jamming)" 상황에 직면한 상태에서 진행되었으며, 이러한 상황은 일반적으로 기존 레이더의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 전통적인 레이더 시스템이 교전 중 약 25%의 확률로 표적을 놓쳤던 반면, AI로 강화된 시스템은 거의 완벽한 정확도로 추적을 유지했습니다.

이 기술을 개발한 중국전자기술그룹공사(CETC) 산하 제14연구소는 중국의 대표적인 레이더 개발 허브로, "중국 군용 레이더 산업의 요람"이라고 불려왔습니다. 이 돌파구는 최근 베이징에서 열린 승전기념일(Victory Day) 군사 퍼레이드에서도 뚜렷이 드러난 바와 같이, 인공지능을 군사 시스템 전반에 통합하려는 중국의 광범위한 노력 속에서 이루어졌습니다.

 

중국의 전자전 야망에 대한 맥락

레이더 개발은 중국이 확장 중인 전자전 능력과 일치하며, 이는 9월 3일 승리의 날 퍼레이드에서 여러 분야에 걸쳐 AI 기반 시스템들이 등장함으로써 공개되었습니다. 퍼레이드에서는 인지 전자전에 대한 중국의 중점을 강조했으며, J-15DT 전자전기와 같은 플랫폼이 레이더 시스템을 교란하고 AI 강화 능력을 사용해 후속 부대를 위한 통로를 만드는 데 설계되었습니다.

중국의 군 현대화는 점점 더 서방의 첨단 레이더 및 미사일 시스템에 대응하는 데 집중하고 있습니다. 최근 보도에 따르면 중국 연구진이 "텔레파시 레이더" 시스템도 개발하여 군 부대가 탐지 가능한 신호 발신 없이 통신할 수 있게 하고, 항공기를 적 전자 감시에 거의 탐지되지 않게 만드는 주파수 다중 배열 시스템도 고안했다고 합니다.

이러한 개발의 시점은 인도-태평양 지역의 긴장 고조와 맞물려 있으며, 전자전 능력이 어떤 잠재적 분쟁에서 결정적인 역할을 할 수 있습니다. 중국이 AI 기반 군사 기술을 계속 발전시키면서, 지역 안보 역학과 글로벌 전자전 능력의 균형에 대한 함의는 여전히 중요합니다.

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구글 딥마인드가 초경량 AI 모델 '젬마 3 270'(2억 7천만 매개변수)을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 휴대폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 저전력 장치에서도 고효율로 작동하도록 설계되었습니다. 특히, 개발자 커뮤니티를 지원하기 위해 무료로 제공되는 '제미나이 CLI 깃허브 액션'과 함께, AI 코딩 협업 도구로 주목받고 있습니다. 이는 소규모 개발자나 스타트업이 AI를 쉽게 활용할 수 있게 돕는 흥미로운 움직임입니다.젬마는 간단히 사용할 수 있습니다. 사용방법은 아래와 같습니다.- 구글 딥마인드의 깃허브 저장소 또는 Hugging Face 모델 허브에서 젬마 3 270을 다운로드합니다.- Python 환경에서 pip install gemma 명령어로 설치합니다.- gemma run --model gemma-3-270m 명령어를 실행하여 모델을 사용할 수 있습니다.
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2025.08.20 등록
2025년 5월 25일 중국 항저우에서 세계 최초의 휴머노이드 로봇 격투 대회가 열렸습니다. 중국중앙방송총국이 주최한 이 대회에는 유니트리 G1 로봇 4대가 참가했습니다.로봇들은 키 130cm, 무게 35kg으로 인간 조종사가 리모컨으로 조작했지만, 격투 동작은 전문 격투선수로부터 학습한 AI 기술로 구현되었습니다. 손 타격 1점, 발차기 3점, 쓰러지면 5점 감점이라는 규칙으로 진행되었고, 넘어진 후 8초 내에 일어나지 못하면 패배 처리되었습니다.경기에서는 로봇들이 잽, 어퍼컷, 킥 등 다양한 격투 기술을 선보였으며, "AI Strategist"라는 로봇이 우승했습니다. 전 세계에 생중계 된 이 대회는 로봇 기술의 실용화 가능성을 보여주는 중요한 이정표로 평가 받고 있으며, 중국의 로봇 산업 발전 의지를 드러낸 행사로 해석됩니다.
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2025.08.19 등록
애플은 올해 WWDC에서 Xcode의 "Intelligence" 기능에 챗GPT(ChatGPT)와 다양한 LLM(대형 언어모델) API 연동을 예고한 데 이어, Anthropic의 Claude도 Xcode에 네이티브로 통합할 계획을 갖고 있음이 확인되었다.9to5mac 매체에 따르면 Xcode 26 베타 7 분석 결과, Claude Sonnet 4.0 및 Claude Opus 4의 지원 코드와 Anthropic 계정 관련 언급이 발견되었다고. 그동안 챗GPT만 Xcode와 1차로 통합이 되어 있었으나, 이제 Claude도 유사한 수준의 네이티브 지원을 받을 기반이 마련된 것으로 예상된다.Xcode에 연동되는 Swift Assist라는 기능은 2024년 WWDC에서 최초로 공개된 애플의 AI 기반 코딩 도우미였으며, GitHub Copilot과 유사한 서비스였다. 하지만 실제로 출시되지는 않았고, 이제 Xcode 26에서 기능이 더 확장된 형태로 새롭게 선보이게 되며,. 공식 명칭도 더 이상 Swift Assist가 아니지만, 애플 자체 모델과 챗GPT, 그리고 다양한 서드파티 LLM을 네이티브로 지원하게 된다.애플은 2025년 5월경부터 Claude 기반 Xcode를 내부적으로 테스트해왔던 것으로 알려졌다. 그동안 Swift Assist 확장설이나 챗GPT만 지원한다는 루머가 돌았지만, 이번 발견으로 Claude를 선호하는 개발자들에게 좋은 소식이 될 것으로 보인다.
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2025.08.19 등록
Claude Opus 4 및 4.1, 소수의 대화 종료 기능 도입안트로픽은 최근 Claude Opus 4와 4.1에 소비자용 챗 인터페이스에서 특정 극단적 상황에 한해 대화를 종료할 수 있는 기능을 도입했으며, 사용자로부터 학대적인 상호작용이 반복될 때 사용된다고 밝혔다.특히 이 기능은 잠재적인 AI 복지 연구의 일환으로 도입되었다고 하며, 사용자가 스스로 채팅 종료를 요청할 때, 혹은 Claude가 반복적인 거절에도 불구하고 생산적인 대화로 전환이 불가능하다고 판단할 때에만 최후의 수단으로써 사용된다고 한다.따라서 대부분의 일반 사용자는 평소에는 해당 기능을 경험하지 않을 전망이다.Claude가 대화 종료를 선택하면 해당 채팅에서는 추가 메시지를 보낼 수 없으나, 다른 대화에는 영향을 주지 않는다.사용자는 여전히 이전 메시지를 수정하거나 새로운 선택지를 만들어 대화를 이어갈 수 있다. 이 기능은 계속 개선될 예정이고 피드백을 받고 있다고 회사는 밝혔다.
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2025.08.18 등록
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