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패션잡지 보그, GUESS 모델로 AI 활용, 발칵!

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작성자 skyL
작성일 2025.08.07 12:24
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2025년 8월 4일, 패션계에 큰 파장을 일으킨 사건이 발생했습니다. 세계적인 패션 잡지 보그의 2025년 8월호에 게스 브랜드가 AI로 생성한 모델을 사용한 광고가 실리면서 패션업계 전반에 걸쳐 강력한 반발이 일어난 것입니다.

이번 논란의 핵심은 게스가 실제 모델 대신 완전히 AI로 생성한 가상의 모델을 사용하여 광고를 제작했다는 점입니다. 해당 광고는 보그 잡지의 표지는 물론 내지 페이지에도 대대적으로 게재되었으며, 일반 독자들은 이것이 AI 생성 모델이라는 사실을 쉽게 알아차리기 어려울 정도로 정교하게 제작되었습니다.

패션업계의 반발은 즉각적이고 강력했습니다. 모델 에이전시들과 실제 모델들은 이러한 AI 모델 사용이 자신들의 일자리를 직접적으로 위협한다며 강하게 항의했습니다. 특히 신진 모델들에게는 더욱 심각한 문제로 받아들여졌는데, 이미 경쟁이 치열한 패션업계에서 AI라는 새로운 경쟁자가 등장한 셈이기 때문입니다.

모델 노조와 관련 단체들은 공식 성명을 통해 "AI 모델 사용은 인간 모델의 존재 가치를 근본적으로 부정하는 행위"라며 강력하게 비판했습니다. 그들은 패션이 단순히 옷을 보여주는 것이 아니라 인간의 감정과 개성, 그리고 스토리를 전달하는 예술 영역이라는 점을 강조하며, AI로는 결코 대체할 수 없는 인간만의 고유한 가치가 있다고 주장했습니다.

보그 측은 초기에 이에 대한 명확한 입장을 밝히지 않다가, 논란이 커지자 뒤늦게 해명에 나섰습니다. 보그의 편집진은 "혁신적인 기술을 패션업계에 소개하고자 하는 실험적 시도였다"고 설명하며, "앞으로는 AI 사용 여부를 명확히 표기하겠다"고 약속했습니다.

게스 브랜드 역시 논란이 확산되자 공식 해명에 나섰습니다. 게스 측은 "AI 기술을 활용한 창의적 실험이었으며, 인간 모델을 대체하려는 의도가 아니었다"고 밝혔습니다. 또한 "향후 AI 사용 시에는 사전에 명확한 고지를 하겠다"고 약속하면서 논란 진화에 나섰습니다.

하지만 패션업계의 분노는 쉽게 가라앉지 않았습니다. 여러 모델 에이전시들은 게스와의 협력 중단을 검토하겠다고 발표했으며, 일부 패션 잡지들도 AI 모델 사용에 대한 자체적인 가이드라인을 마련하겠다고 나섰습니다.

이 사건은 단순한 광고 논란을 넘어 AI 시대에 창작 활동과 노동의 가치에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 패션업계뿐만 아니라 광고, 영화, 음악 등 다양한 창작 분야에서 AI 기술의 활용이 늘어나면서 인간 창작자들과 AI 기술 사이의 경계선을 어디에 그어야 할지에 대한 사회적 합의가 필요한 시점임을 보여주는 대표적인 사례가 되었습니다.

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애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.
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2025.08.25 등록
올해 1월 AI 업계에 충격을 안겨준 중국 AI 스타트업 DeepSeek 는 기존 V3 모델의 업그레이드 버전인 V3.1을 공개했다.V3.1은 OpenAI의 최신 모델 GPT-5와 여러 벤치마크에서 견줄 만한 성능을 보이며, 가격경쟁력까지 갖추었다.DeepSeek V3.1은 중국에서 자체 개발된 AI 칩에 맞춰 최적화된 것이 특징이다. 이는 미국의 Nvidia 등 외국 기술 의존도를 낮추고, 미국의 수출 규제에 대응하려는 전략의 일환이다.DeepSeek는 WeChat과 Hugging Face에 모델을 공개하며, 중국 정부의 AI 자립 정책에 부응하고 있다.V3.1은 6850억 파라미터의 초대형 모델로, '미시처-오브-엑스퍼트(mixture-of-experts)' 구조를 통해 쿼리마다 일부만 활성화되어 연산 효율성과 비용 절감을 동시에 잡았다. 또한, 기존 모델이 '즉답형'과 '추론형'으로 분리됐던 것과 달리, 두 가지를 결합해 신속성과 논리적 추론을 함께 제공한다는 점이 돋보인다.
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2025.08.22 등록
구글이 사진 앱에 수정사항을 텍스트로 바로 수정요청하는 기능을 적용.이 기능은 곧 런칭할 픽셀10에서부터 적용이 될 예정.또한 사진이 어떻게 편집되었는지 C2PA 인증 기술로 추적이 가능하다고.아래는 구글 블로그의 소개 내용.Google Photos에서는 이제 사진을 편집할 때 원하는 내용을 텍스트나 음성으로 직접 요청할 수 있습니다. 사용자는 어떤 편집 효과를 적용할지 직접 고르지 않아도 되고, 그저 "차를 배경에서 제거해줘"처럼 자연스럽게 말을 하면 AI가 알아서 반영해 줍니다. 이 기능은 미국의 Pixel 10 기기에서 우선 제공됩니다.새롭게 디자인된 사진 편집기는 직관적 UI와 AI 기반 제안으로 일반 사용자도 쉽게 다양한 효과를 활용할 수 있습니다. 이번에 도입된 대화형 편집 기능으로, 구체적인 요청뿐 아니라 "사진 복원해줘", "색감 보정해줘" 등 복합적인 요구도 한 번에 처리할 수 있습니다. 여러 번 연속해서 추가 요청을 하며 세부 조정도 가능합니다.밝기 조절, 배경 제거 같은 기본 편집뿐 아니라 배경 교체, 파티 모자 추가 등 창의적인 효과 요청도 대화로 손쉽게 처리할 수 있습니다. 사용자가 별도의 편집툴을 배우지 않아도 다양한 AI 편집을 자유롭게 즐길 수 있게 되었습니다.Pixel 10 기기에서는 C2PA(디지털 콘텐츠 인증) 기술이 적용되어, AI가 사진 수정에 개입한 흔적·정보를 확인할 수 있습니다. Google Photos에도 점진적으로 이 기능이 적용되며, 사진이 어떻게 만들어지고 어디에 AI 편집이 사용됐는지 투명하게 확인할 수 있습니다.
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AI의 진화: 수동적 도구에서 자율적 에이전트로2023년까지 AI는 주로 문서 작성, 정보 조사 등의 보조 업무에 활용되는 수동적 도구였습니다. 하지만 2025년 현재 AI 에이전트는 기억하고 계획하며 독립적으로 행동할 수 있는 자율적 시스템으로 발전했습니다.실제 기업 도입 사례서비스나우(ServiceNow): IT 요청 처리를 완전 자동화하여 직원이 소프트웨어 설치나 라이선스 갱신을 요청하면 에이전트가 전 과정을 처리깃허브 코파일럿(GitHub Copilot): 개발자의 의도를 이해하고 반복적인 코딩 작업을 자동 수행하는 에이전트 모드 도입시스코 웹엑스(Webex): 고객 상담, 실시간 통화 지원, 대화 요약 및 감정 분석까지 여러 AI 에이전트가 협업하여 고객 지원 업무 처리성공 요인과 한계AI 에이전트는 명확하고 표준화된 절차를 따르는 작업에서 뛰어난 성과를 보입니다. 최근에는 복잡한 비즈니스 분석까지 수행할 수 있도록 발전하고 있지만, 여전히 작업 완료 시점을 정확히 판단하지 못하는 문제가 있습니다.도입 시 고려사항업무 프로세스 재설계: 기존 업무 방식에 AI를 단순히 추가하는 것이 아닌, 에이전트 중심의 업무 프로세스로 근본적 재설계 필요신뢰성 확보: 안전 규칙, 테스트 시스템, 명확한 기록 체계 구축이 필수새로운 역할 창출: 에이전트 관리, 모니터링, 컴플라이언스 점검을 담당하는 새로운 직무 등장 예상향후 전망앞으로 2년 내에 AI 에이전트는 고객 지원과 소프트웨어 개발 영역에서 일상적인 도구가 될 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼들도 에이전트 개발부터 운영까지 통합 솔루션을 제공할 가능성이 높습니다.
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2025.08.21 등록
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