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AI 뉴스

구글, 골든구스와 AI 스니커즈 디자인 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 17:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google와 이탈리아 럭셔리 스니커즈 브랜드 Golden Goose는 11월 12일 AI 기반 맞춤형 경험을 출시하여 전 세계 40개 이상의 매장에 Gemini 구동 디자인 도구를 도입했습니다. 이 파트너십은 럭셔리 리테일에서 생성형 AI의 새로운 적용 사례를 보여주며, 고객이 디지털 아트워크를 공동 제작하고 장인들이 이를 개인 맞춤형 스니커즈로 변환할 수 있도록 합니다.


디지털 혁신과 전통 장인정신의 융합

골든구스 매장에 비치된 Google Pixel 기기를 사용하여 고객은 Gemini 앱 내 전용 “Gem”에 접속해 이름, 패턴 또는 특정 스타일을 통합한 고유한 디지털 디자인을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 골든구스의 장인들이 이러한 AI 생성 창작물을 브랜드의 시그니처 스니커즈에 손으로 직접 적용하여 디지털 혁신과 전통적인 장인 정신을 결합합니다.

골든구스 CEO 실비오 캄파라(Silvio Campara)는 구글의 발표에서 “AI는 패션에서 창의성과 개인화를 위한 흥미로운 새로운 가능성을 열어주고 있습니다”라고 말했습니다. “이 이니셔티브는 혁신을 넘어 패션에서 기술의 역할을 재정의합니다. AI는 창의성을 대체하는 것이 아니라 증폭시킵니다.”

이번 협업은 2025년 8월에 출시된 Pixel 10 라인업의 고급 AI 기능을 활용합니다. Pixel 10 시리즈는 Google의 Tensor G5 칩과 전통적인 스마트폰 기능을 넘어서는 AI 애플리케이션을 선보이기 위해 설계된 향상된 Gemini 통합을 특징으로 합니다.


럭셔리 리테일에서 AI 확장

이번 파트너십은 럭셔리 브랜드들이 AI 기술에 접근하는 방식의 광범위한 변화를 시사합니다. Golden Goose는 오랫동안 “Dream Makers” 장인들을 통해 매장 내 개인화 서비스를 제공해왔으며, 이들은 손으로 그린 디테일과 예술적 터치로 스니커즈를 맞춤 제작합니다. AI 통합은 인간의 장인정신을 대체하는 것이 아니라 이러한 맞춤형 서비스의 진화를 나타냅니다.

이번 발표는 Google의 11월 Pixel Drop과 동시에 이루어졌으며, 이는 메시지 내 사진 리믹싱 및 AI 기반 알림 요약을 포함한 여러 AI 기반 기능을 도입했습니다. Google은 Gemini를 사진 편집에서 쇼핑 지원에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 갖춘 창의적 표현을 위한 도구로 자리매김했습니다.

Nike 및 Adidas와 같은 브랜드들이 AI 기반 디자인을 실험하면서 제품 맞춤화를 위한 생성형 AI 도구가 패션 업계 전반에 걸쳐 등장했지만, Golden Goose 파트너십은 장인과 고객 간의 개인적인 연결을 유지하는 매장 내 경험에 중점을 둡니다. 이 협업은 현재 전 세계 일부 Golden Goose 매장에서 이용 가능합니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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