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오픈AI, 성격 제어 기능이 추가된 GPT-5.1 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 오늘 GPT-5.1을 출시하며, ChatGPT를 더욱 대화적이고 지능적으로 만들고 사용자에게 성격에 대한 전례 없는 제어권을 제공하는 것을 목표로 하는 두 가지 업그레이드된 모델을 선보였습니다.​

11월 12일부터 유료 구독자들에게 배포되기 시작한 이번 업데이트는 GPT-5.1 Instant와 GPT-5.1 Thinking을 제공하며, 두 모델 모두 8월에 출시된 초기 GPT-5를 괴롭혔던 사용자 불만을 해결하기 위해 설계되었습니다. OpenAI는 GPT-5.1 Instant가 "기본적으로 더 따뜻하고 더 대화적"이라고 밝혔으며, 초기 테스터들은 이 모델이 "명확하고 유용함을 유지하면서도 재미있는 면으로 종종 사람들을 놀라게 한다"고 언급했습니다.​

이번 출시는 OpenAI의 GPT-5 출시가 광범위한 반발을 일으킨 지 3개월 만에 이루어졌습니다. 당시 사용자들은 모델의 "더 차가운" 어조와 GPT-4o와 같은 사랑받던 레거시 모델의 갑작스러운 제거를 비판했습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 당시 GPT-4o를 중단한 것이 "실수였다"고 인정하며, 회사가 특정 모델에 대한 사용자들의 "감정적 애착"을 과소평가했다고 시인했습니다.​


적응적 추론과 더 나은 성능

GPT-5.1 Instant는 적응형 추론 기능을 도입하여 모델이 어려운 질문에 대해 "답변하기 전에 생각할지" 여부를 스스로 결정할 수 있도록 합니다. OpenAI에 따르면, 이로 인해 AIME 2025 및 Codeforces를 비롯한 수학 및 코딩 벤치마크에서 상당한 향상이 이루어졌습니다. 또한, 모델의 지시 사항 준수 능력도 향상되었습니다. OpenAI에서 제공한 예시에서, 정확히 여섯 단어로 답하라는 요청에 GPT-5.1은 정확히 따르지만 GPT-5는 동일한 테스트에서 실패했습니다.​

GPT-5.1의 사고 과정은 작업의 복잡성에 따라 처리 시간을 조정하며, 어려운 문제에는 더 많은 시간을 투자하고, 더 단순한 질문에는 더 빠르게 응답합니다. 이제 모델은 "전문 용어와 정의되지 않은 용어를 줄여" 더 명확한 설명을 제공하여 기술 업무에 더욱 접근하기 쉬워졌습니다.​


확장된 개인화 옵션

모델 업그레이드와 함께 OpenAI는 6가지 새로운 성격 프리셋을 도입했습니다: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient가 기존의 Nerdy 및 Cynical 옵션에 추가되었습니다. OpenAI의 애플리케이션 CEO인 Fidji Simo는 "많은 사용자들이 GPT-5.1이 IQ와 EQ를 통합하는 데 뛰어나다는 것을 발견할 것으로 믿지만, 단일 기본 설정으로는 모든 사람의 선호도를 수용할 수 없습니다"라고 말했습니다.​

사용자는 응답 간결성, 따뜻함, 이모지 빈도를 포함한 세부 제어 기능도 조정할 수 있습니다. OpenAI는 ChatGPT가 대화 중에 톤 조정을 능동적으로 제안할 수 있는 기능을 테스트하고 있습니다.​

출시는 Pro, Plus, Go, Business 플랜의 유료 사용자부터 시작되며, 무료 사용자는 며칠 내에 액세스 권한을 얻게 됩니다. 두 모델 모두 이번 주 후반에 API를 통해 제공되며, GPT-5.1 Instant는 gpt-5.1-chat-latest로 액세스할 수 있습니다. 레거시 GPT-5 모델은 3개월 동안 계속 사용할 수 있으며, 이는 사전 경고 없이 모델을 폐기했던 OpenAI의 이전 접근 방식에서 벗어난 변화를 나타냅니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
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