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StradVision, AMD, 자율주행 자동차용 AI 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 02:23
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 비전 인식 기술 기업 STRADVISION은 11월 11일 자율주행 기능 발전을 위해 AMD와 다년간의 협력을 발표했으며, 다음 달 CES 2026에서 파트너십의 첫 번째 결과를 공개할 계획이라고 밝혔다.​

이번 협력은 STRADVISION의 MultiVision 인식 소프트웨어와 AMD의 Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385 플랫폼을 결합하여 차세대 차량을 위한 실시간 다중 카메라 인식 솔루션을 제공할 예정이다. AMD 웹사이트에 따르면, CES 2026의 공동 시연에서는 통합 기술이 단일 하드웨어 아키텍처에서 레벨 2 운전자 보조 기능부터 레벨 3 자율주행까지 확장 가능하도록 하는 방법을 선보일 예정이다.​


주요 산업 과제 해결

이 파트너십은 자동차 제조업체들이 직면한 시급한 과제, 즉 전체 차량 전자 아키텍처를 재설계하지 않고 레벨 2 보조 시스템에서 레벨 3 자율주행으로 전환하는 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다. 레벨 3 조건부 자동화는 레벨 2에서 큰 도약을 의미하며, 차량이 일정 기간 동안 운전자 대신 운전 업무를 수행할 수 있도록 허용하지만, 운전자는 요청 시 즉시 개입할 준비가 되어 있어야 합니다.​

STRADVISION과 AMD는 객체 및 보행자 감지, 차선 및 가용 공간 인식, 환경 이해 등 첨단 인지 기능을 공동 최적화하여 자율주행 시스템의 성능과 열효율을 레벨 4까지 향상시키고 있습니다. AMD Versal AI Edge Gen 2 플랫폼은 자동차 인증 패키지에서 최대 185 INT8 TOPS 또는 370 MX6 TFLOPS를 제공합니다.​


자동차 제조업체를 위한 프로덕션 준비 플랫폼

"CES 2026에서 AMD Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385에 STRADVISION의 MultiVision 소프트웨어를 선보이는 것은 지능형 모빌리티의 미래를 실현하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다"라고 STRADVISION의 최고 비즈니스 책임자 Philip Vidal이 말했습니다.​

AMD의 펠로우이자 수석 자동차 시스템 아키텍트인 Paul Zoratti는 "AMD VEK385 평가 키트는 차세대 AI 기반 인식을 위해 자동차 제조업체가 필요로 하는 성능과 유연성을 제공합니다"라고 언급했습니다.​

통합 솔루션을 통해 자동차 고객은 사전 통합된 소프트웨어 및 하드웨어로 출시 기간을 단축하고, 높은 컴퓨팅 성능을 유지하면서 시스템 복잡성과 전력 소비를 줄이며, 실제 주행 시나리오에서 검증된 인식 기능으로 안전성을 향상시킬 수 있습니다.​

2014년에 설립된 STRADVISION은 200만 대 이상의 차량에 SVNet 인식 소프트웨어를 배포했으며 서울, 산호세, 디트로이트, 도쿄, 상하이, 뒤셀도르프에 사무소를 운영하고 있습니다. 이 회사는 2022년과 2021년 AutoSens Awards에서 인식 시스템용 최고 소프트웨어 부문 금상을 포함하여 여러 업계 상을 수상했습니다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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