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빅테크 기업들, AI 인프라 경쟁 자금 마련 위해 기록적인 부채 차입

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.10 15:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 인공지능을 둘러싼 인프라 군비 경쟁에 자금을 조달하기 위해 전례 없는 수준의 부채를 떠안고 있으며, Meta, Microsoft, Amazon, Google은 2025년 3분기에만 총 1,120억 달러를 지출했는데, 이는 전년 대비 77% 증가한 수치입니다. 이러한 지출 급증은 AI 서비스가 치솟는 자본 비용을 충당할 만큼 충분한 수익을 창출하지 못할 경우 버블 위험과 시장 불안정성에 대한 금융 규제 당국의 경고가 증가하는 가운데 나타났습니다.​


금융 시장 고도 경계 태세

영국 중앙은행 총재인 앤드류 베일리는 11월 6일, 인공지능(AI)으로 인한 시장 거품이 형성될 수 있다는 엄중한 경고를 내놓았습니다. 이는 기술이 생산성 향상을 약속하는 와중에 나온 발언입니다. 베일리는 기자들에게 “동시에, 우리는 거품이 생길 수도 있다”고 말하며, 시장이 AI로부터의 불확실한 미래 수익을 가격에 반영하고 있다고 지적했습니다. 중앙은행의 금융정책위원회는 “특히 인공지능에 중점을 둔 기술 기업들의 주식 시장 평가가 확장되어 보인다”며, 기대가 악화될 경우 시장이 조정에 취약할 수 있음을 경계했습니다.​

이러한 우려는 메타가 10월 말에 기록적인 300억 달러 규모의 채권을 발행하며 더욱 심화되었습니다. 주가가 AI 투자에 대한 우려로 14% 급락했음에도 불구하고 1,250억 달러에 달하는 주문이 몰렸습니다. 이 소셜 미디어 대기업은 루이지애나 데이터센터 프로젝트를 위해 블루 아울 캐피탈과 별도의 270억 달러 규모의 사모 금융 계약도 체결했는데, 이는 부채를 재무제표에서 제외시키는 특수목적기구(SPV)를 활용한 것입니다. 골드만삭스의 애널리스트에 따르면, 골드만삭스의 AI 주식 바스켓에 포함된 기업들은 2025년에 1,410억 달러의 회사채를 발행했으며, 이는 2024년 전체에 조달한 1,270억 달러를 이미 넘어섰다고 합니다.​


은행 컨소시엄, 스타게이트 프로젝트 지원

최근 메가 딜에서 스미토모 미쓰이 은행, BNP 파리바, 골드만 삭스, 미쓰비시 UFJ 파이낸셜 그룹이 주도하는 약 20개 은행의 컨소시엄이과 OpenAI의 5,000억 달러 규모 Stargate 이니셔티브와 연계된 뉴멕시코의 데이터 센터 캠퍼스를 위해 180억 달러 대출을 제공하고 있다고 블룸버그가 11월 7일 보도했습니다. 이 대출은 4년 만기로 무담보 익일물 금융 금리보다 2.5%포인트 높은 가격으로 책정되었으며, 생성형 AI 도구를 위한 컴퓨팅 인프라 구축 경쟁을 반영하고 있습니다.​

는 기술 기업들이 현금 보유고를 소진함에 따라, 민간 대출 기관들이 향후 2~3년 동안 해당 부문의 자본 수요를 충족하기 위해 8,000억 달러를 공급해야 할 것으로 예상하고 있습니다. 데이터 센터를 담보로 한 채권, 자산담보부증권, 특수목적법인을 포함한 복잡한 금융 구조로의 전환은 2008년 금융 위기 이전 전략과의 비교를 불러일으키고 있습니다.​


수익화 과제가 회의론을 부채질하다

투자자들의 우려는 AI 투자가 적절한 수익을 창출할 수 있을지에 집중되어 있습니다. Menlo Ventures에 따르면 현재 약 3%의 소비자만이 AI 서비스에 대한 비용 지불 의향이 있으며, 이는 연간 약 120억 달러에 해당합니다. 다만 별도의 Deloitte 조사에서는 생성형 AI 사용자의 40%가 도구나 서비스에 비용을 지불하는 것으로 나타났습니다. The Information은 Microsoft의 지원을 받는 OpenAI가 올해 130억 달러의 매출 달성을 예상하지만 2029년까지 1,290억 달러의 손실이 예상된다고 보도했습니다.​

비평가들은 또한 순환 금융 패턴을 지적했는데, Microsoft, Google, Oracle과 같은 하이퍼스케일러들이 OpenAI 같은 기업에 투자하면, 해당 기업들이 그 자금을 다시 동일한 회사들의 클라우드 서비스와 하드웨어에 지출하는 방식입니다. OpenAI의 컴퓨팅 용량 계약은 이미 20기가와트 이상을 확보했으며, 이는 하이퍼스케일러 주식의 추가 성장을 견인하고 있습니다.

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OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
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