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ChatGPT 취약점으로 프롬프트 공격을 통한 데이터 도용 가능

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:13
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Tenable의 사이버 보안 연구원들은 OpenAI ChatGPT에서 7개의 치명적인 취약점을 공개했으며, 이를 통해 공격자들이 정교한 프롬프트 주입 공격을 통해 사용자의 개인 정보를 탈취할 수 있어, 수억 명의 일일 사용자들이 자신도 모르는 사이에 데이터 도난에 노출될 가능성이 있습니다.


제로클릭 공격이 ChatGPT 사용자를 표적으로 삼다

GPT-4o와 새로 출시된 GPT-5 모델 모두에 영향을 미치는 이러한 취약점은 악의적인 행위자가 간접 프롬프트 주입 기술을 통해 ChatGPT에 간단한 질문을 하는 것 외에 사용자의 어떠한 상호작용도 필요 없이 채팅 기록, 개인 메모리 및 민감한 사용자 데이터를 유출할 수 있게 합니다.​

월요일에 연구 결과를 발표한 Tenable 연구원 Moshe Bernstein과 Liv Matan에 따르면, "최신 GPT-5 모델에 존재하는 이러한 취약점은 공격자가 단순히 ChatGPT에 질문을 하는 것을 포함한 여러 가능성 있는 피해자 사용 사례를 통해 사용자도 모르는 사이에 사용자를 악용할 수 있게 할 수 있습니다".​

가장 위험한 공격 벡터는 공격자가 Bing이나 OpenAI의 SearchGPT 크롤러와 같은 검색 엔진에 색인되는 악성 웹사이트를 만드는 "제로 클릭" 취약점과 관련이 있습니다. 사용자가 검색을 유발하는 무해한 질문을 할 때, ChatGPT는 이러한 손상된 사이트에서 숨겨진 악성 명령어를 무의식적으로 검색하고 실행합니다.​


메모리 포이즈닝은 지속적인 공격을 가능하게 한다

연구 결과에 따르면 공격자들은 ChatGPT의 메모리 기능을 악용하여 여러 대화와 세션에 걸쳐 지속되는 데이터 도용을 생성할 수 있습니다. "메모리 주입"이라는 기법을 통해 악의적인 프롬프트가 ChatGPT에게 거짓 정보를 기억하도록 하거나 향후 상호작용에서 지속적으로 개인 데이터를 유출하도록 지시할 수 있습니다.​

다른 공격 경로로는 사용자가 ChatGPT에게 기사 요약을 요청할 때 실행되는 악의적인 명령을 블로그 댓글 섹션에 숨기는 방법과, "chatgpt.com/?q={프롬프트}" 형식의 조작된 URL을 통해 악의적인 쿼리를 자동으로 실행하는 원클릭 취약점을 악용하는 방법이 있습니다.​

연구자들은 또한 ChatGPT의 신뢰할 수 있는 도메인 화이트리스트를 악용하는 보안 메커니즘 우회 방법을 발견했으며, 이를 통해 공격자들이 Bing 추적 링크를 사용하여 악의적인 URL을 위장함으로써 OpenAI의 url_safe 보호 시스템을 우회할 수 있습니다.​


OpenAI, 부분적인 수정 조치로 대응

OpenAI는 Tenable에 따르면 기술 연구 권고(TRA-2025-22, TRA-2025-11, TRA-2025-06)를 통해 보고된 취약점 중 일부를 해결했습니다. 그러나 연구원들은 여러 개념 증명 공격이 GPT-5에 대해 여전히 효과적임을 확인했으며, 이는 대규모 언어 모델에서 프롬프트 인젝션의 지속적인 과제를 강조합니다.​

"프롬프트 인젝션은 LLM이 작동하는 방식에서 알려진 문제이며, 안타깝게도 가까운 미래에 체계적으로 수정되지 않을 것입니다"라고 Tenable 연구원들은 경고했습니다. 이러한 발견은 OpenAI가 GPT-5의 보안 태세에 대한 지속적인 조사에 직면하고 있는 가운데 나온 것으로, 별도의 연구에서는 이 모델이 엔터프라이즈 테스트에서 낮은 보안 점수를 받았다고 보여줍니다.​

이러한 취약점은 기업들이 ChatGPT 및 유사한 도구를 비즈니스 워크플로우에 점점 더 통합함에 따라 AI 에이전트 보안에 대한 광범위한 우려를 강조하며, 잠재적으로 민감한 기업 데이터를 유사한 공격 벡터에 노출시킬 수 있습니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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2025.12.17 등록
• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
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2025.12.17 등록
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