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AI 뉴스

IBM, 아가시와 협력하여 AI 테니스 코칭 앱 개발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:47
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Racket_balls_social.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


IBM과 테니스 전설 안드레 아가시의 스포츠 회사는 화요일, AI 기반 디지털 플랫폼을 개발하기 위한 다년간의 협력을 발표했습니다. 이 플랫폼은 모바일 기기를 통해 일반 선수들에게 전문가급 라켓 스포츠 코칭을 제공할 것입니다.

IBM과 Agassi Sports Entertainment 간의 파트너십은 IBM의 watsonx.ai 기술과 컴퓨터 비전 기능을 활용하여 "Agassi Intelligence"를 만들 예정입니다. 이 시스템은 선수들의 영상을 분석하고 스마트폰으로 직접 실시간 코칭 피드백을 제공합니다. 플랫폼의 첫 앱 출시는 2026년 상반기를 목표로 하고 있습니다.​


기술이 엘리트 훈련의 민주화를 목표로 하다

이번 협력은 인공지능을 활용하여 높은 수준의 운동 훈련에 대한 장벽을 허무는 것을 중심으로 합니다. 선수들은 테니스, 그리고 궁극적으로 피클볼과 파델 세션의 일상적인 비디오 영상을 업로드하여 자신의 기술과 전략에 대한 즉각적인 분석을 자연어로 받을 수 있게 됩니다.​

8회 그랜드 슬램 우승자이자 Agassi Sports Entertainment의 공동 창립자인 Agassi는 "IBM과의 이번 이니셔티브는 긍정적인 변화를 위한 힘으로서의 스포츠에 대한 우리의 모든 믿음을 구현합니다"라고 말했습니다. "우리는 라켓 스포츠를 그 어느 때보다 더 포용적이고, 더 역동적이며, 더 영향력 있게 만드는 새로운 기술을 개발하고 있습니다."​

이 플랫폼은 6개월 동안 개발되어 왔으며, 코칭을 넘어 프리미엄 콘텐츠, 상업적 기능, 그리고 선수들을 Agassi 및 다른 프로 운동선수들과 연결하는 커뮤니티 경험을 포함하도록 확장될 것입니다.​


IBM, 스포츠 기술 포트폴리오 확대

IBM에게 이 파트너십은 포뮬러 원 및 US 오픈 테니스 토너먼트와의 파트너십을 포함하는 성장하는 스포츠 기술 포트폴리오의 또 다른 발걸음을 의미합니다. IBM은 IBM Cloud에서 플랫폼을 호스팅하며, IBM Consulting이 개발 및 확장성 노력을 주도할 것입니다.​

"IBM Consulting은 누구나 어디에서나 라켓 스포츠에 접근할 수 있도록 돕는 ASE의 비전에 투자하고 있습니다"라고 IBM Consulting의 수석 부사장 겸 책임자인 Mohamad Ali가 말했습니다. 이번 협력은 IBM의 AI 전문성과 진정한 운동 인사이트를 결합하여 글로벌 라켓 스포츠 커뮤니티를 위한 데이터 기반 도구를 제공합니다.​

라스베이거스에 본사를 둔 Agassi Sports Entertainment는 2025년 3월 Global Acquisitions Corporation에서 사명을 변경했으며, OTC Pink 시트에서 티커 AASP로 거래됩니다. 5명의 직원으로 구성된 이 회사는 피클볼 및 파델과 같은 신흥 스포츠를 포함한 라켓 스포츠 산업의 통합 및 성장에 주력하고 있습니다.

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• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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2025.12.17 등록
• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
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