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AI 봇 트래픽이 1년 만에 300% 급증했다고 Akamai가 보고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Akamai Technologies는 2025년 11월 4일 최신 인터넷 현황 보고서를 발표하며, AI 기반 봇 트래픽이 지난 1년간 300% 급증하여 현재 회사의 글로벌 플랫폼 전체 봇 트래픽의 거의 1%를 차지하고 있다고 밝혔다. 이 사이버보안 기업의 2025년 디지털 사기 및 남용 보고서는 악의적인 AI 봇이 광범위한 콘텐츠 스크래핑과 정교한 공격 방식을 통해 전통적인 웹 기반 비즈니스 모델을 점점 더 위협하고 있는 디지털 환경의 우려스러운 변화를 강조하고 있다.​


출판 산업이 가장 큰 타격을 받다

출판 부문은 보고서에 따르면 전체 AI 봇 트리거의 63%를 차지하며 주요 타겟으로 부상했습니다. 이는 다른 산업과 비교하여 AI 기반 봇 트래픽이 7배 이상 많은 수치입니다. 콘텐츠 제작자와 디지털 퍼블리셔들은 업계 전문가들이 지적 재산권 보호를 위한 전쟁이 확대되고 있다고 묘사하는 상황의 최전선에 서 있습니다.​

상거래 산업은 2개월의 관찰 기간 동안 250억 건 이상의 봇 요청을 기록했으며, 이는 온라인 소매업체를 대상으로 하는 자동화된 공격의 막대한 규모를 보여줍니다. 한편, 의료 기관은 자체적인 문제에 직면해 있으며, AI 봇 트리거의 90% 이상이 스크래핑 활동에서 발생하고 있으며, 주로 의료 데이터를 찾는 검색 및 훈련 봇에 의해 주도되고 있습니다.​


포위 공격받는 비즈니스 모델

AI 봇 활동의 급증은 온라인 비즈니스의 운영 및 수익 창출 방식을 근본적으로 혼란시키고 있습니다. Akamai에 따르면, 이러한 봇들은 어떠한 대가도 제공하지 않고 웹사이트에서 가치를 추출하여, 분석 데이터를 왜곡시키고 퍼블리셔 및 콘텐츠 중심 비즈니스의 광고 수익을 붕괴시키고 있습니다.​

Akamai의 애플리케이션 보안 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 Rupesh Chokshi는 "AI 봇의 부상은 보안 팀의 우려 사항에서 이사회의 비즈니스 필수 과제로 옮겨갔습니다"라고 말했습니다. "비즈니스 리더들은 안전한 AI 도입을 보장하고, 진화하는 위험을 관리하며, 디지털 운영을 보호하기 위한 프레임워크를 구축하기 위해 지금 행동해야 합니다. 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것입니다."​

보고서는 AI 기반 도구들이 경험 많은 위협 행위자와 신규 진입자 모두가 AI로 생성된 가짜 문서 및 이미지를 사용한 사칭 캠페인, 사회 공학, 피싱 작전, 신원 사기를 포함한 정교한 공격을 시작하는 데 있어 진입 장벽을 크게 낮췄다고 지적합니다.​


진화하는 위협 환경

AI 봇 트래픽의 이러한 급격한 증가는 더 넓은 사이버 보안 트렌드와 일치하며, 조직의 3분의 2가 AI와 머신러닝 기술이 2025년 사이버 보안에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. Akamai의 연구 결과는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 넘어섰으며, 현재 전체 인터넷 트래픽의 절반 이상을 차지하고 있다는 다른 최근 연구 결과를 보완합니다.​

이러한 진화하는 위협으로부터 방어하기 위해 Akamai는 조직이 웹 애플리케이션, API 및 대규모 언어 모델에 대한 OWASP Top 10 프레임워크에 부합하는 역량을 개발할 것을 권장하며, 이를 통해 보안 팀이 알려진 취약점을 조직의 사기 위험 허용 범위에 매핑할 수 있도록 합니다. 광범위한 네트워크 인프라를 통해 전 세계 웹 트래픽의 3분의 1 이상을 처리하는 이 회사는 조직이 AI 기반 위협에 앞서 나갈 수 있도록 이러한 새로운 패턴을 지속적으로 모니터링하고 분석하고 있습니다.

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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
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