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액센추어, 스마트 공장을 위한 AI 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 15:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Accenture는 2025년 10월 28일 Physical AI Orchestrator 플랫폼을 공개하여 제조업체가 실시간 디지털 트윈과 AI 기반 안전 시스템을 통해 기존 시설을 소프트웨어 정의 운영으로 전환할 수 있도록 했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 NVIDIA Omniverse 기술과 Accenture의 AI Refinery 플랫폼을 결합하여 물리적 자산을 미러링하고 생산 프로세스를 자동으로 조정하는 가상 복제본을 생성합니다.​

Belden Inc와 협력하여 이 플랫폼은 작업자의 움직임을 모니터링하고 사람이 위험 구역에 들어올 때 자동으로 로봇 작업을 중단하는 가상 안전 펜스를 포함한 AI 기반 안전 혁신을 제공합니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전과 폐쇄 루프 제어를 사용하여 산업 시설 내에서 센티미터 수준의 정밀도로 인원, 차량 및 장비 이동을 감지합니다.​


초기 배포에서 유망한 결과를 보여줍니다

2025년 9월에 완료된 파일럿 프로젝트에 이어, 가상 안전 펜스 솔루션은 올해 후반에 창고 환경에서 보행자 안전을 위해 자동차 제조업체에 상용 배포될 예정입니다. 이 기술은 Belden의 TSN(Time Sensitive Networking) 기능을 활용하며, 이를 통해 공장 현장 전체의 여러 카메라로부터 마이크로초 단위의 정밀한 비디오 스트림 동기화가 가능합니다.​

Belden의 생태계 파트너 프로그램 부사장인 German Fernandez는 "우리가 구축하고 있는 물리적 AI 안전 시스템은 연결 제품에서 종합적인 산업 솔루션으로의 진화를 나타냅니다"라고 말했습니다. "센서부터 엣지까지 전체 기술 스택을 제공함으로써, 제조업체들이 기존 공장 인프라를 사용하여 고급 AI 안전 시스템을 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다."​

얼리 어답터들은 여러 산업 분야에서 측정 가능한 이점을 입증했습니다. 한 생명과학 회사는 이 플랫폼을 사용하여 백신 생산 공정을 시뮬레이션하고, 온도 및 압력 프로파일의 더 빠른 검증을 통해 배치 변동성을 줄이고 제품 유통기한을 늘렸습니다. 한 소비재 제조업체는 디지털 트윈 분석을 통해 창고 레이아웃과 컨베이어 흐름을 최적화하여 20%의 처리량 개선과 15%의 자본 지출 절감을 달성했습니다.​


미국 제조업 재산업화 추진

이번 출시는 NVIDIA가 공장 규모의 디지털 트윈을 위한 확장된 "메가" 옴니버스 블루프린트 기능을 발표한 것과 동시에 이루어졌으며, 이는 2025년에 발표된 1조 2천억 달러 규모의 미국 생산 투자의 일환입니다. Caterpillar, Toyota, TSMC, Wistron을 포함한 주요 제조업체들은 인력 부족 문제를 해결하고 운영을 현대화하기 위해 디지털 트윈과 자동화를 위한 옴니버스 기술을 활용하고 있습니다.​

"Physical AI Orchestrator는 물리적 공간의 두뇌 역할을 합니다"라고 Accenture의 디지털 엔지니어링 및 제조 서비스 미주 지역 리더인 Prasad Satyavolu가 말했습니다. "이는 제조업의 재창조가 재산업화의 전제 조건인 미국 기업들에게 특히 관련성이 높습니다."​

이 플랫폼은 실시간 품질 검사 기능과 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 중요한 제조 과제를 해결합니다. 제약 블리스터 팩 테스트 중 AI 기반 비전 시스템은 불완전한 패키지를 성공적으로 식별하고 전체 생산 속도를 유지하면서 자동으로 로봇 제거를 실행했습니다. 통합된 접근 방식은 안전 모니터링과 품질 검사를 동시에 처리하는 다중 서비스 네트워크 기능을 통해 인프라 비용과 복잡성을 줄이는 동시에 전체 장비 효율성을 개선합니다.

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• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
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