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메타, ChatGPT에 도전하기 위해 AI 뉴스 브리핑 테스트

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 15:19
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Meta Platforms는 Facebook 사용자를 위한 AI 기반 일일 브리핑 기능을 테스트하고 있으며, 이는 ChatGPT의 유사한 서비스에 대한 직접적인 도전으로, 소셜 미디어 거대 기업이 수십억 사용자들에게 인공지능을 일상적 습관으로 만들기 위한 노력을 강화하고 있습니다.

내부적으로 Project Luna라고 불리는 이 프로젝트는 Facebook 콘텐츠와 외부 소스를 모두 분석하여 사용자에게 개인화된 아침 업데이트를 제공할 예정이라고 The Washington Post가 검토한 문서에 따르면 밝혀졌습니다. 회사는 뉴욕과 샌프란시스코를 포함한 미국 일부 도시의 소규모 Facebook 사용자 그룹을 대상으로 이 기능을 시범 운영할 계획입니다.

이 기능은 OpenAI가 월 200달러 Pro 구독자를 위해 2025년 9월에 출시한 일일 연구 요약 도구인 ChatGPT의 Pulse와 경쟁하도록 설계되었습니다. Pulse는 채팅 상호작용, 사용자 피드백 및 캘린더 활동을 기반으로 개인화된 업데이트를 제공합니다. Meta의 버전은 OpenAI와 Alphabet Google의 주요 AI 챗봇에 맞서 회사를 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.


AI 추진 과정에서의 리더십 혼란

이번 개발은 Meta의 AI 부서가 대대적인 변화를 겪고 있는 시기에 이루어졌습니다. Meta의 수석 AI 과학자이자 딥러닝 분야의 선구자인 Yann LeCun은 이번 주 12년간의 재직 후 Meta를 떠나 자신의 AI 스타트업을 설립할 계획이라고 발표했습니다. 2019년 튜링상을 수상한 LeCun은 연말에 떠날 예정이지만, Meta는 그의 새로운 벤처와 파트너십을 맺을 계획입니다.

그의 퇴사는 Meta가 2025년 10월 AI 부서 내에서 약 600개의 일자리를 감축한 이후에 이루어졌습니다. 이번 감축은 올해 초 Meta가 자신의 회사인 Scale AI에 143억 달러를 투자한 후 수석 AI 책임자로 합류한 Alexandr Wang이 발표했습니다. Wang은 직원들에게 이번 정리해고가 의사결정을 간소화하고 영향력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.


대규모 AI 투자 베팅

메타는 투자자들의 우려에도 불구하고 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 회사는 2025년 자본 지출을 640억 달러에서 720억 달러로 예상하고 있으며, 이는 주로 AI 인프라와 데이터 센터를 위한 것입니다. 이는 2024년의 380억 달러에서 400억 달러에 비해 상당한 증가입니다.

CEO 마크 저커버그는 인간의 능력을 뛰어넘을 수 있는 AI인 “초지능” 구축에 대한 회사의 투자가 과잉 투자의 위험을 정당화한다고 말했습니다. 그러나 메타의 주가는 AI 지출과 수익성에 대한 우려가 커지면서 21일 동안 18.4% 하락하는 등 압박을 받고 있습니다.

월간 활성 사용자 30억 명의 페이스북을 보유한 메타는 테스트가 성공적으로 진행되고 기능이 초기 시장을 넘어 확장될 경우 프로젝트 루나를 위한 광범위한 잠재 고객을 확보하고 있습니다.

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오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
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