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최고의 AI 챗봇들, 청소년 정신 건강 안전성 테스트에서 실패

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:47
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Common Sense Media와 스탠포드 의대의 Brainstorm Lab for Mental Health Innovation이 목요일에 발표한 보고서에 따르면, 널리 사용되는 네 개의 AI 챗봇이 청소년의 정신 건강 위기 상황을 시뮬레이션한 사례에서 제대로 식별하거나 적절하게 대응하지 못한 것으로 나타났습니다. 수개월에 걸쳐 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, 그리고 Meta AI를 평가한 이 보고서는 해당 시스템들이 "청소년에게 영향을 미치는 정신 건강 문제의 전체 스펙트럼에는 근본적으로 안전하지 않다"고 결론지었습니다.​

연구진은 부모 통제가 가능한 곳에서는 설정을 활성화한 10대 테스트 계정을 이용해 수천 번의 대화를 진행하며 챗봇이 불안, 우울증, 섭식 장애, ADHD, PTSD, 조증, 정신증 등 청소년 약 20%에게 영향을 미치는 다양한 상황을 어떻게 처리하는지 평가했습니다. 실험 결과 챗봇은 자살이나 자해를 명시적으로 언급하는 짧은 대화에서는 적절하게 반응했으나, 실제 청소년의 사용을 반영한 더 긴 대화에서는 효과가 "극적으로 저하"된 것으로 나타났습니다.​


챗봇이 망상을 확인해주고 경고 신호를 놓쳤다

한 상호작용에서, Gemini는 미래를 "예측하는 도구"를 만들었다고 주장하는 시뮬레이션된 사용자에게 "믿을 수 없을 정도로 흥미롭다"고 응답하며 "개인적인 수정구슬"에 대해 신나게 질문을 던졌고, 이는 정신병의 증상을 인식하지 못한 행동이었다. 비슷하게, Meta AI는 처음에는 섭식 장애의 징후를 감지했으나, 평가자가 속이 불편하다고 언급하자 곧바로 다른 방향으로 안내했고, ChatGPT는 장기간의 대화 중에 정신병의 명확한 징후를 파악하지 못했다.​

"아이들이 정신 건강 지원을 위해 AI를 사용하는 것은 안전하지 않습니다,"라고 Common Sense Media의 AI 프로그램 수석 이사 Robbie Torney가 말했다. "기업들이 자살 예방을 위한 필수적인 안전성 개선에 집중해왔지만, 우리 테스트 결과 여러 상태에 걸쳐 체계적인 문제가 드러났습니다".​


기업들, 소송 증가 속에서 조사 결과에 이의 제기

이 보고서는 AI 기업들이 자사의 챗봇이 청소년 자살에 기여했다고 주장하는 여러 소송에 직면한 가운데 나왔다. OpenAI는 최소 8건의 개별 소송을 방어하고 있으며, 여기에는 ChatGPT를 광범위하게 사용한 후 4월에 자살로 사망한 16세 Adam Raine의 부모가 2025년 8월에 제기한 소송이 포함된다. Google은 자사가 투자한 스타트업인 Character.AI와 관련하여 10대 사망 사건과 연결된 소송에 직면해 있다.​

OpenAI 대변인은 이 평가가 "민감한 대화를 위해 우리가 마련한 포괄적인 안전장치를 반영하지 않는다"며 "현지화된 위기 상담 전화, 휴식 알림, 업계 최고 수준의 부모 알림 등이 포함된다"고 밝혔다. Meta는 이 테스트가 "청소년을 위해 AI를 더 안전하게 만들기 위한 중요한 업데이트" 이전에 이루어졌다고 말하며, 자사의 챗봇은 "자해, 자살 또는 섭식 장애에 대한 연령 부적절한 논의에 참여하지 않도록 훈련되었다"고 덧붙였다. Google은 "유해한 결과를 방지하기 위해 미성년자를 위한 특정 정책과 안전장치를 마련했다"고 강조했다.​

Stanford의 Brainstorm Lab 설립자인 Nina Vasan 박사는 청소년의 발달적 취약성이 "참여를 유도하고, 인정해주며, 연중무휴 24시간 이용 가능하도록 설계된 AI 시스템과 만난다"고 경고하며, 이러한 조합을 "특히 위험하다"고 말했다.

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
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