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AI 챗봇이 반유대주의 음모론에 대한 믿음을 감소시킴

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:44
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유대인 혐오 음모론에 맞서도록 훈련된 AI 챗봇이 사용자들의 이러한 신념을 줄이고 유대인에 대한 인식을 개선했다는 연구 결과가 수요일에 공개되었습니다. 이 연구는 유대인 명예훼손방지연맹(ADL) 산하 반유대주의 연구센터 소속 연구진이 발표한 것입니다. 효과는 한 달 후에도 지속되어, 증가하는 반유대주의에 맞서 새로운 희망을 제공합니다.​

이 실험에는 적어도 여섯 가지의 대표적인 반유대인 음모론 중 하나를 믿는 1,200명 이상의 사람들이 참여했습니다. 여기에는 유대인들이 미디어를 통제한다거나, 이민에 유대인들이 관여한다는 ‘위대한 대체 이론’ 등이 포함됩니다. 참가자들은 이러한 이론을 반박하도록 프로그래밍된 AI 모델과 대화를 나눴으며, 이 모델은 Anthropic의 Claude를 기반으로 만들어졌습니다. 연구진이 ‘DebunkBot’이라고 부르는 챗봇과 교류한 사람들은 대조군보다 자신들의 신념이 훨씬 더 약해지는 경향이 나타났습니다.​​

이번 연구의 시니어 저자이자 코넬대학교 교수인 데이비드 랜드는 “이 연구 결과가 주목할 만한 점은, 사실에 기반한 반박이 정체성과 편견에 뿌리 깊게 연결되었고 오랜 역사를 가진 음모론에도 효과가 있다는 것”이라고 밝혔습니다. 랜드는 이어, “AI는 대부분 정확한 정보와 증거 기반 반론을 제시함으로써, 여전히 사실이 사람들의 생각을 바꿀 수 있음을 보여준다”고 덧붙였습니다.​


잘못된 정보의 문제, 단순한 편견이 아니다

ADL의 반유대주의 연구센터를 이끄는 Matt Williams는 이 연구가 반유대주의를 주로 시민권 문제가 아닌 잘못된 정보의 문제로 이해하는 방식의 전환을 반영한다고 말했습니다. 지난 10년 동안 음모론을 믿는 미국인의 비율이 역사적 비율의 두 배 이상인 45%에 달했다고 Williams는 말했습니다.​

이 연구는 AI 모델이 증오 확산에서 차지하는 역할에 대한 감시가 증가하는 가운데 나왔습니다. 이번 주, 프랑스 당국은 Elon Musk의 Grok 챗봇이 한 사용자에게 나치 가스실이 대량 학살을 위해 설계되지 않았다고 말했다는 보도 이후 조사에 착수했습니다. 3월에 발표된 ADL 보고서는 주요 AI 언어 모델에서 반유대주의와 반이스라엘 편향을 발견했습니다.​


한계 및 다음 단계

연구 결과에 따르면 DebunkBot은 완전한 해결책이 아니었습니다. 더 많은 반유대주의 음모론을 믿는 사람들은 더 적은 변화를 경험했으며, 믿음은 감소했지만 완전히 제거되지는 않았습니다. 그럼에도 불구하고 Williams는 음모론 믿음에 대응할 수 있는 모든 전략이 가치 있다고 말했습니다. DebunkBot은 현재 온라인에서 이용 가능하며, ADL은 주요 AI 플랫폼들이 그 전문성을 통합하도록 설득하기 위해 노력하고 있습니다. "AI와 LLM들은 도구입니다, 그렇죠?" Williams가 말했습니다. "우리는 도구를 선과 악을 위해 사용할 수 있습니다".

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
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