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폭스 뉴스, 팔란티어와 AI 뉴스룸 도구 파트너십 체결

xtalfi
2025.11.19 17:56
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Fox News Media는 지난 1년간 Palantir Technologies와 협력하여 인간 기자를 대체하지 않으면서 뉴스룸 운영을 간소화하도록 설계된 세 가지 맞춤형 AI 기반 도구를 개발했다고 Fox News Digital의 사장 겸 편집장인 Porter Berry가 월요일 Axios와의 인터뷰에서 밝혔습니다.​

이번 협력은 순수한 상업적 계약으로, Fox News가 지적 재산을 보호하면서 고급 AI 기능에 접근할 수 있게 함으로써 경쟁사들과 차별화됩니다. AI 기업에 콘텐츠 라이선스를 제공하는 많은 언론 기관들과 달리, Fox News는 편집 자료에 대한 엄격한 통제를 유지하여 AI 파트너가 자사의 콘텐츠를 학습하거나 사용할 수 없도록 보장합니다.​


세 가지 도구가 디지털 워크플로우를 혁신하다

이 파트너십은 Fox 저널리스트들과 함께 개발한 세 가지 효율성 도구를 생산했습니다. "토픽 레이더"는 기자들이 진행 중인 스토리를 빠르게 파악할 수 있도록 맞춤형 브리핑을 제공합니다. "텍스트 에디터"는 작성된 콘텐츠의 스타일 준수, 효율성, 깨진 링크를 확인하면서 Fox News 편집 지침 준수를 보장하는 AI 강화 워드 프로세서로 기능합니다. 세 번째 도구인 "기사 인사이트"는 디지털 기사 성과를 분석하고 최적화 전략을 제안합니다.​

Palantir 엔지니어들은 약 1년 전부터 뉴스룸의 일상 운영에 참여하여, 처음에는 Fox News의 워크플로우, 데이터 시스템 및 콘텐츠 배포 프로세스의 "디지털 트윈"을 생성했습니다. 그런 다음 두 회사는 이러한 운영을 개선하여, 처음에는 SEO 키워드 및 태깅과 같은 반복적인 작업을 대상으로 한 후 저널리스트가 플랫폼 전반에 걸쳐 스토리를 발견하고, 제작하고, 공유하는 데 도움이 되는 도구로 발전했습니다.​

Berry는 AI가 편집 콘텐츠를 생성하지 않을 것이라고 강조하며 다음과 같이 말했습니다: "이것은 처음부터 끝까지 인간이 하는 것이며, AI는 중간에 통합됩니다". Fox News는 또한 ChatGPT와 Gemini를 포함한 추가 AI 도구를 사용합니다.​


재무 건전성이 AI 투자를 가능하게 한다

Fox Corp.의 가장 수익성 높은 부문인 Fox News는 많은 언론사들에게는 비용이 과도하게 부담스러울 기업 AI 파트너십을 추진할 수 있는 재정적 자원을 보유하고 있습니다. Fox Corp.는 2026 회계연도 1분기 매출이 전년 대비 5% 증가한 37억 4천만 달러를 기록했으며, 이는 전반적인 운영에 걸친 강력한 광고 수요에 힘입은 것입니다.​

이번 파트너십은 방송 중심 뉴스룸들이 텍스트 중심 매체들에 비해 AI 도입에 대체로 더 신중한 태도를 보이는 가운데 이루어졌으며, 이는 주로 저작권 및 뉴스 영상과 관련된 법적 복잡성 때문입니다. Berry는 이 계약을 간단히 설명했습니다: "비즈니스 계약입니다. 우리가 그들을 고용했습니다".

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룸바 공동 창시자, 과장된 휴머노이드 기대로 수십억 달러 손실 예상
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• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15
OpenAI 임원, ”인간 타이핑 속도가 AGI의 병목“
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OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15
한국, 포괄적인 AI 규제를 도입하는 첫 번째 국가가 될 예정
한국, 포괄적인 AI 규제를 도입하는 첫 번째 국가가 될 예정
한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
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2025.12.15
제미나이 1위·지피티 2위?...인공지능 ‘등수’는 어떻게 매기는 걸까
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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14
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