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스위스, 오픈소스 AI 모델 아페르투스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.05 13:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

스위스는 자국 최초의 완전 오픈소스 다국어 대형 언어 모델인 Apertus를 공개하며, 프라이버시를 중시하고 투명성과 규제 준수를 위해 구축된 대안을 통해 알프스 국가가 미국과 중국의 AI 지배에 도전하는 입지를 다졌습니다. 9월 2일 발표는 전 세계 AI 경쟁에서 중요한 이정표로, 스위스가 독립적인 AI 인프라를 추구하는 세계적 움직임에 동참했음을 의미합니다.

Apertus는 스위스 로잔연방공과대학교(EPFL), 취리히연방공과대학교(ETH Zurich), 그리고 스위스국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS) 간의 협력을 통해 개발되었으며, 자체 개발 과정 전체를 대중에게 공개함으로써 ChatGPT나 Claude와 같은 독점 시스템과 차별화됩니다. 모델의 이름은 라틴어 '오픈(open)'에서 유래했으며, 구조, 학습 데이터, 모델 가중치, 그리고 중간 체크포인트까지 투명성을 강조하는 의지를 반영합니다.

 

기술 사양 및 다국어 중심

Apertus는 두 가지 버전—80억 매개변수와 700억 매개변수—로 제공되며, 1,000개 이상의 언어에서 15조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 특히, 학습 데이터의 40%는 비영어권 언어로, 소외된 언어인 스위스 독일어와 스위스의 4대 공용어 중 하나인 로만슈어 등이 포함되어 있습니다. 이러한 다국어 접근 방식은 보통 영어 콘텐츠에 우선순위를 두는 주요 상업용 모델과 Apertus를 차별화시키는 요소입니다.

이 모델은 루가노에 위치한 알프스 슈퍼컴퓨터에서 1천만 시간 이상의 GPU를 사용하여, 탄소 중립 전기로 학습되었습니다. 독점 대안들과 달리 Apertus는 연구자와 기관이 자체 서버로 모델을 다운로드하여 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있게 해주며, 이는 개인정보 보호를 중시하는 기관에 중요한 고려 사항입니다.

 

프라이버시 우선 설계 및 규제 준수

스위스 연구진은 Apertus가 스위스 데이터 보호법과 유럽연합 AI 법의 요구사항을 충족하도록 처음부터 설계되었다고 강조했다. 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 데이터만 사용하며, 웹사이트의 기계 판독 opt-out 요청을 존중하고 개인정보를 제거할 수 있도록 필터링된다. 이러한 접근 방식은 다른 AI 시스템에서 문제가 되었던 저작권 침해와 무단 데이터 스크래핑에 대한 우려를 해소한다.

"신뢰할 수 있고 자주적이며 포용적인 AI 모델이 어떻게 개발될 수 있는지에 대한 청사진을 제공하는 것이 우리의 목표입니다."라고 EPFL의 머신 러닝 교수이자 Swiss AI Initiative의 운영위원회 위원인 Martin Jaggi가 말했다. 투명성에 대한 강조는 대중의 신뢰를 고취하고 AI 기술의 잠재적 위험에 대한 우려를 해소하려는 목적이다.

 

업계 반응 및 경쟁

스위스 은행업계는 아페르투스(Apertus)에 대해 신중한 낙관론을 나타냈으며, 스위스 은행가 협회는 특히 엄격한 데이터 보호 및 은행 비밀 준수 요건을 감안할 때 금융 산업에 "장기적으로 큰 잠재력"이 있다고 평가했습니다. 하지만 UBS와 같은 주요 스위스 금융기관들은 이미 다른 플랫폼을 활용하여 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, UBS는 최근 마이크로소프트와 협력하여 자사 자산관리 업무에 Azure AI 서비스와 OpenAI 기술을 도입했습니다.

AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구 책임자인 레안드로 폰 베라(Leandro von Werra)는 아페르투스를 "지금까지 가장 야심찬 오픈소스 모델 중 하나"라고 평했으며, 그 규모와 연산 요구사항으로 볼 때 "오픈 모델에서 확실히 새로운 이정표"라고 평가했습니다. 이 모델은 허깅페이스와 스위스콤(Swisscom)의 독립적인 스위스 AI 플랫폼 등 다양한 채널을 통해 제공됩니다.

기술적 성취에도 불구하고 아페르투스는 상당한 상업적 도전에 직면해 있습니다. 스위스 산업 그룹 스위스멤(Swissmem)은 자국 내 LLM이 유럽 데이터 규제 준수를 통해 현지 기업에 더 적합할 수 있지만, "경험상 모든 요구에 부합하는 단일 솔루션은 없다"고 인정했으며, 일부 기업들은 국제 대안을 계속 사용할 가능성이 높다고 덧붙였습니다.

이 출시는 개발자들이 모델의 기능을 테스트하고 향후 개선을 위한 피드백을 제공하는 스위스 AI 위크 해커톤(Swiss AI Weeks hackathons)과 시기적으로 맞물려 진행되고 있습니다. 연구진은 프로젝트의 핵심 원칙인 투명성과 공공 접근성을 유지하면서, 의료, 법률, 기후 과학, 교육 등 특화 분야별 버전을 개발할 계획입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)로빈후드(Robinhood Markets, Inc.)의 CEO 블라드 테네브(Vlad Tenev)는 수요일 공개된 블룸버그 웰스(Bloomberg Wealth)와의 인터뷰에서 인공지능(AI)이 거래에서 차지하는 역할에 대해 신중한 시각을 제시했습니다. 그는 AI가 중요한 플랫폼 변화임을 인정하면서도, 금융 시장에서 궁극적으로는 인간이 의사결정 권한을 가질 것이라고 주장했습니다.테네브는 데이비드 루벤스타인(David Rubenstein)과의 대화에서, 거래는 단순한 이윤 극대화 이상이기 때문에 이러한 인간적인 요소가 완전한 자동화를 막을 것이라고 강조했습니다. 그는 “대부분의 경우, 단순히 돈을 벌기 위해서만 거래하는 것은 아니다”라며 “거래를 사랑하고, 그 일에 매우 열정적이기 때문이기도 하다”고 말했습니다.인간 표현으로서의 거래테네브의 발언은 8월 Axios와의 인터뷰에서 그가 투자자들이 "정말로 거래를 즐긴다"고 언급한 이전 의견을 바탕으로 한다. 이러한 관점은 금융 의사결정이 알고리즘 최적화로 단순화될 수 있다는 생각에 도전하며, 거래를 단순한 계산 효율성만으로 이뤄지는 것이 아니라, 열정과 개인적 참여에 의해 주도되는 활동으로 자리매김한다.2013년에 로빈후드를 공동 설립한 그는 AI가 산업 전반에 걸쳐 변혁적인 잠재력을 가진다고 인정했다. "AI가 분명히 모든 것을 바꿀 것이라고 생각합니다. 이는 모바일과 클라우드로의 변화보다 더 큰 엄청난 플랫폼의 변화일 수 있습니다,"라고 그는 밝혔다. 그러나 그는 "모든 기업이 AI 기업이 될 것"이지만 인간이 여전히 금융 전략의 궁극적 판단자임을 유지할 것이라고 강조했다.업계 리더들은 신중함을 강조했다테네브의 신중한 입장은 다른 금융 업계 리더들의 관점과도 유사합니다. 시타델의 창립자이자 CEO인 켄 그리핀은 5월 스탠퍼드 경영대학원 인터뷰에서 투자 관리에서 AI가 혁명적일 잠재력에 대해 회의적인 시각을 나타냈습니다."우리 투자 사업에서 AI를 사용하나요? 약간, 약간. 이것이 게임 체인저라고 말할 수는 없습니다,"라고 그리핀은 말하며, AI를 "생산성 향상 도구"로 묘사했고 "시간을 약간 절약해주지만" "금융 분야에서 우리가 하는 대부분의 일들을 혁신하지는 않을 것"이라고 덧붙였습니다. 또한 그는 AI가 단기 거래 시나리오에서는 뛰어난 성과를 내지만, 머신러닝 모델은 "장기 투자 시계에 적용될 때 정말 무너진다"고 언급했습니다.골드만삭스, 다른 접근법 시도골드만 삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 AI의 생산성 향상 효과에 대해 보다 낙관적인 시각을 보이고 있습니다. 2024년과 2025년 초 여러 차례의 인터뷰에서 솔로몬은 과거에는 수시간이 걸리던 분석 과정이 AI로 인해 극적으로 빨라졌음을 강조했습니다.“40년 전, 제가 금융업을 시작했을 때는 두 주식을 비교하는 데 6시간이 걸렸습니다. 이제는 한순간이면 됩니다.”라고 솔로몬은 CNBC 인터뷰에서 밝혔습니다. 이 투자은행은 7,000명 이상의 직원이 사용하는 30개 이상의 AI 도구를 도입했으며, 솔로몬은 AI가 2025년까지 골드만 삭스의 운영 방식을 “크게 바꿀 것”이라고 전망했습니다.시장 환경과 미래적 시사점이러한 논평은 로빈후드가 헤지펀드와 정치인들의 공개적으로 보고된 거래를 포함해 사용자들이 거래를 공유하고 추적할 수 있는 소셜 미디어 플랫폼 계획을 발표한 가운데 나왔다. 이 플랫폼은 2026년 초 베타 출시를 앞두고 있으며, 인간의 사회적 상호작용과 금융 기술을 융합하려는 또 다른 시도를 의미한다.AI 역할에 대한 테네브의 관점은 그가 최근 Kleiner Perkins가 주도한 시리즈 B 펀딩을 유치한 AI 수학 연구소 하모닉(Harmonic)의 회장이자 공동 창업자라는 이중적인 역할을 동시에 수행하고 있다는 점에서 특히 중요한 시사점을 지닌다. 이러한 이중적인 역할 덕분에 그는 AI 개발과 실제 금융 응용 분야 모두에 대해 독특한 인사이트를 얻을 수 있다.금융 리더들 사이의 다양한 견해는 AI가 거래 및 투자 관리에 미칠 궁극적인 영향에 대한 광범위한 불확실성을 반영한다. 일부는 생산성 향상을 강조하는 반면, 다른 이들은 알고리즘 시스템이 복잡한 금융 결정에 필요한 미묘한 판단을 복제할 수 있는지 의문을 제기한다.
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2025.09.12 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Reddit는 대형 인터넷 퍼블리셔 연합에 합류해 콘텐츠 제작자가 인공지능 기업이 그들의 작업물을 수집할 때 보상을 받을 수 있도록 돕는 새로운 오픈 소스 프로토콜인 Really Simple Licensing(RSL)을 지원하게 되었습니다. 2025년 9월 10일에 발표된 이번 소식으로 Reddit은 Yahoo, Medium, Quora 등 여러 퍼블리셔들과 함께 업계 관계자들이 인터넷 규모에서 AI 데이터 라이선싱에 대한 첫 번째 표준화된 접근 방식이라고 설명하는 움직임에 동참하게 되었습니다.법적 분쟁 속에서 새로운 기준이 등장하다AI 기업들이 저작권 문제에 직면하고 있는 가운데 RSL 이니셔티브가 등장했습니다. 최근 Anthropic은 자사의 AI 모델을 훈련시키는 데 불법 복제된 책을 사용했다고 주장한 작가들이 제기한 집단 소송을 해결하기 위해 15억 달러를 지불하기로 합의했습니다. 이 합의는 법원의 승인을 기다리고 있으며, Anthropic이 약 50만 권의 저작물에 대해 권당 약 3,000달러를 지급하고 모든 불법 데이터셋을 파기하도록 요구합니다.이 시기는 AI 기업들이 합법적인 라이선스 체계를 마련해야 한다는 압박이 증가하고 있음을 보여줍니다. Reddit CEO인 Steve Huffman은 RSL 표준이 "AI 시대에 퍼블리셔와 플랫폼이 명확하고 확장 가능한 방식으로 라이선스 조건을 설정할 수 있게 해준다"고 강조했습니다. Reddit은 2025년 6월에 사용자 게시물의 무단 스크래핑을 주장하며 Anthropic을 상대로 소송을 제기한 바 있습니다.기술적 프레임워크 및 집행의 과제공동 개발자 에크하르트 발터(Eckart Walther)와 전 Ask.com CEO 더그 리즈(Doug Leeds)가 널리 채택된 RSS 표준을 기반으로 구축한 RSL은 발행인이 로봇.txt 파일에 기계가 읽을 수 있는 라이선스 조건을 직접 임베드할 수 있게 해줍니다. 이 프로토콜은 구독료, 크롤링당 요금, AI 시스템이 답변에 콘텐츠를 참조할 때의 추론별 보상 등 다양한 결제 모델을 지원합니다.하지만 표준의 효과는 전적으로 AI 기업의 자발적 준수에 달려 있습니다. 주요 AI 기업들 중 어느 곳도 RSL 조건을 준수하겠다고 약속하지 않았으며, 이는 이전에도 기업들이 자주 무시했던 robots.txt 지침과 비슷한 문제를 떠올리게 합니다. RSL 콜렉티브는 콘텐츠 전달 네트워크인 Fastly와 협력하여 기술적 집행을 제공하고 있으며, 이는 리즈가 "입구의 경호원"이라고 묘사한 역할을 수행합니다.업계 연합, 집단 교섭력 모색비영리 단체인 RSL Collective는 ASCAP와 BMI와 같은 음악 산업 조직의 성공을 본떠, 퍼블리셔들의 권리를 모아 더 강력한 협상력을 확보하는 것을 목표로 한다. 참여 기업에는 인터넷 베테랑인 Yahoo, Reddit, Medium뿐 아니라 Quora와 Ziff Davis(이 회사는 CNET과 Mashable을 소유)를 포함한 새로운 플랫폼 및 콘텐츠 네트워크도 있다.이 연합은 개별 라이선스 계약에서 집단적 행동으로의 전략적 변화를 나타낸다. Reddit은 이미 Google(알파벳 Inc.) 및 OpenAI와 연 6천만 달러 규모의 별도 계약을 체결했지만, RSL을 더 포괄적이고 실제 사용 패턴을 더 잘 반영할 수 있는 해법이라며 지지한다.업계의 지지에도 불구하고, 이 표준은 AI 기업들의 채택 없이는 미래가 불확실하며, 자발적 준수보다는 주로 법적 분쟁과 기술적 제약에 집행이 의존하게 된다.
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2025.09.12 등록
제목 AI 이미지 업스케일은 실제 사실을 보여주지 않는다최근 소셜미디어에서는 도널드 트럼프 대통령의 건강 악화설과 관련된 AI 이미지 업스케일 사진이 확산되었다. AI로 이미지를 '보정'하면 진짜 모습을 확인할 수 있을 것처럼 보이지만, 실제로는 원본에 없던 내용이 추가되어 잘못된 정보를 만들어 낸 것이다.예를 들어, 트럼프의 이마에 이상한 덩어리가 보인다는 의혹이 돌았으나, 이는 AI가 어두운 그림자나 주름을 임의로 해석해서 만들어낸 가짜 정보였다. 사람들은 이 이미지를 보고 '뇌수술 흔적'이라거나 구체적 진단을 내리기도 했지만, 모두 사실이 아니다이처럼 AI 이미지 보정이나 업스케일 도구는 실제 정보를 알려주기보다는, 픽셀의 패턴을 임의로 채워서 그럴듯하게 보이게 만들 뿐이다. 그래서 이미지를 검사하는 또 다른 AI(Grok 등)도 진위를 제대로 판별하지 못하는 사례가 많았다2022년 오스카 시상식에서 윌 스미스가 크리스 록을 뺨 때린 영상을 AI로 보정했더니, 록의 얼굴에 이상한 보호구가 있다고 오해하는 등 새로운 음모론을 낳았다. 이는 원본 이미지의 그림자나 주름을 AI가 과도하게 강조해 실제로 없는 내용을 덧입힌 결과였다.AI 업스케일 도구는 게임이나 픽션 장면 등을 선명하게 만드는 데는 활용 가치가 있지만, 역사적 영상이나 뉴스 이미지를 보정하여 '진실'을 밝히려는 시도에는 한계가 명확하다. 가짜 정보가 주로 퍼질 수 있으므로, 현실을 판단할 때 AI 보정 이미지를 신뢰해서는 안 된다.https://gizmodo.com/ai-zoom-enhance-does-not-work-2000651736
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2025.09.12 등록
컬리가 인공지능(AI) 식단 관리 앱 루션’(Roution)을 공식 출시했다. 루션은 음식 사진·이름 입력을 통한 식단 기록과 개인 맞춤형 식단 추천 기능을 제공하며, 컬리 최초로 구글 생성형 AI를 핵심 로직에 적용했다. 이용자의 나이, 성별, 체중, 활동량, 알레르기, 목표 칼로리 등을 반영해 하루 권장 섭취량과 영양 비율을 고려한 맞춤형 식단을 설계한다. 앱은 컬리 상품과 연동돼 추천 식단을 바로 구매할 수 있고, 식단 관리 미션 완료 시 포인트를 적립해 할인 쿠폰·교환권으로 활용할 수 있다. 현재는 주로 **다이어트 목적**으로 쓰이고 있으며, 컬리 계정을 통해서만 가입 가능하다. 컬리는 앞으로 루션을 체중, 체지방, 혈당, 수면 등 주요 건강 지표를 통합 모니터링하는 맞춤형 건강 관리 플랫폼으로 확장할 계획이다.
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2025.09.11 등록
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