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애플, TSMC의 2나노미터 칩 생산 능력의 절반 이상 확보

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 17:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


애플은 2026년을 위해 대만 반도체 제조 회사의 2나노미터 칩 생산 능력의 절반 이상을 확보하여, 세계에서 가장 진보된 반도체 기술 경쟁에서 경쟁사들보다 앞서나가고 있다고 대만 매체 머니 UDN이 보도했습니다.​

이번 조치는 TSMC가 최첨단 제조 능력에 대한 전례 없는 수요에 직면하면서 나온 것으로, 해당 칩 제조사는 2nm와 3nm 공정 모두의 부족을 해소하기 위해 대만에 최대 12개의 새로운 첨단 반도체 공장 건설을 계획 중입니다. 엔비디아 최고경영자 젠슨 황은 지난 11월 8일 신주에서 열린 TSMC 연례 체육대회에 참석해 인공지능 칩 수요 폭증에 대응하기 위한 웨이퍼 추가 공급을 직접 요청하며 경쟁의 치열함을 강조했습니다.​


수용 능력 부족 심화

TSMC는 2025년 4분기에 2nm 칩의 대량 생산을 시작할 예정이며, 연말까지 신주 바오산과 가오슝 시설에서 월간 출력이 45,000~50,000장(웨이퍼)에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 생산 능력은 2026년에 월 10만 장 이상으로 확대될 예정이지만, 이러한 물량조차도 Apple, Nvidia, Qualcomm, MediaTek, Amazon 및 기타 주요 기술 기업들의 수요를 충족하기엔 부족해 보입니다.​

"TSMC가 없으면 Nvidia도 없다"고 황(엔비디아 CEO)는 대만 방문 중 기자들에게 말하며, 자사의 AI 칩 수요가 "달마다" 증가하고 있다고 덧붙였습니다. TSMC의 C.C. 웨이 회장은 주요 고객들로부터의 증설 요청을 확인했지만, 추가 생산 능력 수치는 공개하지 않았습니다.​

Apple의 2nm 공급 선점은 경쟁사보다 먼저 TSMC의 첨단 기술을 확보해 온 오랜 전략(5nm에서 3nm, 그리고 이제 2nm까지)이 계속되는 셈입니다. 애플은 2026년 아이폰 18 시리즈의 A20 칩, 맥북용 M6 프로세서, 비전 프로 헤드셋의 R2 칩 등에 이 첨단 공정을 적용할 계획입니다.​

2nm 기술은 현행 3nm 칩 대비 최대 15% 빠른 성능과 30% 향상된 전력 효율을 약속하며, 더 높은 트랜지스터 밀도를 자랑합니다. 그러나 TSMC는 애플 등 고객사에 2nm 웨이퍼 가격이 3nm 프로세서 대비 최소 50% 이상 비쌀 것이며, 플래그십 모바일 칩의 단가가 약 280달러에 이를 수 있다고 통보한 바 있습니다.​

TSMC는 2025년 10월 연결 매출이 약 118억 7,000만 달러로, 전년 동기 대비 16.9% 증가했다고 발표했으며, 이는 AI 칩 수요의 영향이 컸습니다. 회사의 첨단 3nm, 5nm 생산 라인은 이미 2026년 말까지 주문이 가득 차 있습니다.

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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
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