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AMD, AI 시장 전망을 8,500억 달러로 상향 조정할 것으로 예상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 17:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Advanced Micro Devices는 화요일에 야심찬 성장 전망을 공개할 예정이며, 월스트리트 애널리스트들은 이 칩 제조업체가 인공지능 시장 전망을 크게 확대하고 경쟁사인 Nvidia로부터 더 큰 점유율을 확보하기 위한 계획을 상세히 밝힐 것으로 예상하고 있습니다.

산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 뉴욕시에서 열리는 재무 애널리스트 데이에서 AI 가속기의 전체 잠재 시장 규모가 2030년 말까지 7,500억 달러에서 8,500억 달러에 달할 것으로 전망한다고 발표할 것으로 예상되며, 이는 이전 추정치인 5,000억 달러 이상에서 상향 조정된 것이라고 Bank of America 애널리스트 Vivek Arya가 밝혔습니다. Arya는 OpenAI와의 6기가와트 AI 인프라 파트너십이 완전히 배치될 경우 AMD가 2030년까지 주당 순이익 15달러에서 18달러를 달성할 수 있을 것으로 전망합니다.


강력한 3분기 실적이 낙관론을 부채질하다

이번 발표는 11월 4일 공개된 AMD의 3분기 실적에 이어진 것으로, 매출이 전년 대비 36% 급증한 92억 5천만 달러를 기록했으며, 이는 연간 22% 증가한 43억 달러를 창출한 데이터센터 부문에 힘입은 것입니다. CEO 리사 수는 이 “뛰어난 분기”를 회사의 EPYC 프로세서와 Instinct AI 가속기에 대한 “광범위한 수요”에 기인한다고 밝혔습니다.

그러나 AMD 주가는 실적 발표 이후 약 5% 하락했는데, 이는 투자자들이 회사의 4분기 총이익률 가이던스인 54.5%를 소화하면서 나타난 것으로, 이는 기대치를 충족했지만 초과하지는 못했습니다. 그럼에도 불구하고 주가는 연초 대비 104% 상승했지만, 경쟁사들에 비해 기관투자자들의 보유 비중은 여전히 낮은 상태입니다.


랙 스케일 시스템과 고객 다변화에 주목

애널리스트들은 AMD가 2026년 하반기 출시 예정인 MI400 “Helios” 랙 규모 시스템에 대한 중요한 업데이트를 제공할 것으로 예상하고 있습니다. 메타의 Open Rack Wide 사양을 기반으로 구축된 이 시스템은 MI450 GPU를 EPYC CPU 및 Pensando 네트워크 인터페이스 카드와 통합하여 대규모 AI 배포에 최적화된 더블 와이드 랙으로 구성됩니다.

뱅크 오브 아메리카는 “첫 번째 랙 규모 제품의 실행”이 주요 리스크로 남아있다고 지적했으며, 특히 AMD가 대규모 통합 AI 시스템을 처음 시도하는 반면 Nvidia는 이미 3세대에 걸쳐 이를 달성했다는 점을 언급했습니다. OpenAI와 Oracle을 초기 고객으로 크게 의존하는 회사의 전략은 고객 집중도에 대한 우려를 불러일으켰으며, 애널리스트들은 하이퍼스케일러들 사이에서 더 광범위한 채택의 증거를 기대하고 있습니다.

AMD는 10월에 여러 GPU 세대에 걸쳐 OpenAI에 6기가와트의 컴퓨팅 용량을 공급할 것이라고 발표했으며, 2026년 하반기부터 1기가와트 규모의 MI450 배포를 시작할 예정입니다. 이 칩 제조업체는 배포 이정표를 기반으로 베스팅되도록 구조화된 최대 1억 6천만 주의 워런트를 OpenAI에 발행했으며, 이 거래를 “수백억 달러” 가치라고 밝혔습니다.

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• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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2025.12.17 등록
• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
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