Loading...

AI 뉴스

구글 AI, 미국 모델보다 허리케인 예측에서 우수한 성능 발휘

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 16:06
1,569 조회
0 추천
0 비추천

본문

1000x1000-1000x648.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google의 인공지능 시스템이 2025년 대서양 허리케인 시즌 동안 뛰어난 허리케인 예측을 제공하며, 미국의 주력 기상 모델을 압도적으로 능가했고 심지어 국립허리케인센터의 인간 전문가들이 내놓은 공식 예보까지 뛰어넘었습니다.

마이애미 대학교 연구원 브라이언 맥놀디(Brian McNoldy)의 예비 분석에 따르면, Google DeepMind의 실험적 AI 모델이 이번 시즌 평가된 11개 예보 시스템 중 최고 성능을 기록했으며, 반면 미국 글로벌 예보 시스템(GFS)은 20년 만에 최악의 성능을 기록했습니다. AI 모델은 5일 경로 오차가 165해리에 불과했던 반면, GFS 모델은 360해리로 두 배 이상의 오차율을 보였습니다.​


AI 모델이 실시간 성공을 제공하다

6월부터 회사의 Weather Lab 플랫폼을 통해 사이클론 경로 예측을 시작한 Google DeepMind 모델은 거의 모든 예측 기간에 걸쳐 기존의 물리학 기반 모델을 일관되게 능가했습니다. 가장 주목할 만한 점은, 이 AI 시스템이 여러 모델 결과를 분석하는 인간 전문가들이 생성하는 국립 허리케인 센터의 공식 예보조차 자주 능가했다는 것입니다.​

Ars Technica의 과학 작가에 따르면 "결과는 '입이 딱 벌어질 정도'"라며, AI와 기존 예측 방법 간의 극적인 성능 격차를 강조했습니다. 수만 개의 프로세서를 갖춘 슈퍼컴퓨터가 필요하고 예측을 생성하는 데 수 시간이 걸리는 기존 모델과 달리, Google의 AI는 단일 컴퓨터에서 실행되어 몇 분 안에 예보를 제공할 수 있습니다.​

이 모델의 성공은 특히 허리케인 멜리사 기간 동안 결정적으로 입증되었는데, 허리케인이 괴물급 폭풍이 될 것이 명백해지기 며칠 전인 10월 21일에 이미 폭풍이 카테고리 5 등급에 도달할 확률이 50-60%라고 예측했습니다. 10월 23일까지 이 모델은 카테고리 5 강화 확률을 80% 이상으로 추정했습니다.​


역사적인 허리케인 시즌이 예측의 한계를 시험하다

2025년 대서양 허리케인 시즌은 예보관들에게 예외적인 도전을 안겨주었으며, 역대 두 번째로 3개의 카테고리 5 허리케인을 발생시켜 역사적인 2005년 시즌과 동등한 기록을 세웠습니다. 이 시즌은 13개의 명명된 폭풍을 생성했으며, 허리케인 에린(Erin), 훔베르토(Humberto), 멜리사(Melissa)가 모두 가장 강력한 등급에 도달했습니다.​

이러한 극심한 활동에도 불구하고, 이번 시즌은 10년 만에 처음으로 미국 본토에 허리케인이 직접 상륙하지 않은 해였으며, 2019년 이후 처음으로 플로리다에 폭풍이 직접 강타하지 않은 해였습니다. 미국 기상청의 GFS 모델의 부진한 성능에도 불구하고, 국립 허리케인 센터는 평균 이하의 예보 오차를 유지했는데, 이는 전통적인 모델의 부정적 영향을 상쇄하기 위해 구글의 AI 예측을 통합한 덕분이었습니다.​

7월에 공식화된 협력 연구 협정을 통한 구글과 NOAA 국립 허리케인 센터 간의 파트너십은 예보관들이 시즌 내내 실시간으로 AI 모델을 평가할 수 있게 했습니다. 구글 딥마인드의 연구 과학자인 페란 알레트(Ferran Alet)는 "NOAA와 협력하여 미국 국립기상청 기관에 AI 모델의 힘을 제공하게 되어 영광입니다"라고 말했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 32 페이지
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
809 조회
0 추천
2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
843 조회
0 추천
2025.12.17 등록
• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
828 조회
0 추천
2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
869 조회
0 추천
2025.12.17 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입