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AI 뉴스

Sage, 회계 업무 흐름 자동화 위한 AI 에이전트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Sage는 11월 4일 자사의 인공지능 역량을 확대하여 회계 전문가들이 복잡한 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 가속화할 수 있도록 지원하는 Finance Intelligence Agent를 공개했습니다. 이 새로운 에이전트는 12월에 미국과 영국의 얼리 어답터들에게 제공될 예정이며, 기존 Close, Accounts Payable, Time, Assurance 에이전트를 포함한 Sage의 특화된 AI 에이전트 제품군에 합류하게 됩니다.​

Finance Intelligence Agent는 지능적인 계층으로서 자연어 질문을 적합한 AI 에이전트와 재무 데이터 소스로 라우팅하여, 협력적으로 답변을 조율해 몇 초 안에 실행 가능한 답을 제공합니다. 이를 통해 재무팀은 수동으로 보고서를 작성하거나 외부에서 데이터를 분석할 필요가 없어지며, 조직 전체에서 의사결정 과정을 한층 간소화할 수 있습니다.​


산업 변혁 속에서 확대되는 AI 생태계

이 발표는 Sage의 'Future for Partners' 행사 기간 동안 바르셀로나에서 이루어졌으며, 애틀랜타에 본사를 둔 이 회사는 AI Developer Solutions와 차세대 Sage X3 혁신도 함께 선보였습니다. AI Developer Solutions 플랫폼은 파트너와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)가 Sage Copilot과 통합되는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 해주며, 전문가들을 위한 도구의 폭을 넓혔습니다.​

"단순히 요청에 응답하는 기술이 아닌, 실질적으로 재무팀과 함께 주도적으로 일하는 기술을 제공하는 것이 매우 중요합니다," 라고 Sage의 CEO 스티브 헤어는 말했습니다. "이것은 진정한, 재무 중심의 AI로 고성과 팀에게 힘을 실어주며, 투명하고 정확하며 감사에 대비된 인사이트를 제공합니다."​

이러한 출시는 회계 분야에서 AI 도입이 가속화되는 산업 전반의 추세를 반영합니다. 톰슨 로이터의 '2025년 전문 서비스 분야 생성형 AI 보고서'에 따르면, 세무 및 회계 전문가의 68%가 업계에서 AI의 미래에 대해 기대감을 갖고 있으며, 세무 업체의 21%는 이미 생성형 AI 기술을 사용하고 있습니다. 특히 AI를 적극적으로 사용하는 업체 중 44%는 이 기술을 매일 활용하고 있어, 일상 업무 흐름에 신속하게 통합되고 있음을 보여줍니다.​


시장 수요에 대한 경쟁적 대응

세이지의 확장은 회계 법인들이 세무 조사부터 문서 요약에 이르기까지 다양한 업무에 AI 기반 자동화를 점점 더 요구하고 있는 가운데 이루어진 것이다. 빅4 회계법인들이 이 같은 도입을 주도해왔으며, 딜로이트는 AI 기반의 감사 문서 검토 기능을 개발했고, PwC는 AI 도입을 통해 개발 프로세스에서 20%에서 50%까지 생산성이 향상되는 효과를 보고 있다.​

Finance Intelligence Agent는 회사의 통합 플랫폼과 이미 구축된 권한 내에서 작동하는 도메인 특화 AI 서비스를 기반으로 한 세이지의 기존 AI 인프라 위에 구축되었다. 세이지의 금융 및 ERP 담당 총괄 부사장인 댄 밀러는 이 에이전트가 "가장 중요한 업무 흐름"에 초점을 맞춰, 금융 전문가들이 꾸준하고 높은 성과를 내는 동시에 시간을 절약할 수 있도록 돕는다고 강조했다.​

AI가 회계 산업 환경을 계속 변화시키면서, 업계 전문가들은 자동화가 2025년까지 회계 법인의 수작업 소요 시간을 30%까지 단축시켜, 재무팀이 단순 거래 처리 대신 전략적 가치 창출에 집중할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
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