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IBM, 아가시와 협력하여 AI 테니스 코칭 앱 개발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


IBM과 테니스 전설 안드레 아가시의 스포츠 회사는 화요일, AI 기반 디지털 플랫폼을 개발하기 위한 다년간의 협력을 발표했습니다. 이 플랫폼은 모바일 기기를 통해 일반 선수들에게 전문가급 라켓 스포츠 코칭을 제공할 것입니다.

IBM과 Agassi Sports Entertainment 간의 파트너십은 IBM의 watsonx.ai 기술과 컴퓨터 비전 기능을 활용하여 "Agassi Intelligence"를 만들 예정입니다. 이 시스템은 선수들의 영상을 분석하고 스마트폰으로 직접 실시간 코칭 피드백을 제공합니다. 플랫폼의 첫 앱 출시는 2026년 상반기를 목표로 하고 있습니다.​


기술이 엘리트 훈련의 민주화를 목표로 하다

이번 협력은 인공지능을 활용하여 높은 수준의 운동 훈련에 대한 장벽을 허무는 것을 중심으로 합니다. 선수들은 테니스, 그리고 궁극적으로 피클볼과 파델 세션의 일상적인 비디오 영상을 업로드하여 자신의 기술과 전략에 대한 즉각적인 분석을 자연어로 받을 수 있게 됩니다.​

8회 그랜드 슬램 우승자이자 Agassi Sports Entertainment의 공동 창립자인 Agassi는 "IBM과의 이번 이니셔티브는 긍정적인 변화를 위한 힘으로서의 스포츠에 대한 우리의 모든 믿음을 구현합니다"라고 말했습니다. "우리는 라켓 스포츠를 그 어느 때보다 더 포용적이고, 더 역동적이며, 더 영향력 있게 만드는 새로운 기술을 개발하고 있습니다."​

이 플랫폼은 6개월 동안 개발되어 왔으며, 코칭을 넘어 프리미엄 콘텐츠, 상업적 기능, 그리고 선수들을 Agassi 및 다른 프로 운동선수들과 연결하는 커뮤니티 경험을 포함하도록 확장될 것입니다.​


IBM, 스포츠 기술 포트폴리오 확대

IBM에게 이 파트너십은 포뮬러 원 및 US 오픈 테니스 토너먼트와의 파트너십을 포함하는 성장하는 스포츠 기술 포트폴리오의 또 다른 발걸음을 의미합니다. IBM은 IBM Cloud에서 플랫폼을 호스팅하며, IBM Consulting이 개발 및 확장성 노력을 주도할 것입니다.​

"IBM Consulting은 누구나 어디에서나 라켓 스포츠에 접근할 수 있도록 돕는 ASE의 비전에 투자하고 있습니다"라고 IBM Consulting의 수석 부사장 겸 책임자인 Mohamad Ali가 말했습니다. 이번 협력은 IBM의 AI 전문성과 진정한 운동 인사이트를 결합하여 글로벌 라켓 스포츠 커뮤니티를 위한 데이터 기반 도구를 제공합니다.​

라스베이거스에 본사를 둔 Agassi Sports Entertainment는 2025년 3월 Global Acquisitions Corporation에서 사명을 변경했으며, OTC Pink 시트에서 티커 AASP로 거래됩니다. 5명의 직원으로 구성된 이 회사는 피클볼 및 파델과 같은 신흥 스포츠를 포함한 라켓 스포츠 산업의 통합 및 성장에 주력하고 있습니다.

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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
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