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Nebius, AI 분야에서 Microsoft와 경쟁하기 위해 Token Factory 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nebius는 화요일에 Token Factory 플랫폼을 공개하며, 급성장하는 인공지능 추론 시장에서 Microsoft 및 기타 거대 기술 기업들과 직접 경쟁할 수 있는 위치에 AI 클라우드 제공업체를 자리매김했습니다.​

암스테르담에 본사를 둔 이 회사의 새로운 프로덕션 추론 플랫폼은 기업들이 오픈소스 AI 모델을 엔터프라이즈 규모로 배포하고 최적화할 수 있도록 지원하며, NVIDIA Nemotron, DeepSeek, OpenAI의 GPT-OSS, Meta의 Llama, 그리고 Qwen을 포함한 주요 모델들을 지원합니다. Nebius의 AI Cloud 3.0 "Aether" 인프라를 기반으로 구축된 Token Factory는 분당 수억 건의 요청을 초과하는 워크로드에 대해 1초 미만의 지연 시간, 자동 확장 처리량, 그리고 99.9%의 가동 시간을 제공합니다.​


얼리 어답터들이 상당한 비용 절감 효과를 보고하다

초기 고객들은 이미 플랫폼을 통해 상당한 경제적 이익을 얻고 있습니다. 주요 라이프스타일 및 전자상거래 브랜드를 운영하는 Prosus는 독점 모델과 비교하여 최대 26배의 비용 절감을 달성했습니다. 이 회사는 현재 Token Factory의 전용 엔드포인트와 자동 확장 기능을 사용하여 매일 최대 2,000억 개의 토큰을 처리하고 있습니다.​

Prosus의 AI 이사인 Zülküf Genç는 "Nebius Token Factory의 유연성, 제품 및 신속한 응답 덕분에 프로덕션 전 과정에서 이러한 속도를 유지할 수 있었습니다"라고 말했습니다. "자동 확장 기능의 추가는 게임 체인저였으며, 수동 개입 없이 대규모 워크로드를 처리할 수 있게 해주었습니다."​

선도적인 비디오 플랫폼인 Higgsfield AI는 온디맨드 및 자동 확장 추론 기능에 대해 Nebius를 "우리의 요구 사항을 충족하는 유일한 제공업체"라고 언급했습니다. 한편, Hugging Face는 대규모 오픈 소스 모델을 기반으로 구축하는 개발자들의 접근성을 개선하기 위해 Nebius와 협력하고 있습니다.​


기술 거대 기업에 대한 경쟁적 포지셔닝

이 출시는 Nebius가 AI 추론 분야에서 Microsoft Azure와 Amazon Web Services와 같은 기존 클라우드 제공업체로부터 시장 점유율을 확보하려는 가운데 이루어졌습니다. Token Factory는 오픈 소스 모델에 중점을 둠으로써, OpenAI 기술과의 긴밀한 통합에 집중하는 Microsoft와는 대조적인 전략을 취하고 있으며, 독점 AI 솔루션에 대한 대안을 모색하는 기업들에게 매력적으로 다가갈 수 있습니다.​

“Nebius의 공동 창업자이자 최고 비즈니스 책임자인 Roman Chernin은 ‘각 팀마다 고유한 요구사항이 있으며, 무거운 작업 없이도 속도, 신뢰성, 비용 효율성을 원한다’고 말했습니다. 이 플랫폼은 유럽 연합 또는 미국 데이터 센터에서의 제로 보존 추론, SOC 2 Type II 보안 인증, 종합적인 거버넌스 도구 등 엔터프라이즈급 기능을 포함하고 있습니다.​

제품 출시에도 불구하고 Nebius의 주가는 최근 변동성을 보였으며, 11월 1일 7.9% 하락해 120.47달러로 마감했지만, 지난 1년 동안 481%라는 눈에 띄는 상승세를 유지하고 있습니다. 회사는 11월 11일 3분기 실적을 발표할 예정이며, 투자자들은 174억 달러 규모의 Microsoft 용량 계약 진행 상황을 예의주시하고 있습니다.

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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
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