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Anyscale과 Microsoft, Azure에서 AI 컴퓨팅 서비스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anyscale과 Microsoft는 오늘 Azure에서 새로운 AI 네이티브 컴퓨팅 서비스를 출시하기 위한 파트너십을 발표했으며, 즉시 비공개 프리뷰에 진입하고 Ray의 분산 컴퓨팅 기능을 엔터프라이즈 규모의 클라우드 서비스로 대폭 확장하는 계기가 되었습니다.​

완전 관리형 퍼스트 파티 Azure 서비스는 Anyscale이 만든 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Ray를 기반으로 하며, 기업들이 AI 워크로드를 확장할 때 레거시 컴퓨팅 시스템으로 직면하는 한계를 해결합니다. 이 서비스는 코드 변경 없이도 자체 관리형 Ray에 비해 최대 10배 빠른 성능을 제공합니다.​


엔터프라이즈급 AI 컴퓨팅 솔루션

"AI는 모든 산업을 재정의하고 있지만, 이를 확장하는 것은 여전히 가장 어려운 과제 중 하나입니다"라고 Anyscale의 CEO인 Keerti Melkote는 말했습니다. "Microsoft와 함께, 우리는 기업들이 대규모로 AI를 구축하고 실행하는 것을 획기적으로 더 쉽게 만들고 있습니다 — Ray를 위해 특별히 제작된 Anyscale의 플랫폼과 Azure의 신뢰할 수 있는 인프라를 결합하여 기업들이 인프라 관리가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 합니다".​

새로운 서비스는 Azure Kubernetes Service(AKS)에서 직접 실행되며, Azure Portal을 통한 간소화된 클러스터 배포, 대화형 개발 환경, 그리고 배치 처리와 저지연 서빙 모두를 위한 장애 허용 Ray 클러스터를 기업에 제공합니다. Azure 고객들은 통합 청구의 혜택을 받을 수 있으며, 기존 Microsoft Azure Consumption Commitments를 이 서비스에 적용할 수 있습니다.​


Ray의 성장하는 엔터프라이즈 도입

Ray는 월간 2,700만 건 이상의 다운로드와 39,000개의 GitHub 스타를 기록하며 AI 인프라의 핵심 기술로 부상했습니다. Uber, Spotify, Canva, Coinbase를 포함한 주요 기업들이 이미 분산 AI 컴퓨팅을 위해 Ray를 활용하고 있습니다. 이 프레임워크는 단일 파이프라인에서 CPU와 GPU와 같은 특수 가속기 전반에 걸쳐 데이터 처리, 모델 학습 및 추론을 통합함으로써 현대 AI의 복잡성을 해결합니다.​

Microsoft의 클라우드 네이티브 컴퓨팅 담당 Corporate Vice President이자 Kubernetes 공동 창시자인 Brendan Burns는 "기업들은 AI 워크로드를 확장할 때 유연성과 제어권을 원합니다"라고 말했습니다. "Azure의 Anyscale을 통해 Ray를 Azure Kubernetes Service에 도입함으로써, 우리는 개발자들에게 익숙한 클라우드 네이티브 패턴을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 능력을 제공하고 있습니다".​

이 서비스는 Azure Portal을 통해 비공개 프리뷰로 유지되며, 2026년에 정식 출시될 예정입니다.

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• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
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