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코카콜라, 두 번째 AI 크리스마스 광고로 비판받아

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:53
1,649 조회
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Coca-Cola-Christmas-Ad-2025-AI.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


코카콜라 컴퍼니는 2025년 연말 광고를 전적으로 인공지능으로 제작하여 월요일에 공개한 뒤, 광범위한 비판에 직면했습니다. 이는 음료 대기업이 AI 기반 크리스마스 광고로 논란을 일으킨 두 번째 연속적인 해입니다.

11월 3일 공개된 60초짜리 "Holidays Are Coming" 광고는 그래픽 AI 스튜디오 Silverside와 Secret Level을 사용하여 1995년 코카콜라의 상징적인 크리스마스 광고를 재현한 것입니다. 미디어 정보 기업 CARMA에 따르면, 대중의 반응은 부정적 감정이 32%로, 긍정적인 반응 10.2%에 비해 크게 높았으며, 이는 캠페인 전의 31.4% 부정적, 23.8% 긍정적 반응에서 상당히 악화된 수치입니다.​


AI 전략에 대한 임원진의 방어

비판이 거세지고 있음에도 불구하고, 코카콜라 경영진들은 그들의 AI 전략에 대해 단호한 입장을 유지했다. 회사의 글로벌 부사장이자 생성형 AI 총괄인 프라틱 타카르(Pratik Thakar)는 The Hollywood Reporter와의 인터뷰에서 "지니는 이미 병에서 나왔고, 다시 집어넣을 수 없다"고 말했다.​

"작년에는 사람들에게는 장인정신이 부족하다고 비판받았지만, 올해는 장인정신이 10배 더 좋아졌다"고 타카르는 말했다. 일부 업계 전문가들은 여전히 불만족스러워했으나, 소비자 참여 지표가 그들의 접근 방식을 뒷받침한다고 그는 인정했다.​

Secret Level의 창립자인 제이슨 자다(Jason Zada)는 온라인 비판자들을 "가장 목소리가 큰" 사람들로 치부하며, "작년에 불평하던 사람들은 대부분 창작업계 종사자들이었고, 그들은 두려웠다—자신들의 일자리에 대한 두려움, 그것이 가져오는 변화에 대한 두려움이었다"고 기자들에게 말했다.​


기술 생산 및 비용 절감

이 캠페인은 5명의 AI 전문가가 70,000개 이상의 생성된 비디오 클립을 정제하는 작업을 수행했으며, 총 약 100명의 팀원과 함께 작업했습니다. 이는 전통적인 제작과 유사하지만 일반적인 1년의 타임라인 대신 약 한 달 만에 완성되었습니다. 최고 마케팅 책임자 마놀로 아로요(Manolo Arroyo)는 AI 접근법이 기존 방법보다 더 빠르고 저렴하다고 말하며 재정적 이익을 강조했습니다.​

올해 버전은 2024년의 기술적 결함들을 해결했는데, 여기에는 트럭 바퀴의 적절한 회전과 이전 캠페인에서 특히 비판을 받았던 섬뜩한 인간 캐릭터 대신 애니메이션 동물들에 초점을 맞추는 것이 포함됩니다.​

이 광고는 코카콜라의 상징적인 빨간 트럭들이 눈 덮인 풍경을 여행하는 모습을 담고 있으며, 북극곰, 팬더, 나무늘보, 토끼를 포함한 다양한 동물들이 경이로워하며 지켜보고, 산타클로스가 콜라 병을 여는 장면으로 마무리됩니다.​


산업 및 소비자 반응

온라인 반응은 여전히 ​​압도적으로 부정적이었으며, 소셜 미디어 이용자들은 해당 광고를 "역겹다", "영혼이 없다", "싸구려"라고 부르며 비난했다. 한 바이럴 댓글은 이를 "내가 본 최고의 펩시 광고"라고 표현하기도 했지만, 다른 이들은 코카콜라가 예술적 진정성보다 비용 절감을 우선시했다고 비판했다.​

"정말 역겹네요. 당신들은 수십억 달러 규모의 회사잖아요. 진짜 애니메이터들에게 돈을 주세요,"라고 한 사용자는, 막대한 자원을 보유하고서도 AI를 사용하기로 한 회사의 결정에 대한 대중의 광범위한 정서를 대변했다.​

이 논란은 대형 브랜드들이 콘텐츠 제작에 AI 도구를 점점 더 많이 도입하는 가운데, 직업 상실과 전통적으로 감정적 연결에 의존하는 연말연시 광고에서 인간의 창의성이 사라질 수 있다는 우려 등, 창의 산업 내의 더 넓은 긴장을 반영한다.

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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
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