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AI 뉴스

NVIDIA, 바르셀로나에서 스마트 시티를 위한 AI 청사진 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


NVIDIA와 파트너 생태계는 바르셀로나에서 열리는 스마트 시티 엑스포 월드 콩그레스에서 도시 인프라 관리를 혁신하고 있으며, 전 세계 도시에서 이미 측정 가능한 결과를 제공한 Physical AI의 획기적인 응용 사례를 선보이고 있습니다. 포괄적인 NVIDIA 스마트 시티 AI 블루프린트는 디지털 트윈, Omniverse 라이브러리, 그리고 새로운 Cosmos 월드 파운데이션 모델을 결합하여 교통 혼잡에서 공공 안전에 이르기까지 중요한 도시 문제를 해결합니다.​


실질적 영향력이 시장 성장을 주도하다

이러한 혁신의 긴급성은 전 세계 도시 인구가 2050년까지 25억 명 증가할 것으로 예상됨에 따라 분명하게 드러납니다. 스마트 교통 관리 시장만 해도 급속한 도시화와 지속 가능성 요구에 힘입어 2027년까지 200억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. NVIDIA의 물리적 AI 솔루션을 도입한 도시는 이미 놀라운 성과를 보이고 있으며, 대만의 가오슝시는 사건 대응 시간이 80% 단축되었고, 영상 분석 시스템은 운영자 경보 피로도를 최대 30%까지 줄였습니다.​

노스캐롤라이나주 롤리에서는 지도 제작 회사 Esri가 NVIDIA와 협력해 방대한 카메라 데이터 스트림을 처리하고 대화형 지리 공간 지도에 실시간 경고를 생성하는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. "우리의 목표는 실시간 데이터와 AI를 활용해 교통 흐름을 최적화하고 보행자 및 자전거 이용자의 안전을 강화하는 것입니다."라고 롤리 IT 관리자 제임스 앨버크가 밝혔으며, 그의 팀은 바르셀로나 컨퍼런스에서 작업 내용을 발표할 예정입니다.​


고급 AI 모델이 도시 규모 솔루션을 강화합니다

NVIDIA 블루프린트의 최신 업데이트는 Cosmos 월드 파운데이션 모델과 비전 언어 모델(VLM)을 도입하여 사실적인 합성 데이터 생성을 강화하고 중요한 물리적 추론 기능을 제공합니다. Milestone Systems는 이러한 생성형 AI 기능을 자사의 XProtect 비디오 관리 플랫폼에 통합하고 있으며, 유럽과 미국의 교통 비디오 75,000시간으로 훈련된 NVIDIA Cosmos Reason VLM을 사용하고 있습니다. 아이오와주 듀뷰크와 이탈리아 제노바 같은 도시들은 교통 관리를 강화하기 위해 이러한 기능을 구현할 계획입니다.​

한편, 아일랜드 더블린에서는 Smart Dublin이 Bentley Systems의 Cesium 플랫폼과 NVIDIA Omniverse를 VivaCity의 AI 기반 컴퓨터 비전 센서와 함께 활용하여 마이크로 모빌리티 패턴을 분석하고 위험한 교통 지점을 식별하고 있습니다. 이 협업은 NVIDIA Jetson과 Metropolis 플랫폼을 사용하여 자전거 이용자, 자동차, 보행자에 대한 매우 정확한 데이터를 제공하여 아일랜드 수도 전역의 도로 안전을 개선하고 있습니다.​

Deloitte는 수천 개의 횡단보도에 걸쳐 거리 점검을 자동화하기 위해 이 기술을 적용하고 있으며, NVIDIA Cosmos 모델을 사용하여 다양한 날씨와 조명 조건을 시뮬레이션하여 보행자와 자전거 이용자 같은 취약한 도로 사용자를 보호하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 배포를 가능하게 하는 기본 하드웨어에는 NVIDIA RTX PRO 서버, NVIDIA DGX Spark, NVIDIA Jetson Thor 모듈이 포함됩니다.

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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
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