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OpenAI, 인공지능 모델 훈련을 위해 전직 은행가 100명 채용

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작성자 xtalfi
작성일 10.22 16:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 Bloomberg가 검토한 문서에 따르면, 금융 모델링 작업에 대한 인공지능 모델 훈련을 위해 JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Morgan Stanley로부터 100명 이상의 전직 투자은행 직원들을 영입했습니다. 프로젝트 머큐리(Project Mercury)라는 코드명의 이 비밀 계획은 계약자들에게 시간당 150달러를 지급하며, IPO, 구조조정, 차입매수를 포함한 거래에 대한 금융 모델을 구축하도록 합니다.​

이 프로젝트는 OpenAI가 5,000억 달러 가치 평가에 도달했음에도 불구하고 수익성을 추구하면서 AI 기술을 전문 산업으로 확장하려는 최신 노력을 나타냅니다. 참가자들에는 Brookfield, Mubadala, Evercore, KKR과 같은 주요 기업의 전직 직원들과 Harvard 및 MIT의 MBA 학생들이 포함됩니다.

 

월스트리트의 단순 노동 자동화

 

Project Mercury는 상세한 Excel 모델 구축 및 PowerPoint 프레젠테이션 수정을 포함하여 일반적으로 주니어 뱅커들의 주당 80시간 근무를 소비하는 지루한 작업들을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 월스트리트가 AI 효율성을 수용해야 한다는 증가하는 압력을 반영하며, Goldman Sachs는 최근 운영 전반에 AI를 구현하면서 추가 인력 감축을 발표했습니다.​

지원 프로세스는 대부분 자동화되어 있으며, 20분간의 AI 챗봇 인터뷰로 시작하여 재무제표 및 모델링 테스트가 이어집니다. 계약자들은 업계 표준 Excel 형식을 사용하여 주당 하나의 모델을 제출해야 하며, 피드백을 받고 수정한 후 그들의 작업이 OpenAI 시스템에 통합됩니다.​

OpenAI 대변인은 Bloomberg에 "우리는 다양한 분야에서 모델의 역량을 개선하고 평가하기 위해 다양한 전문가들과 협력합니다"라고 말하며, 전문가들은 "제3자 공급업체에 의해 채용, 관리 및 보상받습니다"라고 언급했습니다.

 

산업 전환 우려

 

이 이니셔티브는 주요 은행들이 이미 AI 통합으로 인해 채용을 제한하고 있는 시점에 등장했습니다. JPMorgan Chase는 3분기에 12%의 이익 성장을 보고했지만 직원 수는 1%만 증가했으며, CFO Jeremy Barnum은 AI 도입이 가속화됨에 따라 관리자들에게 채용을 제한하도록 지시했다고 언급했습니다.​

연방준비제도 이사인 Christopher Waller는 최근 AI로 인한 일자리 대체가 이미 발생하고 있으며, 소매업체들이 "콜센터와 IT 관련 직무에서 인력을 감축하고 있다"고 관찰했습니다. 투자은행 업계 전문가들은 전통적인 애널리스트 업무를 자동화하는 것이 숙련된 은행가를 양성하는 도제 시스템을 약화시킬 수 있으며, AI로 훈련받은 애널리스트가 고위직에 도달했을 때 잠재적으로 지식 공백을 만들 수 있다고 우려하고 있습니다.​

이 프로젝트는 월스트리트의 "pls fix" 문화를 부각시키는데, 이는 주니어 애널리스트들이 재무 모델과 프레젠테이션을 수정하는 데 수많은 시간을 소비하는 것을 의미합니다. AI가 이러한 단순 반복 작업을 줄일 것으로 기대되지만, 반복적인 수작업을 통해 학습하는 방식을 기반으로 구축된 업계에서 보상과 경력 개발에 대한 의문도 제기됩니다.​

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)전설적인 "페이팔 마피아"의 영향력 있는 두 멤버가 인공지능 규제를 놓고 공개 갈등을 빚고 있으며, 링크드인 공동 창립자 리드 호프만은 백악관 AI 책임자 데이비드 색스가 해당 회사를 규제 공포 조장으로 비난한 후 AI 스타트업 앤트로픽을 "선한 쪽"이라고 옹호했다.​월요일 벤처 캐피탈 회사 그레이록의 파트너인 호프만이 도널드 트럼프 대통령의 AI 및 암호화폐 고문을 맡고 있는 색스의 비판에 이어 X에서 앤트로픽을 공개적으로 지지하면서 갈등이 심화되었다. "앤트로픽은 다른 일부 기업들(마이크로소프트, 구글, 오픈AI 포함)과 함께 AI를 올바른 방식으로, 신중하게, 안전하게, 그리고 사회에 엄청난 이익이 되도록 배포하려고 노력하고 있습니다"라고 호프만은 썼다. "그래서 저는 그들의 성공을 열렬히 응원합니다."Anthropic CEO, "정치적 올바름" 논란에 답하다분쟁은 화요일에 에드로픽(Anthropic) CEO 다리오 아무데이(Dario Amodei)가 회사의 정책 입장에 대한 "부정확한 주장"을 다루는 장문의 성명을 발표하면서 격화되었습니다. 아무데이는 에드로픽이 "AI 정책의 핵심 측면"에서 트럼프 행정부와 입장을 같이한다고 주장했으며, "올바른 결과를 달성하는 데 헌신한 누구와도 협력할 의향이 있음을" 밝혔습니다.​앞서 삭스(Sacks)는 에드로픽이 "공포를 조장하는 정교한 규제 선점 전략을 실행하고 있다"고 비난하며, 이 회사가 "스타트업 생태계에 해로운 주(州) 규제 열풍에 주된 책임이 있다"고 주장한 바 있습니다. 이러한 비판은 에드로픽 공동 창립자 잭 클라크(Jack Clark)가 신중한 AI 개발을 옹호하는 "기술적 낙관론과 적절한 두려움"이라는 에세이를 발표한 후 시작됐습니다.페이팔 마피아 정치적 균열 심화이 불화는 실리콘 밸리의 가장 영향력 있는 동문 네트워크 내 더 광범위한 정치적 분열을 반영합니다. 호프만과 색스는 모두 1999년 피터 틸, 일론 머스크, 그리고 페이팔 마피아로 알려지게 된 다른 기술업계 거물들과 함께 페이팔에 합류했습니다. 그러나 정치적 견해 차이로 인해 그들의 관계는 악화되었으며, 호프만은 카말라 해리스의 실패한 대선 캠페인에 수백만 달러를 기부한 주요 민주당 후원자로 부상한 반면, 색스는 트럼프 모금 행사를 주최하고 백악관 직책을 확보했습니다.​경쟁 AI 벤처 xAI를 이끄는 머스크는 이 논쟁에 대한 응답으로 간단히 "Indeed(그렇다)"라고 답하며 색스의 비판을 신속히 지지했습니다. AI 정책 논쟁은 점점 더 정치화되고 있으며, 앤트로픽은 주 차원의 AI 규제를 지지하는 반면 트럼프 행정부는 10년 동안 그러한 규칙을 막는 연방 우선권을 추진하고 있습니다.​
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 화요일에 WhatsApp과 Messenger 전반에 걸쳐 새로운 사기 방지 기능들을 발표하며, AI 기반 감지 시스템과 화면 공유 경고 기능을 도입했습니다. 이 기능들은 특히 더욱 정교해지는 온라인 사기 행위로부터 고령층을 보호하도록 설계되었습니다.​이 소셜 미디어 대기업은 2025년 상반기에 미얀마, 라오스, 캄보디아, 아랍에미리트, 필리핀에 기반을 둔 운영을 포함하여 약 800만 개의 사기 센터와 연계된 계정을 차단했다고 밝혔습니다. 또한, 메타는 개인정보를 탈취하기 위해 고객 지원 서비스로 가장한 2만 1천 개 이상의 페이스북 페이지에 대해 조치를 취했습니다.새로운 안전 기능이 일반적인 사기 수법을 겨냥합니다WhatsApp은 이제 사용자가 영상 통화 중에 알 수 없는 연락처와 화면을 공유하려고 할 때, 은행 정보나 인증 코드와 같은 민감한 정보를 추출하려는 사기꾼들이 자주 사용하는 방식임을 명확하게 경고하는 알림을 표시합니다. 이 경고는 사용자에게 자신의 화면이 상대방에게 보일 수 있으며, 그 화면에는 은행 정보나 인증 코드가 포함되어 있을 수 있음을 알립니다.​Messenger에서는, 회사가 AI 기반의 고급 사기 감지 기능을 테스트 중이며, 이는 수신 메시지를 분석하여 사기 패턴을 탐지합니다. 새 연락처로부터 수상한 내용이 감지되면, 사용자는 "주의하세요, 돈을 잃을 위험이 있습니다"라는 경고와 함께 재택근무 사기, 빠른 부자되기 제안 등 일반적인 사기 수법에 대한 교육 콘텐츠도 받게 됩니다. 사용자는 이후 최근 메시지를 AI 검토에 제출할 수 있으며, 이 경우 종단간 암호화 보호가 해제됩니다.더 광범위한 이니셔티브, 노인 대상 사기 확산에 대응이 발표는 소셜 미디어 사기가 유행 수준에 이른 가운데 나왔으며, 미국에서 지난해 손실액이 166억 달러를 넘었고, 60세 이상 개인이 가장 큰 피해를 입은 인구 집단이라고 FBI는 보고했습니다. 2024년 한 해 동안 60세 이상 사람들이 사기로 잃은 금액만 48억 달러에 달합니다.​Meta는 "Scams Se Bacho" (사기 주의) 캠페인을 통해 인도 통신부와의 협력을 확대했고, 시니어 시민을 위한 다국어 비디오 콘텐츠를 제작했습니다. 또한, 회사는 Saksham Senior 이니셔티브를 지원하여 인도 주요 도시에서 디지털 리터러시 세션을 열어 고령층이 온라인 안전을 익힐 수 있도록 돕고 있습니다.​추가 보안 기능에는 Facebook, Messenger, WhatsApp 전반에 걸친 Passkey 지원이 포함되어, 지문, 얼굴, 또는 PIN 인증을 통해 사용자가 로그인할 수 있습니다. 회사는 또한 National Elder Fraud Coordination Center(국립 고령 사기 대응 센터)에 합류했으며, 이 센터는 AARP, 아마존, 구글 등과 경찰을 모아 고령자 대상 사기에 대응하는 비영리단체입니다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)바이두는 11월 13일 바이두 월드 2025 컨퍼런스에서 샤오두 AI 안경을 공개할 것이며, 판매는 올해 말 시작될 예정이라고 발표했다. 이 기기는 중국 검색 대기업의 급성장하는 AI 웨어러블 시장 진출을 의미하며, 메타 및 알리바바, 바이트댄스를 포함한 다른 중국 기술 대기업들과 직접 경쟁하게 된다.기능은 일상적인 사용을 목표로 합니다샤오두 AI 안경은 바이두의 ERNIE 대형 언어 모델을 기반으로 하며, 1인칭 시점의 영상 촬영, 실시간 질의응답, 칼로리 및 객체 인식, 백과사전 정보 검색, 시청각 번역, 그리고 스마트 알림 기능을 제공합니다. 45그램의 가벼운 무게를 자랑하는 이 기기는 16MP 초광각 카메라와 4마이크로폰 어레이를 탑재하고 있으며, 최대 56시간의 대기 시간을 약속합니다.​업계 보고서에 따르면, 바이두는 2024 월드 컨퍼런스에서 처음으로 이 안경을 공개했으나 상업적 출시를 연기했습니다. 바이두는 이 기기를 "중국 대형 언어 모델로 구동되는 세계 최초의 네이티브 AI 안경"으로 위치 지우고 있습니다.AI 안경 시장에서 증가하는 경쟁바이두의 진출로 폭발적 성장을 보인 시장에서 경쟁이 치열해지고 있다. 2025년 상반기 글로벌 스마트 안경 출하량은 두 배 이상 증가했으며, AI 기반 모델이 전체 출하량의 78%를 차지했다. 메타는 현재 Ray-Ban과의 협업을 통해 73% 이상의 시장 점유율로 시장을 지배하고 있지만, 중국 제조업체들이 빠르게 추격하고 있다.​알리바바는 연말까지 Quark AI 안경을 출시한다고 발표했으며, 알리페이 결제 및 타오바오 가격 비교를 포함한 회사 생태계와의 통합 기능을 제공할 예정이다. 한편, 바이트댄스도 자체 AI 안경을 개발 중인 것으로 알려졌지만, 출시 일정은 확정되지 않았다. 경쟁업체들의 유입으로 업계 관찰자들은 2025년을 "수백 가지 스마트 안경의 전쟁"이 될 것으로 예측하고 있다.​이러한 시기는 중국 기술 기업들이 스마트폰과 기존 컴퓨팅 기기를 넘어 신흥 시장에서 입지를 구축하기 위해 경쟁하는 가운데, 바이두의 AI 하드웨어 진출 확대와 맞물려 있다.
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10.22 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)PNAS Nexus에 발표된 새로운 연구에 따르면, 소셜 네트워크에서 영향력 있는 사람들을 식별하도록 설계된 알고리즘이 특정 집단을 뒤처지게 만드는 정보 격차를 의도치 않게 만들 수 있다고 합니다. 이 연구는 이러한 알고리즘이 메시지 도달 범위를 극대화하는 데는 뛰어나지만, 취약한 인구 집단을 중요한 정보 수신에서 체계적으로 배제함으로써 기존의 사회적 불평등을 악화시킬 수 있다고 밝혔습니다.표준 알고리즘은 정보 격차를 만든다Vedran Sekara가 이끄는 연구팀은 마을의 가구 연결망, 정치 블로거 네트워크, 페이스북 친구 관계, 과학 협력 관계를 포함한 다양한 실제 소셜 네트워크에서 영향력 극대화 알고리즘을 테스트했습니다. 독립 캐스케이드 모델을 사용한 결과, 확산만을 극대화하는 데 집중하는 알고리즘은 특정 외부 집단이 중요한 메시지를 지속적으로 놓치게 되는 정보 격차를 만든다는 것을 발견했습니다.​이 연구는 이렇게 간과된 개인들을 "취약 노드"로 식별합니다. 이들은 알고리즘이 영향력 있는 네트워크 구성원을 통해 최대한 많은 사람들에게 도달하는 것을 우선시할 때 체계적으로 배제되는 사람들입니다. 이 발견은 공평한 정보 배포가 필수적인 공중 보건 캠페인, 사회 서비스 지원 활동, 긴급 통신에 중요한 시사점을 제공합니다.더 공정한 알고리즘이 가능성을 보여주다이러한 불평등을 해결하기 위해 연구자들은 정보 확산과 공정성을 모두 극대화하도록 설계된 다목적 알고리즘을 개발했습니다. 이 접근법은 표준 방법이 일반적으로 간과하는 네트워크 노드에 정보가 도달하도록 보장하려고 시도합니다. 보다 공정한 타겟팅 방법은 거의 동일한 전체 도달 범위를 유지하면서 취약한 노드를 6%에서 10% 줄이는 결과를 가져왔습니다.​이 연구는 디지털 플랫폼 전반에 걸친 알고리즘 편향에 대한 인식이 높아지는 가운데 이루어졌습니다. 이동성 데이터에 대한 Sekara의 광범위한 연구는 유사한 패턴을 드러냈으며, 알고리즘이 종종 부유하고 교육받은 인구를 선호하는 반면 여성, 노인, 어린이를 과소 대표하는 것으로 나타났습니다. Sekara의 이전 연구에 따르면, 일부 데이터셋에서 이동성 데이터의 절반은 가장 부유한 20%의 인구에서 나오는 반면, 가장 가난한 20%에서는 단 5%만 발생합니다.​알고리즘이 사회를 통해 정보가 확산되는 방식을 점점 더 형성함에 따라, 이 연구는 효율성과 함께 공정성을 우선시하는 것이 도달 범위를 크게 손상시키지 않으면서 디지털 불평등을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.
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