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AI 뉴스

메타, 브랜드와 크리에이터를 연결하는 AI 도구 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타는 자사의 플랫폼 전반에서 브랜드가 콘텐츠 크리에이터를 발견하고 협업하는 방식을 혁신하기 위한 포괄적인 신규 분석 및 AI 기반 도구 모음을 공개했습니다. 2025년 9월 15일 발표된 이번 소식은 인플루언서 마케팅 산업이 전 세계적으로 약 240억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되는 가운데, 메타가 자동화 크리에이터 매칭 분야에서 선도적 위치를 확보하게 됨을 의미합니다.


이 소셜 미디어 대기업은 광고주가 키워드로 크리에이터를 검색하고, 크리에이터 선호도 점수를 기반으로 후보자를 필터링할 수 있는 개선된 도구를 Partnership Ads Hub에서 선보입니다. 이러한 AI 기반 기능들은 그동안 적합한 브랜드 파트너를 찾는 데 소요되던 많은 시간과 노력을 대폭 줄여줄 것으로 기대됩니다.


기본 지표를 넘어선 고급 분석


Meta의 새로운 분석 도구는 단순한 팔로워 수를 넘어 브랜드에 크리에이터의 참여 패턴에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 기업은 이제 동영상, 사진 캐러셀, 그리고 Reels 등 다양한 콘텐츠 형식의 과거 성과 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 세부적인 분석을 통해 광고주는 어떤 콘텐츠 스타일이 가장 높은 참여를 유발하는지 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 전략적인 예산 배분과 캠페인 성과 개선이 가능합니다.


Meta의 내부 테스트에 따르면, 업그레이드된 Creator Marketplace를 사용하는 브랜드는 “더 빠른 거래 진행과 크리에이터 중심 광고에서 더 높은 참여율”을 경험했습니다. 플랫폼에 따르면, 사용자 중 53%가 Reels에서 크리에이터가 홍보한 제품을 구매할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다.


AI 기반 크리에이터 추천 및 검색 기능


파트너십 광고 허브는 이제 AI 기반의 콘텐츠 추천 기능을 도입하여, 브랜드가 어떤 유기적인 브랜드 콘텐츠가 유료 광고로서 최고의 성과를 낼지 식별하도록 돕습니다. 예를 들어, 뷰티 브랜드는 기존의 유기적 브랜드 콘텐츠를 확인하고, 어떤 게시물을 파트너십 캠페인에서 증폭시키면 좋을지에 대한 AI 제안을 받을 수 있습니다.


인스타그램의 크리에이터 마켓플레이스에는 정교한 키워드 검색 기능이 추가되어, 기업이 “가젯 언박싱”, “강아지를 키우는 축구맘”, “글루텐프리 디저트”와 같은 특정 용어를 활용해 크리에이터를 찾을 수 있게 되었습니다. 이 플랫폼은 패션, 뷰티, 홈앤가든 등 20개의 다양한 카테고리에서 결과를 필터링할 수 있습니다.


메타 플랫폼 전반에 걸친 광고 형식 확대


Meta는 동시에 생태계 전반에 걸쳐 새로운 광고 형식을 도입하고 있습니다. Reels 트렌딩 광고는 브랜드 프로모션을 가장 인기 있는 콘텐츠 옆에 배치하며, 이제 Meta 영업 담당자가 있는 모든 광고주가 이용할 수 있습니다. 초기 테스트 결과, 이러한 광고는 비보조 브랜드 인지도에서 약 20%의 상승 효과를 보여주었으며, YouTube Select와 동등하고 TikTok Pulse보다 더 우수한 성과를 보였습니다.


월간 활성 이용자 4억 명을 보유한 Meta의 트위터 경쟁 서비스인 Threads는 캐러셀 광고 및 4:5 이미지와 동영상 렌더링을 포함한 확장된 광고 포맷을 도입하고 있습니다. 플랫폼에 따르면, 이제 Threads 이용자 네 명 중 세 명이 최소 한 개 이상의 비즈니스를 팔로우하고 있어, 진정성 있는 브랜드 참여의 기회를 창출하고 있습니다.


Meta는 또한 WhatsApp 광고 옵션을 확장하여, 광고 클릭 시 WhatsApp Status 업데이트로 연결되는 클릭-투-메시지(click-to-message) 광고를 선보이고 있습니다. 이를 통해 광고주는 전체 화면 프로모션 기회를 얻으면서도 직접 채팅 기능을 유지할 수 있게 됩니다.


산업 영향 및 경쟁


새로운 도구들은 Meta가 TikTok의 크리에이터 마켓플레이스와 YouTube의 BrandConnect 플랫폼과 점점 더 치열한 경쟁에 직면함에 따라 등장했습니다. AI 자동화와 정밀 검색 기능을 강조함으로써, Meta는 빠르게 성장하는 크리에이터 경제에서 더 큰 점유율을 확보하려는 전략을 펼치고 있습니다.


업계 전문가들은 AI 기반 매칭 시스템이 주류 트렌드에 속하지 않은 크리에이터들의 기회를 제한할 수 있는 잠재력이 있는 반면, 효율성의 증대가 마케터들의 큰 관심을 끌고 있다고 지적합니다. 향상된 분석 도구와 자동화된 추천 기능은 인플루언서 마케팅에서 오랫동안 문제로 여겨졌던 발견, 측정, 캠페인 최적화의 어려움을 해결합니다.


브랜드들이 크리에이터 협업을 통해 소비자와의 진정성 있는 연결을 점점 더 중요하게 여기고 있는 만큼, Meta의 분석, 발견, 그리고 플랫폼 간 광고 통합에 대한 종합적인 접근 방식은 소셜 미디어 마케팅 인프라에서 중요한 발전을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)소니AI는화요일에컴퓨터비전모델의편향성을드러내기위해설계된획기적인동의기반데이터셋인FairHuman-CentricImageBenchmark(FHIBE)를출시했습니다.Nature에게재된이번출시는AI시스템전반의공정성을평가하기위해특별히제작된최초의공개적으로이용가능한전세계적으로다양한데이터셋을나타내며,기존모델중윤리적기준을완전히충족하는것은없다는사실을밝혀냅니다.​이데이터셋은81개국에서온1,981명의자원자들의10,318개이미지로구성되어있으며,모두사전동의와공정한보상을받고수집되었습니다.참가자들은언제든지자신의이미지를철회할권리를보유하며,이는허가없이웹데이터를수집하는업계관행에서벗어난것입니다.​AI모델전반에걸쳐광범위한편향성발견SonyAI의테스트는현재컴퓨터비전시스템에서"she/her/hers"대명사를사용하는개인에대한정확도가낮은것을포함하여지속적인편향이존재함을밝혀냈습니다.벤치마크는이러한격차가부분적으로해당인구집단의더큰헤어스타일다양성에서비롯된다는것을확인했는데,이는공정성연구에서이전에간과되었던요인입니다.​모델이직업에대한중립적인질문을받았을때더우려스러운패턴이나타났습니다.AI시스템은인구통계학적특성에기반하여대상을성노동자,마약거래상또는도둑으로묘사하면서해로운고정관념을자주강화했습니다.범죄활동에대해질문을받았을때,모델은아프리카계또는아시아계조상을가진개인,더어두운피부톤을가진사람,그리고"he/him/his"로식별되는사람들에대해더높은비율로유해한응답을생성했습니다.​SonyAI의연구에따르면,"기존의대규모언어모델중FHIBE의모든공정성테스트를통과한것은없었으며,이는AI의내재된편향과포용성부족이여전히지속적인문제로남아있음을보여줍니다".​새로운업계표준설정소니그룹의글로벌AI거버넌스책임자인AliceXiang은오랜업계관행을해결하는데있어이데이터셋의중요성을강조했습니다."업계는너무오랫동안다양성이부족하고,편향을강화하며,적절한동의없이수집된데이터셋에의존해왔습니다"라고그녀는말했습니다."이프로젝트는사전동의,개인정보보호,공정한보상,안전,다양성및유용성에대한모범사례를통합한책임있는데이터수집이가능하다는것을보여줍니다."​개발비용은3년동안100만달러미만이었으며,Nature의사설보도에따르면"많은기술기업들에게는바다의물한방울"에불과한금액입니다.이비교적적은투자는윤리적데이터수집이엄청나게비싸다는업계의주장에이의를제기합니다.​소니AI의사장인MichaelSpranger는이번출시를"AI데이터셋에대한새로운업계기준"을확립하는것으로평가하며,"데이터를책임감있게수집하는것이가능하다는것을증명하고,처음부터신뢰할수있는AI를구축하는데도움이된다"고말했습니다.​FHIBE데이터셋은현재fairnessbenchmark.ai.sony에서공개적으로이용가능하며,전세계연구자와개발자에게컴퓨터비전시스템의편향을식별하고완화할수있는도구를제공합니다.
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11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PinterestCEOBillReady는회사의3분기실적발표에서오픈소스AI모델이독점대안에비해"몇배규모의비용절감"을제공하고있다고발표했습니다.이는소셜플랫폼이AI기반쇼핑기능을확장하면서비용을최적화하려는노력의일환입니다.​화요일투자자들과의대화에서Ready는Pinterest가시각AI애플리케이션을확장하면서비용통제를유지하는데오픈소스AI모델의가능성을강조했습니다."우리는시각AI에대한Pinterest사용사례를위해오픈소스모델에서엄청난성능을얻고있습니다"라고Ready는투자자들에게말했으며,초기테스트결과선도적인독점모델과비교할만한성능을"비용의일부"로달성하고있다고언급했습니다.​수익역풍속에서의전략적전환비용효율적인AI에대한강조는Pinterest가단기적인수익과제에직면하면서나온것입니다.회사는3분기매출10억4,900만달러를보고했으며,이는전년대비17%증가한수치이며,월간활성사용자수는기록적인6억명에도달했습니다.그러나주당조정순이익38센트는애널리스트예상치인42센트에미치지못했고,4분기매출가이던스13억1,000만~13억4,000만달러는컨센서스추정치인13억4,000만달러에못미쳤습니다.​실망스러운전망으로인해Pinterest주가는수요일20%이상급락했으며,투자자들은도널드트럼프대통령의관세가가구카테고리에미치는영향과주요미국소매업체들의광고지출감소에대해우려를키웠습니다.​AI기반쇼핑진화수익역풍에도불구하고,Pinterest는플랫폼을Ready가"AI기반비주얼우선쇼핑어시스턴트"라고부르는것으로전환하기위해AI기술에막대한투자를계속하고있습니다.회사는최근대화형쿼리와비주얼검색을결합하여사용자가구매가능한제품을발견할수있도록돕는AI컴패니언인PinterestAssistant를출시했습니다.​Ready는Pinterest가정기적으로선도적인독점모델을오픈소스대안과비교테스트하며,여러사용사례에걸쳐오픈소스모델을배포할계획이라고강조했습니다.회사는이미개인화된추천및멀티모달검색과같은핵심기능에독점모델을사용하고있지만,오픈소스를비용을크게증가시키지않고AI역량을확장하는경로로보고있습니다.​"우리는그곳에서사용자에게제공하는가치,이를수익화와연계하는능력,그리고비용을통제하고효과적으로제공하는능력에대해정말만족스럽게생각합니다"라고Ready는말했습니다.
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11.06 등록
Google adds an AI Mode shortcut to Chrome on mobile (엔가젯 보도)구글이 AI 모드를 더 노출한다. 미국에서는 구글이 안드로이드와 iOS용 크롬 업데이트를 출시했는데, 브라우저의 새 탭 페이지에 AI 모드 바로가기가 추가된다. 브라우저의 검색창 바로 아래에 나타난다.구글은 "이 기능을 통해 더 복잡하고 여러 부분으로 구성된 질문을 할 수 있고, 후속 질문과 관련 링크를 통해 주제에 대해 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있습니다."라고 밝혔다. 구글은 한국어를 포함하여 조만간 160개국에 이 바로가기를 제공할 계획이라고.
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11.06 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)워싱턴대학교의노벨상수상자데이비드베이커(DavidBaker)연구실에서인공지능과생명공학분야의혁신적인돌파구가나타났습니다.연구진들이AI를사용하여완전히기능적인항체를처음부터설계하는데성공하며,전례없는원자수준의정밀도를달성했습니다.오늘Nature지에발표된이진전은약물발견일정을수년에서수주로극적으로단축시킬수있는패러다임전환을나타냅니다.​이돌파구는기존의자연템플릿에의존하지않고완전히새로운구조를의미하는denovo방식으로항체를생성하도록세밀하게조정된정교한생성형AI모델인RFdiffusion을중심으로합니다.항체의일부만수정할수있었던이전접근법과달리,이AI시스템은특정질병분자를표적으로하는복잡한결합영역인6개의상보성결정영역(CDR)모두를설계할수있습니다.​원자수준의검증이혁신적인정확성을입증하다이러한AI로설계된항체의정밀도는극저온전자현미경을통해엄격하게검증되었으며,구조들이계산모델과탁월한일치를보였다.개별CDR에대해0.3Å만큼낮은평균제곱근편차(RMSD)값은설계된구조와실제구조간의거의완벽한원자수준정확도를보여준다.​Baker연구실의박사후연구원RobRagotte는"컴퓨터로유용한항체를만드는것은과학계의성배였습니다.이목표는이제불가능한것에서일상적인것으로변화하고있습니다"라고말했다.이기술은클로스트리디움디피실레독소B와인플루엔자헤마글루티닌을포함한도전적인표적에대해결합항체를성공적으로생성했다.​초기계산설계는적당한결합친화도를보였지만,OrthoRep과같은기법을사용한후속최적화를통해결합강도가한자리수나노몰라수준—승인된항체와비교할수있는임상적으로관련된효능—까지향상되었으며,동시에정밀한에피토프선택성을유지했다.​상업적영향과산업변화이번혁신은즉각적인상업적파급효과를갖고있습니다.스타트업자이라테라퓨틱스(XairaTherapeutics)가RFantibody트레이닝코드에대한독점라이선스권리를확보했습니다.데이비드베이커(DavidBaker)가공동창립한자이라는10억달러이상의자금과RFdiffusion및RFantibody모델의핵심개발자들을고용하고있습니다.​주요제약회사들은신약개발파이프라인에AI역량을빠르게통합하고있습니다.일라이릴리(EliLillyandCompany)는최근XtalPi자회사인Ailux와전략적협력을발표하고,AI기반플랫폼을활용한이중특이항체개발을추진하고있습니다.이파트너십은AI가신약개발비용을최대40%까지줄이고,개발기간을50%단축할수있다는업계전반의인식을반영합니다.​“10년후우리는바로이런방식으로항체를디자인하게될겁니다.”라고연구논문의공동저자네이서니얼베넷(NathanielBennett)은예측했습니다.자유롭게이용할수있는소프트웨어로항체설계가민주화됨에따라,글로벌연구활동이가속화되고특히소규모기관과학계에큰도움이될것으로기대됩니다.​이기술은감염병,암면역치료,자가면역질환등광범위한분야에적용될수있으며,제약업계가이전까지‘공략불가능’했던표적에접근하는방식을근본적으로혁신할잠재력을갖고있습니다.연구커뮤니티가자유롭게제공되는RFdiffusion소프트웨어의광범위한도입을예의주시하는가운데,이번돌파구는AI가분석도구에서생명을구하는치료제의능동적창조자로전환하는결정적순간을의미합니다.
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