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Anthropic CEO, 인공지능이 초급 일자리의 50%를 없앨 것이라 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.06 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic CEO인 다리오 아모데이는 인공지능이 향후 5년 내에 최대 50%의 초급 화이트칼라 일자리를 사라지게 할 것이라는 경고를 다시 강조하며, 최근 BBC 인터뷰에서 많은 기업 경영진들이 AI를 단순히 근로자를 보조하는 도구가 아닌 인력을 감축하는 비용 절감 수단으로 비공개적으로 인식하고 있음을 밝혔다.

2025년 9월 5일자 BBC Radical의 아몰 라잔과의 인터뷰에서 아모데이는 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 재무 분야의 반복적이지만 변수성이 있는 업무들이 1~5년 내에 사라질 수 있다고 구체적으로 지적했다. "구체적으로, 초급 화이트칼라 업무를 보면, 예를 들어 법률 사무소에서 근무하는 신입 변호사들처럼 문서 검토 작업이 많죠. 매우 반복적이지만 매번 예시가 다릅니다. 이런 점에서 AI는 매우 뛰어납니다,"라고 그는 설명했다.

 

CEO들은 비용 절감을 위해 인공지능(AI)에 주목하고 있다

초급 근로자들에게 가장 우려되는 점은 AI 도입에 대한 경영진의 의도에 대한 아모데이의 폭로였다. "솔직히 말해서, 많은 경영진들이 AI를 사용해서 비용을 절감하고 직원 수를 줄이고 싶어 하는 것 같아요,"라고 그는 말했다. 이는 AI가 인간의 역량을 단순히 보완할 뿐, 완전히 대체하지는 않을 것이라는 더 낙관적인 이야기와는 상반된다.

아모데이는 자신의 예상 시점이 추측이 아닌 현재의 현실을 반영한다고 강조했다. 그는 "기술은 이미 초급 업무에 매우 뛰어나며, 지금 빠르게 더 좋아지고 있다"고 언급했다. 그의 확신은 이미 AI 도구를 도입하고 있는 CEO들과의 직접적인 대화에서 나온 것으로, 그들은 인원 감축 의사를 명확히 밝혔다고 전했다.

 

일자리 대체에 대한 증가하는 증거

최근 데이터는 아모데이(Amodei)의 경고를 뒷받침하고 있습니다. 2025년 8월 발표된 세인트루이스 연방준비은행 연구에 따르면, 미국은 AI가 주도하는 일자리 대체의 초기 단계를 목격하고 있을 수 있으며, AI 도입과 실업률 상승 간의 상관관계가 가장 높은 부문들이 확인되었습니다. 연구 결과, 생성형 AI를 가장 적극적으로 도입한 직종에서는 실업률이 가장 크게 증가했으며, 특히 컴퓨터 및 수학 분야에서 AI 도입률이 거의 80%에 달하는 동안 실업률은 1.2% 상승했습니다.

별도의 하버드 연구에서는 2023년 초 이후 여섯 분기 동안 AI를 도입한 기업의 초기 경력자 인원수가 7.7% 감소한 반면, 시니어 스태프 고용은 계속해서 증가했다고 밝혔습니다. 한편, Resume Now가 실시한 설문 조사에서는 근로자의 89%가 AI가 고용 안정성에 미칠 영향을 우려하고 있으며, 43%는 AI로 인해 일자리를 잃은 사람을 알고 있다고 답했습니다.

 

업계 리더들, 인공지능 영향에 대해 의견 분분

아모데이의 냉철한 예측은 실리콘밸리 전역에서 치열한 논쟁을 불러일으켰다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 파리의 비바테크(VivaTech) 행사에서 이러한 경고를 일축하며, 아모데이가 한 말의 "거의 모든 것"에 동의하지 않는다며 AI는 일자리를 없애기보다는 변화시킬 것이라고 예측했다. 황은 "당신은 AI에게 일자리를 빼앗기지 않겠지만, AI를 활용하는 누군가에게 일자리를 빼앗길 것이다"라고 주장했다.

오픈AI의 샘 알트먼 또한 이에 반박하며, 사회가 일자리의 절반이 사라지는 것을 허용하지 않을 것이며 새로운, 더 나은 역할이 등장할 것이라고 주장했다. 그러나 다른 경영진들은 아모데이의 우려에 동의하고 있다. 포드 CEO 짐 팔리는 AI가 미국 사무직 근로자의 "정말 절반"을 대체할 것이라고 전망했으며, 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 자신의 회사가 고객 서비스 직군 9,000명 중 4,000명을 줄여 5,000명으로 축소했다고 밝히며 "머릿수가 더 적게 필요하다"고 말했다.

특히, 오픈AI 역시 2026년 중순 출시 목표로 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중이라고 발표했으며, 애플리케이션 부문 CEO 피지 시모는 "오픈AI에서도 그 혼란을 완전히 막을 수는 없다"고 인정하면서도, 근로자들이 AI 역량을 개발할 수 있도록 돕겠다고 약속했다.

아모데이의 경고는 신입 직급을 넘어선다. 그는 올해 3월, AI가 3~6개월 내에 소프트웨어 코드의 90%를 작성할 수 있고, 1년 이내에는 "사실상 전부"를 쓸 수 있을 것이라고 예측했다. 이는 5월 악시오스(Axios) 인터뷰에서 AI가 신입 사무직 일자리의 절반을 없애며 실업률이 10~20%까지 치솟을 수 있다고 전망한 발언을 잇는다. 그는 업계와 정부가 다가오는 혼란을 "미화한다"고 비판했다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)AI챗봇'클로드(Claude)'운영사앤트로픽이12일(현지시간)미국내AI인프라에500억달러(약73조원)를투자한다고발표했다.텍사스주와뉴욕주에맞춤형데이터센터를건설하며,첫시설은2026년가동을목표로한다.​앤트로픽은AI클라우드플랫폼플루이드스택(Fluidstack)과협력해데이터센터를구축할예정이다.플루이드스택은이미메타,미드저니,미스트랄등에대규모그래픽처리장치(GPU)클러스터를공급하고있다.​일자리창출과트럼프정책부응이번투자로약800개의정규직일자리와2,400개이상의건설일자리가창출될것으로전망된다.정규직의평균급여는약14만4,000달러에달할것으로예상된다.​앤트로픽은이번계획이"미국의AI리더십을유지하고미국내기술인프라를강화하기위한도널드트럼프행정부의AI실행계획목표달성에기여할것"이라고강조했다.다리오아모데이최고경영자(CEO)는"과학발견을가속화하고이전에는불가능했던방식으로복잡한문제를돕는AI에점점더가까워지고있다"며"이런잠재력을실현하려면개발을지속지원할수있는인프라가필요하다"고말했다.​빅테크AI인프라투자경쟁앤트로픽의투자는빅테크기업들의미국내AI인프라투자경쟁이가속화되는가운데나왔다.오픈AI는소프트뱅크,오라클과함께5,000억달러규모의'스타게이트'프로젝트를통해미국전역에데이터센터를건설하고있다.메타는6,000억달러이상을2028년까지미국AI기술,인프라,인력확장에투자할계획이다.​아마존은앤트로픽에총80억달러를투자했으며,현재그지분가치는138억달러로평가된다.앤트로픽은현재30만개이상의기업고객을확보하고있으며,10만달러이상의연간매출을대표하는대형고객수는지난1년간거의7배증가했다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는오늘GPT-5.1을출시하며,ChatGPT를더욱대화적이고지능적으로만들고사용자에게성격에대한전례없는제어권을제공하는것을목표로하는두가지업그레이드된모델을선보였습니다.​11월12일부터유료구독자들에게배포되기시작한이번업데이트는GPT-5.1Instant와GPT-5.1Thinking을제공하며,두모델모두8월에출시된초기GPT-5를괴롭혔던사용자불만을해결하기위해설계되었습니다.OpenAI는GPT-5.1Instant가"기본적으로더따뜻하고더대화적"이라고밝혔으며,초기테스터들은이모델이"명확하고유용함을유지하면서도재미있는면으로종종사람들을놀라게한다"고언급했습니다.​이번출시는OpenAI의GPT-5출시가광범위한반발을일으킨지3개월만에이루어졌습니다.당시사용자들은모델의"더차가운"어조와GPT-4o와같은사랑받던레거시모델의갑작스러운제거를비판했습니다.OpenAICEO샘알트먼은당시GPT-4o를중단한것이"실수였다"고인정하며,회사가특정모델에대한사용자들의"감정적애착"을과소평가했다고시인했습니다.​적응적추론과더나은성능GPT-5.1Instant는적응형추론기능을도입하여모델이어려운질문에대해"답변하기전에생각할지"여부를스스로결정할수있도록합니다.OpenAI에따르면,이로인해AIME2025및Codeforces를비롯한수학및코딩벤치마크에서상당한향상이이루어졌습니다.또한,모델의지시사항준수능력도향상되었습니다.OpenAI에서제공한예시에서,정확히여섯단어로답하라는요청에GPT-5.1은정확히따르지만GPT-5는동일한테스트에서실패했습니다.​GPT-5.1의사고과정은작업의복잡성에따라처리시간을조정하며,어려운문제에는더많은시간을투자하고,더단순한질문에는더빠르게응답합니다.이제모델은"전문용어와정의되지않은용어를줄여"더명확한설명을제공하여기술업무에더욱접근하기쉬워졌습니다.​확장된개인화옵션모델업그레이드와함께OpenAI는6가지새로운성격프리셋을도입했습니다:Default,Professional,Friendly,Candid,Quirky,Efficient가기존의Nerdy및Cynical옵션에추가되었습니다.OpenAI의애플리케이션CEO인FidjiSimo는"많은사용자들이GPT-5.1이IQ와EQ를통합하는데뛰어나다는것을발견할것으로믿지만,단일기본설정으로는모든사람의선호도를수용할수없습니다"라고말했습니다.​사용자는응답간결성,따뜻함,이모지빈도를포함한세부제어기능도조정할수있습니다.OpenAI는ChatGPT가대화중에톤조정을능동적으로제안할수있는기능을테스트하고있습니다.​출시는Pro,Plus,Go,Business플랜의유료사용자부터시작되며,무료사용자는며칠내에액세스권한을얻게됩니다.두모델모두이번주후반에API를통해제공되며,GPT-5.1Instant는gpt-5.1-chat-latest로액세스할수있습니다.레거시GPT-5모델은3개월동안계속사용할수있으며,이는사전경고없이모델을폐기했던OpenAI의이전접근방식에서벗어난변화를나타냅니다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)테슬라코리아가12일공식엑스(X,옛트위터)계정을통해완전자율주행(FSD·FullSelf-Driving)감독형서비스를한국에곧출시한다고밝혔다.테슬라가한국내FSD서비스출시계획을공식적으로밝힌것은이번이처음이다.​테슬라코리아는"FSD감독형,다음목적지:한국,곧출시(ComingSoon)"라는게시물과함께서울도심에서FSD로자율주행하는영상을공개했다.영상에는운전자가핸들에서손을떼거나가볍게올려둔채로차량이스스로차선을변경하고주차하는모습이담겼다.​아시아주요시장중최초도입테슬라의FSD는현재미국,캐나다,멕시코,중국,호주,뉴질랜드에서서비스중이다.한국은중국에이어아시아주요국가로는두번째FSD도입국이될전망이다.최근일본에서도FSD시험주행이시작됐다.​감독형FSD는차량이가속,제동,핸들링등운전결정의대부분을독자적으로수행하지만,운전자는항상전방을주시하고비상상황에서개입할준비가돼있어야한다.테슬라코리아는영상에서"감독형FSD는완전한자율주행기능이아니며모든장애물,도로,교통상황을완벽히인식하지못할수있어운전자는항상주의를유지하고즉시제어할준비가되어있어야한다"고밝혔다.​정부규제와안전성논란국토교통부는지난해부터테슬라FSD도입에대해"특별히제한을두지않겠다"는입장을밝혀왔다.올해3월에는"테슬라가자기인증제도를활용해국내에서완전자율주행기능을적용할수있다"고밝히며제도적문턱을낮췄다.​한편미국도로교통안전국(NHTSA)은지난10월부터약290만대의테슬라FSD차량을대상으로신호위반,역주행등교통법규위반의혹에대한전면조사를진행중이다.테슬라측은FSD가53억마일주행중55건의위반을기록해미국평균운전자대비200배이상안전하다고주장하고있다.​테슬라코리아는FSD옵션가격을904만원으로책정했다.기존테슬라차량중FSD용'하드웨어3.0'이상을탑재한모델은소프트웨어업그레이드를통해이용할수있다.테슬라는올해1~10월국내에서4만7962대를판매해BMW,메르세데스-벤츠에이어수입차브랜드3위를차지하고있다.
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11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)DeductiveAI는화요일750만달러의시드펀딩을받으며스텔스모드에서벗어났으며,소프트웨어엔지니어링의가장고질적인문제중하나에대한솔루션을제시했습니다.엔지니어들이새로운제품을구축하는대신버그를찾는데거의절반의시간을소비하는문제입니다.Databricks와ThoughtSpot출신의베테랑들이설립한이마운틴뷰스타트업은게임AI시스템을구동하는것과유사한강화학습기술을사용하여몇시간이아닌몇분만에프로덕션장애를진단하는AI에이전트를배포합니다.​이번펀딩라운드는CRV가주도했으며,DatabricksVentures,ThomvestVentures,PrimeSet이참여했습니다.회사는실제사고로부터학습하여장애를자동으로감지하고,근본원인을진단하며,엔지니어가소프트웨어문제를해결하도록돕는"AISRE에이전트"를도입하고있습니다.이기능은사고해결시간을최대90퍼센트까지단축할수있다고회사는밝혔습니다.​AI가더많은코드를생성하면서증가하는문제를목표로삼다이러한시기는소프트웨어개발에서증가하는긴장감을반영합니다.AI코딩어시스턴트가엔지니어들이그어느때보다빠르게코드를작성할수있도록지원하는동안,연구에따르면개발자들은시간의30~50%를디버깅에소비하며,AI생성코드가확산되면서이수치는증가하기만했습니다.Harness의2025년보고서에따르면개발자의67%가AI생성코드를디버깅하는데더많은시간을할애하고있습니다.​DeductiveAI의공동창업자이자CEO인RakeshKothari는VentureBeat와의인터뷰에서"우리는세계적수준의엔지니어들이구축하는대신시간의절반을디버깅에소비하는것을목격했습니다"라고말했습니다."그리고바이브코딩이전례없는속도로새로운코드를생성함에따라,이문제는더욱악화될것입니다."​이회사는이미여러주목할만한고객사에서실제영향력을입증했습니다.DoorDash의광고플랫폼은Deductive를사고대응프로토콜에통합했으며,DoorDash의엔지니어링수석이사인ShahroozAnsari에따르면이시스템이최근몇달동안약100건의프로덕션사고에대한근본원인을식별했으며,이는연간1,000시간이상의생산성절감과수백만달러상당의수익영향으로환산된다고합니다.위치인텔리전스기업Foursquare에서Deductive는ApacheSpark작업실패를진단하는데필요한시간을90%단축하여수시간또는며칠에서10분미만으로줄였으며,연간275,000달러이상의비용절감효과를가져왔습니다.​기술작동방식Deductive의기술적접근방식은Datadog이나NewRelic과같은기존옵저버빌리티플랫폼에추가되는AI기능들과차별화됩니다.이시스템은코드베이스,로그,메트릭,트레이스,내부문서간의관계를매핑하는'지식그래프'를구축합니다.인시던트가발생하면여러AI에이전트가함께협력하여가설을생성하고,이를실시간시스템증거와대조하며,근본원인에수렴합니다—숙련된사이트신뢰성엔지니어가조사하는방식을모방하지만훨씬짧은시간에작업을완료합니다.​플랫폼은기존인프라와읽기전용API를통해옵저버빌리티플랫폼,코드저장소,인시던트관리도구,커뮤니케이션시스템에연결됩니다.강화학습을활용하여지속적으로개선하며,각인시던트에서어떤조사액션이정확한진단으로이어졌는지학습합니다.​공동창립자이자CTO인SameerAgarwal은UCBerkeley에서BlinkDB라는근사쿼리처리프레임워크를개발하며박사학위를받았고,ApacheSpark를구축한초창기Databricks엔지니어중한명이었습니다.Kothari는ThoughtSpot의초기엔지니어로,분산쿼리처리와대규모시스템최적화에집중하는팀을리드했습니다.​"현대인프라의복잡성과상호의존성으로인해장애나인시던트의근본원인을조사하는일은마치건초더미에서바늘을찾는것같습니다.단,그건초더미는축구장크기이고,백만개의다른바늘로만들어졌으며,끊임없이재배열되며불타고있습니다,"라고Agarwal은성명에서밝혔습니다.​기술적으로는프로덕션환경에서바로수정작업을자동화할수있지만,현재회사는엔지니어가검증하고구현할수있도록구체적솔루션을추천하며사람의개입을유지하고있습니다.회사는데이터볼륨이아니라조사된인시던트수를기준으로가격을산정하며,클라우드호스팅과셀프호스팅배포옵션을모두제공합니다.
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