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빅테크의 AI 확대가 탄소배출권 공급 부족 초래

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 23:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


업계 전문가들에 따르면, 인공지능 인프라에서 발생하는 배출량을 상쇄하려 애쓰는 기술 기업들로 인해 고품질 탄소 제거 크레딧의 유례없는 부족 현상이 발생하고 있으며, 이 시장에 대한 수요가 공급을 크게 앞질러 기후 목표 달성에 점점 더 중요해지고 있다.

마이크로소프트()와 알파벳의 구글()은 지난 2년간 대규모 매수로 내구성 탄소 제거 크레딧의 가격을 일반 삼림 보존에 의한 상쇄 크레딧보다 거의 4배 가까이 상승시켰다고 복수의 소식통이 브라질 벨렝에서 열린 COP30 기후 정상회의에서 전했다. CDR.fyi 시장 추적자에 따르면, 이들 기업은 2019년 이후 탄소를 장기간 포획·저장하는 탄소 제거 프로젝트에 100억 달러를 썼으며, 대부분의 구매가 최근 24개월 동안 이루어졌다.​


공급 부족 심화

공급 부족이 심각해지고 있습니다. 2024년에는 구매자들이 800만 톤의 내구성 탄소 제거를 구매했지만, 2025년에는 그 수치가 현재까지 2,500만 톤으로 급증했습니다. 그러나 실제로 발급된 내구성 탄소 제거 크레딧은 100만 톤 미만이며, 주로 바이오차 프로젝트에서 나왔습니다.​

"높은 품질에 대한 수요는 매우 현실적이며, 숫자에서도 이를 확인할 수 있습니다."라고 탄소 등록기관 이소메트릭의 최고상업책임자인 루카스 메이가 말했습니다. 플랫폼 데이터에 따르면 수요와 공급의 불일치가 드러납니다. 바이오차는 기후 테크 기업 패치를 통한 크레딧 요청의 3분의 1을 차지했지만, 공급 부족으로 실제 판매는 20%도 되지 않았습니다. 산림 복원 크레딧은 25%가 요청됐으나 실제로는 12%만 판매되었습니다.​

이러한 부족 현상은 AI 기반 데이터 센터의 급속한 확장에서 비롯됐습니다. 테크 기업들이 인공지능을 구동할 인프라를 구축하면서 종종 화석 연료를 사용해, 온실가스 배출량이 수익 증가와 함께 치솟고 있습니다. "AI가 수익을 견인하고, 수익이 투자를 견인하고 있다"고 패치의 최고경영자 브레넌 스펠라시가 COP30 부대행사에서 말했습니다.​


시장 반응

일부 기업들은 자체 공급을 창출함으로써 대응하고 있다. 주요 기술 고객들을 위한 서비스를 제공하는 Pure Data Centres Group은 영국 윌트셔에 위치한 영국 최대의 바이오차 시설에 2,400만 파운드를 투자할 계획이며, 이 시설은 12월 완전히 가동되면 연간 18,500톤의 탄소를 제거할 것으로 예상된다.​

“우리는 장기적 인수계약을 통해 혁신, 금융, 그리고 배치의 선순환을 촉진할 수 있도록 강력한 수요 신호를 보냅니다,”라고 마이크로소프트 대변인은 말했다. “대규모 프로젝트를 앵커링함으로써 새로운 공급을 견인하고, 다른 기업 구매자들에게도 진입 여지를 남겨둡니다.”​

전문가들은 공급 부족이 도전적이긴 하지만, 초기 탄소 제거 시장에 대한 투자에 필수적인 재정적 유인을 제공한다고 말한다. 알파벳은 논평을 거부했다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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