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틱톡, 사용자가 피드의 AI 콘텐츠를 제어할 수 있도록 허용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:58
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tiktok_ai_topics.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


TikTok은 11월 18일 사용자들이 피드에 표시되는 AI 생성 콘텐츠의 양을 조절할 수 있도록 허용할 것이라고 발표했으며, 이는 인공적으로 생성된 콘텐츠의 유입에 대한 사용자 불만에 대응하는 소셜 플랫폼의 증가 추세에 동참하는 것이다. 이 동영상 공유 앱은 또한 기존 탐지 방법을 우회하는 AI 콘텐츠를 더 잘 식별하기 위해 고급 "비가시 워터마킹" 기술을 테스트하고 있다.​


새로운 제어 및 탐지 기술

앞으로 몇 주 안에 출시될 이 기능은 TikTok의 기존 "주제 관리" 도구 내의 콘텐츠 환경설정(Content Preferences)에서 확인할 수 있습니다. 사용자는 슬라이더를 이동하여 스포츠나 음식 등 카테고리 피드를 사용자 정의하듯 AI 생성 콘텐츠를 더 많이 또는 더 적게 볼 수 있습니다. 플랫폼 측은 이 컨트롤이 "피드 내의 콘텐츠를 완전히 제거하거나 교체하는 것이 아니라, 피드 내의 다양한 콘텐츠 범위를 사용자가 조정할 수 있도록 설계된 것"이라고 밝혔습니다.​

TikTok은 이제 AI 생성으로 라벨링된 동영상이 13억 개 이상에 달한다고 공개했습니다. 이미 회사는 AI 콘텐츠를 태그하기 위해 C2PA Content Credentials(산업 전반의 메타데이터 시스템)을 사용하고 있지만, 이러한 라벨은 다른 플랫폼에서 동영상이 다시 편집되거나 업로드될 때 제거될 수 있습니다. 이번에 도입되는 새로운 보이지 않는 워터마크는 TikTok만 읽을 수 있으며, 플랫폼의 AI Editor Pro 도구로 생성된 콘텐츠와 Content Credentials를 포함하는 업로드에 추가됩니다.​

이런 조치는 핀터레스트(Pinterest)가 'AI 슬롭'이 피드를 도배한다는 비판을 받은 뒤, 10월에 특정 카테고리에서 AI 생성 이미지를 제한할 수 있는 컨트롤을 도입한 것과 유사합니다. 두 이니셔티브 모두 Meta Platforms, Inc.(메타)와 OpenAI가 AI로만 생성된 영상 콘텐츠만 제공하는 전용 플랫폼(Vibes와 Sora)을 론칭하며 반대 방향으로 나아가는 시점에 등장했습니다.​


AI 확산에 대한 산업계의 대응

TikTok은 "AI가 개인이 창의성을 표현하는 방식을 혁신할 수 있다고 믿는다"고 강조하면서도 투명성의 중요성을 강조했다. 이 회사는 책임 있는 AI 관행에 초점을 맞춘 비영리 단체인 Partnership on AI, 그리고 Girls Who Code와 같은 단체들과 파트너십을 맺어 교육 콘텐츠를 제작하기 위한 200만 달러 규모의 AI 리터러시 기금을 발표했다.​

11월 18일 더블린에서 열린 TikTok 신뢰 및 안전 포럼에서 전문가들은 폭력적 극단주의자들이 플랫폼 가이드라인 위반을 피하는 메시지를 생성하여 콘텐츠 조정을 회피하기 위해 생성형 AI를 사용하고 있다고 경고했다. 이 회사는 AI 라벨링 발표와 함께 독일에서 극단주의 관련 용어를 검색하는 사용자를 위한 새로운 교육 프롬프트를 도입했다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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