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구글, 제미나이3 출시와 동시에 검색 서비스 통합

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글이 18일(현지시간) 차세대 인공지능(AI) 모델 '제미나이3'를 공개하고 핵심 서비스인 검색에 출시 당일부터 즉시 적용하는 파격적인 행보를 보였다. 이는 구글이 신규 AI 모델을 검색 엔진에 첫날부터 통합한 첫 사례로, AI 경쟁에서 공세적 전략으로 전환했음을 시사한다.​

순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "제미나이3는 전례 없는 수준의 깊이와 뉘앙스를 이해할 수 있도록 설계된 최첨단 추론 능력을 갖춘 가장 지능적인 모델"이라고 밝혔다. 제미나이2.5 출시 이후 약 8개월 만에 등장한 이번 모델은 주요 AI 성능 지표에서 오픈AI의 GPT-5와 앤스로픽의 클로드를 제치고 1위를 차지했다.​


벤치마크 성적으로 경쟁사 압도

제미나이3 프로는 사용자 직접 평가 방식인 LM아레나 리더보드에서 1501점을 기록해 그록4.1(1484점)과 클로드 소넷 4.5(1449점)를 앞질렀다. 박사급 추론 능력을 측정하는 '인류 마지막 시험' 벤치마크에서는 도구 사용 없이 37.5%를 달성해 GPT-5 프로의 30.7%를 크게 상회했다. 고난도 수학 문제로 구성된 매스아레나 에이펙스에서는 23.4%를 기록하며 GPT-5.1의 1%를 압도적으로 넘어섰다.​

코딩 능력 평가인 웹데브 아레나 리더보드에서도 제미나이3는 1487점으로 GPT-5(1473점)와 클로드 오퍼스 4.1(1451점)을 제쳤다. 구글은 더 강화된 추론 모드인 '제미나이3 딥싱크'도 공개했는데, 이 모델은 인류 마지막 시험에서 41%의 정답률로 역대 최고 기록을 세웠다.​


검색 통합으로 실용성 강화

구글은 제미나이3 프로를 출시와 동시에 검색 엔진의 'AI 모드', 제미나이 앱, AI 스튜디오 및 버텍스 AI 등 주요 제품 전반에 즉시 적용했다. 구글의 최고 AI 설계 책임자인 코라이 카부크쿠오글루는 "제미나이가 모델 출시 속도뿐 아니라 사용자에게 전달되는 속도 면에서도 새로운 기준을 세웠다"고 말했다.​

미국 내 유료 구독자는 검색창에서 'AI 모드' 탭을 통해 제미나이3의 복잡한 추론 능력과 새로운 동적 경험을 즉시 활용할 수 있다. 구글은 또한 AI 에이전트가 소프트웨어 작업을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있는 개발 플랫폼 '안티그래비티'도 함께 공개했다.​

구글이 마이크로소프트의 연례 개발자 회의 '이그나이트 2025' 개최일에 맞춰 제미나이3 출시를 발표한 것은 경쟁 기술기업 견제 목적이 있는 것으로 풀이된다. 인디펜던트 분석기관 아티피셜 애널리시스는 "제미나이3 프로가 현재 시장을 선도하고 있으며 GPT-5.1보다 3점 높은 점수를 기록했다"고 평가했다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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