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'에이전틱 AI'가 기술 업계의 최신 유행어가 되다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


"에이전틱 AI"라는 용어는 최근 몇 주 동안 기술 분야를 휩쓸었으며, 기업들이 자율적인 인공지능 시스템을 중심으로 자사 제품을 포지셔닝하기 위해 서두르면서 업계 컨퍼런스와 마케팅 자료를 지배하고 있다. 그러나 이 용어의 급속한 확산은 이것이 진정한 기술적 변화를 나타내는 것인지, 아니면 단순히 기존 AI 기능의 리브랜딩에 불과한 것인지에 대한 논쟁을 촉발시켰다.

MIT 슬론 리뷰(MIT Sloan Review)에 따르면, "합의된 정의는 없지만, 에이전틱 AI는 일반적으로 지속적인 인간의 감독 없이 결정을 내리고, 행동을 취하며, 역동적인 환경에 적응함으로써 자율적으로 목표를 추구할 수 있는 AI 시스템을 의미한다". AP 통신은 월요일에 거대 기술 기업과 스타트업들이 자사 제품 설명에 "에이전틱"을 포함시키면서 이 표현이 "마케팅 과장과 실제 가능성의 혼합"이 되었다고 보도했다.​


산업 모멘텀 형성

주요 기술 기업들이 이번 달 업계 행사에서 주목할 만한 에이전트 AI 발표를 진행했습니다. Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 Agent 365를 공개하며, 이를 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 관리하는 "제어 플레인"이라고 설명했습니다. Google은 11월에 프로덕션급 에이전트 시스템의 표준을 확립하는 54페이지 분량의 기술 가이드라인을 발표했으며, Amazon은 11월 16일 자율 에이전트를 위한 엔터프라이즈 인프라를 제공하는 Amazon Bedrock AgentCore를 소개했습니다.​

Salesforce는 10월 Dreamforce 컨퍼런스에서 AI 제품을 "Agentforce"로 리브랜딩하며, "인간과 AI 에이전트를 연결하도록 설계된 세계 최초의 플랫폼"을 제공한다고 자사를 포지셔닝했습니다. IBM도 Watsonx Orchestrate 플랫폼에서 에이전트 기능을 마찬가지로 강조해왔습니다.​


시장 전망 및 채택

산업 분석가들은 에이전트 AI 기술의 상당한 성장을 전망하고 있습니다. 딜로이트는 생성형 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년에 에이전트 AI 파일럿을 시작할 것이며, 2027년에는 도입률이 50%로 두 배 증가할 것으로 예측했습니다. 가트너는 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%가 작업별 AI 에이전트를 통합할 것으로 예상하며, 이는 현재 5% 미만에서 증가한 수치입니다.​

맥킨지 연구에 따르면 에이전트 AI는 2030년까지 연간 4,500억 달러에서 6,500억 달러의 추가 매출을 창출할 수 있으며, 구글 클라우드는 시장 규모가 2035-2040년까지 1조 달러에 달할 수 있을 것으로 전망합니다. 그러나 가트너는 10월에 현재 에이전트 AI 제품의 공급이 수요를 크게 초과하고 있으며 시장 통합을 예측한다고 경고했습니다.​

비평가들은 기업들이 진정한 자율 기능을 제공하지 않으면서 기본적인 AI 워크플로우를 에이전트로 표시하는 "에이전트 워싱"에 대한 우려를 제기했습니다. 포브스는 "에이전트 워싱은 기업들이 현재의 과대광고 사이클을 이용하는 데 도움이 될 수 있지만 비용이 따른다"고 지적하며, "사용자를 혼란스럽게 하고, 고객을 실망시키며, 진정으로 혁신적인 도구를 채택하는 과정을 방해한다"고 경고했습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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