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지멘스 보고서, AI가 청정 에너지 전환의 핵심임을 보여줘

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


인공지능과 첨단 디지털 기술은 청정 에너지 전환을 위한 필수 도구로 부상했으며, 오늘가 발표한 새로운 보고서에 따르면 에너지 부문 임원의 70% 이상이 이를 중요한 촉진제로 보고 있습니다.

19개국의 1,400명의 고위 임원을 대상으로 조사한 Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025는 에너지 기업의 59%가 자율 그리드 시스템에 대규모 투자를 계획하고 있으며, 68%가 이러한 기술을 배출량 감소에 필수적이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 응답자의 거의 4분의 3이 향후 3년 내에 AI가 운영을 변화시킬 것으로 예상하며, 74%는 이미 AI가 핵심 인프라를 더욱 탄력적으로 만드는 데 도움이 되고 있다고 보고했습니다.​

2년마다 실시되는 이 연구에 따르면, 에너지 부문 리더들은 전력망을 관리하기 위한 자율 시스템 배치의 가장 가능성 높은 이점으로 운영 비용 절감, 에너지 효율성 향상, 그리고 더 높은 신뢰성을 꼽았습니다.​


인프라 장애물이 진전을 늦추다

디지털 솔루션에 대한 열정에도 불구하고, 보고서는 전환을 가로막는 지속적인 과제들을 드러냈다. 에너지 기업의 절반 이상인 58%가 미래 에너지 시스템 설계에 대한 불확실성을 청정 에너지 기술에 대한 투자를 지연시키는 요인으로 꼽았다.​

경영진의 65%가 전기화가 넷제로 에너지 시스템 달성을 위한 가장 실용적인 경로라는 데 동의하는 반면, 73%는 부적절한 전력망 인프라가 진전을 제약하고 있다고 보고했다. 이러한 조사 결과는 국제에너지기구(International Energy Agency) 추정에 따르면 투자 및 허가 지연으로 인해 전 세계적으로 1,650기가와트의 태양광 및 풍력 용량이 전력망 연결을 기다리고 있다는 광범위한 산업 데이터와 일치한다.​

"구식 전력망 인프라는 청정 에너지 전환에 심각한 위협을 가한다"고 지멘스 그리드 소프트웨어(Siemens Grid Software)의 CEO 사비네 에를링하겐(Sabine Erlinghagen)이 보고서와 함께 발표한 성명에서 말했다. "자율 전력망으로 나아가기 위해 디지털 기술을 활용함으로써 전력망 용량을 증대하고 신뢰성과 회복력을 보장할 수 있다".​

에를링하겐은 에너지 시스템이 청정 에너지 미래의 요구를 충족할 수 있도록 규제가 디지털화 및 혁신과 보조를 맞춰야 한다고 강조했다.​


산업이 자율 운영으로 나아가다

이 보고서의 발표는 에너지 부문 참여자들이 AI 기반 전력망 관리 솔루션을 배포하기 위한 파트너십을 가속화하고 있는 시점에 나왔습니다. 11월 13일, 지멘스는 전력망 계획, 자산 관리 및 현장 서비스 운영을 위한 통합 산업용 AI 솔루션을 제공하기 위해 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체 IFS와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 유틸리티 기업들이 자산 고장을 예측하고, 유지보수 일정을 최적화하며, 자율 전력망 운영을 조율할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.​

이 연구는 화석 연료 발전의 단계적 폐지, 대규모 에너지 저장 및 재생 에너지 용량 확대를 포함한 영역에서 2023년판과 비교하여 진전이 있었음을 언급했습니다. 그러나 데이터 통합, 구식 규제 프레임워크, 저압 전력망의 제한된 가시성과 관련된 과제들이 여전히 고급 디지털 기술의 배포를 방해하고 있습니다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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