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아마존, AI로 단순 창고 업무 없애기 목표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.16 17:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


아마존 로보틱스 책임자 타이 브래디(Tye Brady)는 이번 주 리스본에서 열린 웹 서밋 2025에서 회사가 운영 과정에서 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없앨 의도라는 직설적인 메시지를 전달했다. 이번 발표는 아마존이 창고 자동화 인프라를 확장하는 동시에 14,000개의 기업 직위를 삭감하고, 향후 10년 동안 로보틱스를 통해 600,000명 이상의 근로자 고용을 회피하려는 계획에 대한 조사를 받고 있는 가운데 나왔다.

브래디는 컨퍼런스에서 FOX 비즈니스와의 인터뷰에서 “저는 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없애고 싶다는 사실을 숨기지 않습니다. 그것이 우리가 아마존 내부에서 하는 일입니다”라고 말했다. 이 수석 기술자는 “일자리는 변할 것”이지만, 아마존은 진화하는 직장 요구에 맞춰 직원들의 기술을 향상시킬 책임을 유지한다고 강조했다.


자동화 추진에 포트마이어스 확장 포함

이 전략은 2027년 중반 개장 예정인 플로리다주 포트마이어스의 아마존 신규 65만 평방피트 규모 로봇 물류센터와 같은 시설에서 구체적인 형태를 갖추고 있습니다. 이 시설은 피킹, 포장, 배송 작업을 위한 첨단 자동화 기술을 통합할 예정이며, 리 카운티에서 아마존의 세 번째 입지이지만 이 지역 최초의 로봇 물류센터를 대표합니다.

아마존은 전 세계 300개 이상의 시설에 100만 대 이상의 로봇을 배치했습니다. 최근 혁신 사례로는 세 가지 조립 라인 기능을 하나의 작업대로 통합하고 아마존이 보관하는 품목의 약 75%를 처리할 수 있는 다중 암 시스템인 블루제이가 있습니다. 회사는 또한 촉각 감지 기능을 갖춘 최초의 로봇인 벌컨과 운영팀의 실시간 의사결정을 지원하는 AI 모델인 프로젝트 엘루나를 도입했습니다.

브래디는 AI 덕분에 블루제이의 개발 시간이 스패로우와 카디널 같은 이전 시스템의 3년에 비해 1년 조금 넘게 단축되었다고 평가했습니다. 그는 “이것이 AI의 힘입니다”라고 말하며, 회사가 “혁신의 규모와 영향력을 극대화하는 궤도에 있다”고 언급했습니다.


인력 전환 및 재교육 약속

뉴욕 타임스가 검토한 내부 문서에 따르면 아마존의 로보틱스 부서는 운영의 75%를 자동화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 2027년까지 미국에서 160,000명의 채용 필요성을 제거하고 2033년까지는 600,000명 이상을 제거할 가능성이 있습니다. 이 자동화는 아마존이 피킹, 포장, 배송하는 품목당 약 30센트를 절감할 것으로 예상됩니다.

이에 대응하여 아마존은 2030년까지 5천만 명에게 교육 및 기술 훈련을 제공하기 위한 25억 달러 규모의 이니셔티브인 Future Ready 2030을 발표했습니다. 이 프로그램은 아마존의 Career Choice 제공을 모든 미국 정규직 직원으로 확대하며, 2019년 이후 전 세계적으로 이미 700,000명 이상의 직원을 교육했다는 회사의 주장을 기반으로 합니다.

아마존은 올해 1,250억 달러 이상을 지출할 계획이며, 대부분은 클라우드 및 AI 인프라에 투입될 예정입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 기업의 인력 감축을 광범위한 AI 도입을 준비하고 급변하는 기술 환경에서 민첩성을 유지하기 위한 것이라고 설명했습니다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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