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IBM, UFC, AI 기반 실시간 경기 통계 도구 공개 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 18:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


IBM과 UFC는 실시간 경기 중 방송사에 실시간 통계를 제공하는 AI 기반 플랫폼을 도입했으며, 이는 두 회사의 1년간의 파트너십에서 중요한 이정표가 되었습니다.

In-Fight Insights라고 불리는 이 도구는 11월 15일 매디슨 스퀘어 가든에서 열리는 UFC 322에서 데뷔할 예정이며, Jon Anik과 같은 해설자들에게 옥타곤 내에서 발생하는 기록 경신, 연속 기록 및 이정표에 대한 즉각적인 접근을 제공합니다. Sports Business Journal에 따르면, 이전에는 이러한 유형의 상세한 분석이 경기 전후에만 가능했습니다.


파트너십 출범 이후 첫 실시간 통합

In-Fight Insights는 IBM과 UFC가 2024년 11월 협력을 발표한 이후 첫 번째 라이브 경기 중 통합을 나타냅니다. 4년간 8자릿수 초반 가치로 평가되는 최초의 파트너십은 IBM을 UFC의 최초 공식 AI 파트너로 지정했습니다.

IBM의 watsonx AI 플랫폼으로 구축된 이 시스템은 20년 이상의 UFC 경기에 걸친 1,320만 개 이상의 데이터 포인트로 구성된 데이터베이스를 활용하며, 현역 및 전직 선수 2,400명 이상을 포괄합니다. 이 플랫폼은 이러한 과거 데이터를 분석하여 실시간으로 중요한 순간을 식별하고, 방송사와 제작팀에 직접 인사이트를 제공합니다.

UFC의 모회사인의 혁신 담당 수석 부사장 Alon Cohen은 “IBM watsonx로 구축된 UFC Insights Engine은 팬들을 위해 몇 초 만에 새로운 실시간 인사이트를 발굴하는 복잡한 AI 패키지입니다”라고 말했습니다. “AI 도구를 사용하는 사람이라면 일반적으로 깊이 있게 또는 빠르게 작동할 수 있지만 둘 다는 아니라는 것을 알고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 경기 중 통계를 위해 IBM과 협력하면서 우리는 Insights Engine을 최적화하여 둘 다 달성했으며, 이는 진정한 게임 체인저입니다.”


스포츠 방송에서 AI 확대

이번 출시는 IBM과 UFC가 파트너십 발표 이후 개발한 보다 광범위한 UFC Insights Engine을 기반으로 합니다. 초기 플랫폼은 UFC의 디지털 플랫폼, 소셜 미디어 채널 및 경기장 내 디스플레이 전반에 걸친 경기 전 분석 및 경기 후 콘텐츠에 중점을 두었습니다.

IBM의 마케팅 및 커뮤니케이션 수석 부사장인 Jonathan Adashek는 이 기술이 “AI가 전 세계 팬들의 라이브 스포츠 시청 경험을 어떻게 진정으로 변화시키고 있는지”를 보여준다고 말했습니다. 경기 중 생성된 데이터는 보관 및 분석 목적으로 UFC Insights Engine에 저장됩니다.

UFC 322는 웰터급 챔피언 Jack Della Maddalena가 메인 이벤트에서 Islam Makhachev를 상대로 타이틀을 방어하는 경기를 선보입니다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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