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인간형 로봇이 2050년까지 10억 대에 이를 수 있다고 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:18
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일본의 요양원에서 중국의 공장 현장까지, 글로벌 노동력을 근본적으로 재편할 수 있는 새로운 세대의 휴머노이드 로봇이 등장하고 있습니다. 업계 전망에 따르면 금세기 중반까지 10억 대 이상의 이러한 기계들이 작동하며 빨래 개기부터 자동차 조립까지 다양한 작업을 수행할 것으로 예측됩니다.

Nvidia CEO 젠슨 황이 "물리적 AI"라고 부르는 것을 향한 추진은 이번 주 여러 발전과 함께 가속화되었습니다. 중국 자동차 제조업체 XPeng은 11월 5일 광저우에서 열린 행사에서 IRON 휴머노이드 로봇을 공개했으며, CEO 허샤오펑은 회의론자들이 사람이 내부에 숨어 있는지 의문을 제기할 정도로 생생한 기계를 시연했습니다. 이 회사는 2026년 말까지 고급 로봇의 대량 생산을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

도쿄에서는 24세의 히로 야마모토의 스타트업 Enactic이 일본의 인력 부족 요양 시설에서 설거지와 빨래를 할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이 회사의 OpenArm 훈련 장치는 이미 Nvidia와 스탠포드를 포함한 최고 대학들에서 사용되고 있습니다. 야마모토는 내년 여름부터 "매우 혼란스러운 환경에서 사람들과 함께 생활할 수 있는" 새로운 로봇을 배치할 계획입니다.​


시장 폭발적 성장 예상

Morgan Stanley는 휴머노이드 로봇 시장이 2050년까지 5조 달러에 이를 것으로 전망하며, 하드웨어 시장만으로도 연간 매출 4.7조 달러를 기록할 것으로 예상합니다. 이 투자은행은 그 해까지 전 세계적으로 10억 개 이상의 휴머노이드가 운용되어 인도의 생산가능인구에 맞먹는 노동력을 창출할 것으로 예측합니다.​

시장은 점진적으로 성장할 것이며, 2035년까지 약 1,300만 대가 예상되고 대부분은 공장과 창고에 배치될 것입니다. 가격은 현재 20만 달러에서 선진국에서는 5만 달러로, 중국 공급망이 지배적인 지역에서는 1만 5천 달러까지 급락할 수 있습니다.​


업계 통합이 시작되다

일본의 소프트뱅크(SoftBank Group Corp.)는 10월 8일 ABB의 로봇 부문을 54억 달러에 인수한다고 발표하며 업계의 대대적인 통합을 알렸다. 소프트뱅크 창립자 손 마사요시는 이번 거래가 "초지능 인공지능과 로봇 기술을 결합해 혁명적인 변화를 촉진할 것"이라고 말했다.​

한편, 미국-노르웨이 스타트업 1X는 10월 28일 NEO 휴머노이드 홈 어시스턴트의 사전 주문을 시작했으며, 가격은 2만 달러로 2026년부터 배송이 시작된다. 하지만 초기 시연에서는 기술이 여전히 장애물을 겪고 있는 모습이 드러났으며, 영상에서는 NEO가 식기세척기 문을 닫는 데 어려움을 겪는 장면이 공개되었다.​

XPeng의 허 샤오펑은 "당사 로봇이 자율적으로 걷고 춤을 출 수 있지만, 공장 노동자를 대체하기에는 아직 멀었다"며, "로봇 팔 하나의 비용만 해도 중국 노동자 여러 해치의 임금을 넘을 수 있다"고 밝혔다. 그럼에도 충분한 데이터와 훈련이 있다면, 휴머노이드 로봇이 "거의 모든 인간의 역할"을 eventually 수행할 수 있을 것이라고 믿고 있다.​

Boston Dynamics와 토요타 리서치 인스티튜트는 지난 8월 Atlas 휴머노이드가 단일 신경망을 통해 전체 로봇을 제어하는 대규모 행동 모델(Large Behavior Model)을 활용하여 복잡한 포장 및 분류 작업을 수행할 수 있음을 시연했다.​

런던대학교(UCL) 로봇공학 조교수 사라 아델라 아바드 구아만(Sara Adela Abad Guaman)은 "자연은 우리에게 환경에 적응하려면 올바른 신체가 필요함을 보여주었다"며, 로봇의 인공지능 시스템과 실제 신체 능력 사이에는 "큰 격차"가 있다고 지적했다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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