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AI 뉴스

구글, 출판사 반발 속 AI 검색 광고 전세계 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.12 14:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 자사의 AI 기반 검색 광고를 전 세계로 확장하며, 사용자들이 검색 결과와 상호작용하는 방식과 브랜드가 소비자와 연결되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 기술 대기업은 9월 Think Week 리테일 컨퍼런스에서 AI Max for Search 캠페인이 현재 베타 버전으로 전 세계적으로 사용할 수 있다고 발표했으며, 광고를 AI가 생성한 검색 응답에 직접 통합함으로써 디지털 광고 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

이번 출시에는 두 가지 주요 요소가 도입되었습니다. 첫 번째는 AI Mode로, 구글의 대화형 검색 경험을 통해 AI가 생성한 답변과 한정된 링크를 제공합니다. 두 번째는 AI Max로, 광고주들이 이러한 AI 응답 내에 광고를 게재할 수 있도록 해주는 캠페인 관리 도구입니다. 기존의 검색 결과가 여러 웹사이트 링크를 보여주는 방식과 달리, AI Mode는 보다 포괄적인 답변을 사용자에게 직접 제공하여 외부 사이트로 클릭할 필요성을 줄여주는 경우가 많습니다.

 

출판사들, 방문자 수 감소에 비상 경보

 

이번 확대 조치는 상당한 트래픽 손실을 겪고 있는 미디어 기업들의 강한 비판을 불러일으켰습니다. Fortune의 Brainstorm Tech 콘퍼런스에서 People Inc.의 CEO 닐 보겔은 구글이 AI 응답에 사용되는 콘텐츠에 대해 출판사들에게 비용을 지불하지 않는다며 AI 기업 중에서 "최악"이라고 불렀습니다. 보겔은 한때 검색 트래픽이 그의 회사 방문자의 약 50%를 차지했지만, 이제는 "20% 후반대"로 급락했다고 언급했습니다.

뉴욕 타임스와 콘데 나스트 등 주요 출판사들을 대표하는 Digital Content Next의 데이터에 따르면, 회원사 사이트들은 AI 오버뷰로 인해 연간 1%에서 25% 사이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 구글 검색 추천 트래픽의 중앙값 하락률은 전체적으로 10%였으며, 비뉴스 브랜드의 경우 더 가파른 14%의 하락을 보였습니다.

영국 규제 당국에 제출된 전문 출판사 협회의 증거는 더욱 극적인 영향을 보여주는데, 한 라이프스타일 출판사의 클릭률은 페이지 1위를 유지했음에도 불구하고 5.1%에서 0.6%로 급감했습니다. 이러한 결과는 AI 기능이 출판사 트래픽을 지원한다는 구글의 공식 입장과 상충됩니다.

 

웹 건강에 대한 모순된 진술들

 

논란에 불을 지피는 가운데, 구글은 인터넷의 건강 상태에 대해 겉으로는 상반된 입장을 보여 왔습니다. 올해 초 경영진이 공개적으로 "웹은 번영하고 있다"고 주장한 반면, 구글은 사법방어의 일환으로 연방 법원에 "오픈 웹은 이미 빠르게 쇠퇴하고 있다"고 비공개적으로 밝혔습니다. 이러한 인정은 구글이 자사의 광고 사업을 분할하면 퍼블리셔들에게 피해가 더욱 빨라질 것이라고 주장한 법적 서류에서 드러났습니다.

이러한 모순은 구글의 공적인 메시지와 법적 전략 사이의 긴장을 강조합니다. 퍼블리셔들은 이를 통해 검색 거대 기업이 자사의 AI 기능이 디지털 생태계에 해를 끼치고 있다는 점을 인지하고 있으면서도 대외적으로는 다른 입장을 유지하고 있음을 보여준다고 주장합니다.

 

AI Max가 캠페인 관리를 혁신합니다

 

광고주들에게 AI Max는 검색 광고의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 도구는 머신러닝을 활용하여 기존의 키워드 타겟팅을 넘어 사용자 의도와 행동을 기반으로 자동으로 관련 잠재 고객을 찾아냅니다. Google Ads, Google Ads Editor, Search Ads 360, Google Ads API 등에서 사용할 수 있으며, AI Max는 원클릭 캠페인 최적화와 브랜드 안전이 보장되는 크리에이티브 제어 기능을 제공합니다.

이 시스템은 "랜딩 페이지 확장" 기능을 활용하여, 캠페인에서 직접 타겟팅하지 않은 제품에 대해서도 광고를 노출시킬 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 검색 쿼리를 광고주의 전체 웹사이트에서 관련 있는 제품과 연결해줍니다. 초기 데이터에 따르면, AI Max 키워드는 기존 검색어의 클릭률 3%에 비해 최대 63%로 월등히 높은 클릭률을 보이고 있지만, 이러한 AI 기반 키워드의 광고비 지출 데이터는 여전히 투명하지 않습니다.

현재 대화형 검색이 전체 쇼핑 쿼리의 60% 이상을 차지함에 따라, AI Max는 광고주가 기존 키워드 매칭으로는 놓칠 수 있는 더 길고 복잡한 쿼리에서도 사용자의 의도를 포착할 수 있도록 해줍니다. 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 전 세계적으로 출시되는 것은 AI 기반 광고가 검색 마케팅의 미래라는 구글의 자신감을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)티맵이 SK텔레콤의 인공지능 서비스 ‘에이닷’을 적용해 대화형 모빌리티 AI 에이전트로 진화한다는 소식이 17일 발표됐다. 티맵모빌리티와 SK텔레콤은 기존 ‘누구’ 기반 음성 안내 체계를 전면 개편하고, 운전자와의 자연스러운 대화를 통해 내비게이션 서비스의 새로운 패러다임을 제시한다고 밝혔다.음성 명령의 혁신적 변화이번 업데이트의 핵심은 정형화된 명령어 체계에서 벗어나 일상 대화 수준의 자연스러운 음성 인식이 가능해진다는 점이다. 운전자가 “근처 주유소 들렀다 집에 가자”라고 말하면 목적지와 경유지를 동시에 인식해 최적 경로를 안내하는 식이다.더욱 주목할 만한 기능은 지명 오류 자동 교정 능력이다. 예를 들어 운전자가 ‘광탄면 행복 복지센터’라고 잘못 말해도 에이닷이 ‘광탄면 행정 복지센터’로 자동 보정해 제안한다. 기존에는 부정확한 지명 입력 시 여러 후보를 화면에 표시해 운전자가 직접 선택해야 했지만, 이제는 음성만으로 목적지 설정이 완료된다.맞춤형 검색과 개인화 서비스새로운 티맵은 조건·테마 기반 검색 기능을 대폭 강화했다. “주차 가능한 카페 찾아줘”, “지금 영업하는 식당 어디야” 같은 조건 검색뿐만 아니라 “분위기 좋은 식당 가자”, “아이와 함께 가기 좋은 곳 알려줘” 등 테마별 검색도 지원한다.운전자의 주행 이력과 즐겨찾기 데이터를 활용한 맞춤형 응답도 제공된다. “유치원으로 가자”라고 말하면 인근 유치원 목록을 나열하는 대신 즐겨찾기한 유치원을 우선 추천하는 방식이다. 대화 연속성도 강화돼, “근처 치과로 가자” 후 “영업 중인지 알려줘”라고 연이어 질문하면 경로 안내와 영업 시간을 함께 제공한다.AI 에이전트 시장의 급성장이번 티맵 업데이트는 글로벌 AI 에이전트 시장의 급성장 추세와 맥을 같이 한다. 시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 올해 76억 달러에서 2030년 471억 달러로 연평균 45.8% 성장할 것으로 전망된다.SK텔레콤의 에이닷은 7월 말 기준 가입자 1000만 명을 돌파했으며, 최근 베타 서비스로 선보인 ‘노트’와 ‘브리핑’ 기능도 출시 한 달 만에 80만 명 이상의 사용자를 확보하는 등 빠른 확산세를 보이고 있다.김지훈 SK텔레콤 AI사업전략본부장은 “에이닷을 티맵에 도입함으로써 명령어 중심의 일방향적 소통을 넘어 운전자의 의도를 이해하는 자연스러운 대화 경험을 제공하고자 한다”며 “에이닷이 사용자의 니즈를 선제적으로 파악하고 원하는 후속 행동까지 매끄럽게 수행할 수 있도록 지속 고도화하겠다”고 밝혔다.이번 업데이트는 17일부터 안드로이드에서 우선 제공되며, iOS에는 순차적으로 확대될 예정이다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티로 정리)주요 내용 요약- 온디바이스 AI란?기존 클라우드 AI가 데이터센터에 의존하는 데 반해, 온디바이스 AI는 단말기 내부에서 AI를 직접 실행합니다. 네트워크 장애 시에도 작동 가능하며 데이터가 외부로 나가지 않아 개인정보 보호에 유리합니다. 다만, 모델 크기, 메모리, 전력 제한과 발열 문제 등이 단점입니다.- 시장 현황과 성장 전망2024년 온디바이스 AI 시장 규모는 약 148억 7천만 달러이며, 연평균 27.9% 성장해 2030년에는 650억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 2034년에는 1,741억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.- 기술적 해결책모델 크기가 큰 대형 AI는 온디바이스에 적합하지 않아 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)이 주목받고 있습니다. Microsoft 등의 연구 결과, 양질의 데이터로 소형 모델도 고성능을 보일 수 있으며, 모델 크기를 줄이는 양자화 기법 등이 적용됩니다.- 온디바이스 AI 전용 하드웨어GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 연산 칩(MPU)이 사용되며, 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)에 통합되어 효율적으로 AI를 구동합니다.- 글로벌 기업 동향애플은 프라이버시를 강조하며 온디바이스 AI를 강화하려 하지만 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있으며, 외부 AI 모델 도입도 검토 중입니다. 구글은 자체 하드웨어와 온디바이스 모델을 결합해 픽셀 스마트폰에 적용 중입니다. 메타, 마이크로소프트 등도 온디바이스 AI에 집중합니다. 퀄컴은 스냅드래곤 칩으로 시장을 확장 중이며, 화웨이도 미국 제재 속에서도 기술력을 키우고 있습니다.- 한국의 대비와 성과삼성전자는 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24를 출시하며 시장을 선도하고 있습니다. 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI를 탑재할 계획입니다. 국내 중소기업과 스타트업도 온디바이스 AI 분야에서 혁신상을 다수 수상하며 성장 중입니다.- 경제적/환경적 측면데이터센터 운영 비용과 전력 수요가 크게 증가하는 반면, 온디바이스 AI는 에너지 효율이 좋고 탄소 배출 감소에도 긍정적입니다. ESG 경영을 중시하는 기업들이 온디바이스 AI를 선호하는 이유입니다.- 미래 전망온디바이스 AI는 스마트폰뿐 아니라 PC, 스마트 안경, 자동차, 드론, 전투기 등 다양한 기기로 확장되어 AI 생태계를 변화시킬 것이며, 한국도 강한 IT 하드웨어 기반과 스타트업 생태계로 선두주자가 될 가능성이 크다고 평가됩니다.영상 시간대별 내용 요약00:00~04:00 - 온디바이스 AI 정의와 필요성- 정부가 2025년 하반기 AI 대전환 15개 과제를 추진하며 온디바이스 AI를 핵심 키워드로 설정.- 온디바이스 AI는 데이터센터를 거치지 않고 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술.- 기존 스마트폰 AI 서비스는 클라우드 기반이라 네트워크 장애 시 사용 불가, 프라이버시 문제도 있음.- 온디바이스 AI는 지연이 거의 없고 네트워크 없이도 작동하며 개인정보 보호에 유리함.04:00~08:30 - 시장 현황 및 성장 전망- 데이터센터 운영비와 전력 수요가 급증해 클라우드 AI 운영에 부담 발생.- 2024년 온디바이스 AI 시장은 약 148억 7천만 달러, 연평균 27.9% 성장 예상.- 2030년에는 650억 달러, 2034년에는 1,741억 달러 규모까지 확대 전망.08:30~11:00 - 기술적 한계와 해법- 대형 AI 모델을 온디바이스에 그대로 넣기 어렵고, 메모리와 전력 제한 문제가 있음.- 소형 언어 모델(SLM)의 개발과 고품질 데이터 학습으로 성능 향상 시도.- 모델 크기를 줄이고 성능 유지하는 양자화와 가지치기 기법 도입.11:00~15:00 - 전용 하드웨어와 칩 기술- GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 MPU(매개변수 처리 장치)가 사용됨.- 모바일 AP에 MPU 등을 통합해 효율적으로 AI 기능 구동.- 스마트폰, PC, 안경, 자동차 등 다양한 기기로 온디바이스 AI 확장 중.15:00~18:30 - 글로벌 기업 전략과 경쟁- 애플은 프라이버시 중시하며 온디바이스 AI 강화하지만 자체 모델 개발에 어려움.- 구글은 자체 하드웨어와 AI 모델 결합해 픽셀 스마트폰에 온디바이스 AI 적용.- 메타, 마이크로소프트, 퀄컴, 화웨이 등도 온디바이스 AI 시장 공략 중.18:30~22:00 - 한국 기업과 생태계 현황- 삼성전자가 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24 출시하며 시장 선도.- 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI 탑재 목표.- 국내 중소기업과 스타트업도 다수 혁신상 수상하며 온디바이스 AI 분야 성장.- 정부와 민간이 협력하여 자립적인 AI 생태계 구축 중.22:00~25:00 - 경제·환경적 이점과 미래 전망- 데이터센터 운영비와 탄소 배출 문제로 온디바이스 AI가 비용과 환경 측면에서 유리.- 온디바이스 AI가 AI 생태계 판도를 바꾸고 다양한 기기로 AI 보급 확대 기대.- 한국도 IT 하드웨어 강점과 스타트업 혁신으로 글로벌 온디바이스 AI 선도 가능.
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2025.09.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈AI가 미성년자 보호를 위해 자유와 프라이버시보다 안전을 우선한다는 철학 하에 18세 미만 전용 챗GPT를 이달 말 출시한다고 발표했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 16일 공식 블로그를 통해 “새롭고 강력한 기술인 만큼 미성년자에게는 상당한 보호가 필요하다”며 이같은 계획을 밝혔다.미성년자 전용 챗GPT는 선정적이거나 폭력적인 콘텐츠를 자동으로 차단하며, 사용자가 자살 충동을 보이는 등 심각한 위기 상황에서는 부모에게 연락을 시도하고, 연락이 닿지 않을 경우 당국에 신고할 수 있도록 설계됐다. 올트먼은 “챗GPT는 요청을 받더라도 미성년자와 플러팅성 대화를 하지 않으며, 창작 글쓰기 맥락에서조차 자살이나 자해에 관한 논의를 하지 않을 것”이라고 설명했다.연령 예측 시스템과 부모 통제 기능 강화오픈AI는 사용자의 연령을 정확히 파악하기 위한 ‘연령 예측 시스템’을 개발 중이다. 이 시스템은 사용자의 챗GPT 사용 패턴을 분석해 나이를 추정하며, 확실하지 않은 경우 기본적으로 18세 미만 환경을 제공한다. 일부 국가에서는 신분증 확인을 요청할 수도 있다고 덧붙였다.부모의 자녀 보호 기능도 대폭 강화된다. 부모는 자신의 챗GPT 계정과 자녀 계정을 이메일로 연결해 챗봇 사용 금지 시간을 설정하고, 챗봇의 응답 방식을 조정할 수 있다. 자녀가 심각한 정신적 고통을 겪는 경우 부모에게 알림이 전송되는 기능도 포함됐다.FTC 조사와 소송 압박 속 대응책이번 조치는 최근 미국 연방거래위원회(FTC)가 오픈AI를 포함한 주요 기술기업들을 대상으로 AI 챗봇이 아동과 청소년에게 미치는 잠재적 악영향에 대한 조사를 시작한 시점과 맞물려 있다. FTC는 9월 11일 오픈AI, 메타, 구글, 스냅, 캐릭터 AI 등 7개 기업에 챗봇 안전성 평가 조치에 대한 자료 제출을 요구했다.특히 지난달 캘리포니아 고등학생 아담 레인의 부모가 오픈AI와 샘 올트먼 CEO를 상대로 제기한 소송이 큰 압박 요인으로 작용했다. 소송에 따르면, 16세 아담은 지난 4월 극단적 선택을 했는데, 부모는 챗GPT가 아들의 자살을 부추겼다며 주장했다. 채팅 기록에는 챗GPT가 자살에 대해 1,275회 언급했으며, 구체적인 방법까지 제시했다는 내용이 포함됐다.올트먼 CEO는 “전문가들과 논의한 끝에 내린 어려운 결정이지만, 현 단계에서 최선의 선택이라고 믿는다”며 “우리의 의도를 투명하게 밝히고 싶다”고 강조했다. 이와 함께 성인 사용자에게는 기존처럼 자유로운 사용을 보장하되, 미성년자에게는 안전을 최우선으로 한다는 차별화된 접근법을 제시했다.
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2025.09.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트는 Visual Studio Code에서 주목할 만한 전략적 전환을 단행하여, 코딩 작업에서 OpenAI의 GPT-5보다 Anthropic의 Claude Sonnet 4를 기본값으로 하는 자동 AI 모델 선택 기능을 도입했습니다. 이 변화는 2019년 이후 OpenAI에 130억 달러를 투자해온 이 기술 대기업이 AI 전략에서 더 넓은 변화를 모색하고 있음을 시사합니다.새롭게 도입된 자동 모델 선택 기능은 9월 15일에 출시되었으며, GitHub Copilot 사용자에게 Claude Sonnet 4, GPT-5, GPT-5 mini 및 기타 모델 중에서 자동으로 선택해줍니다. 무료 사용자들은 다양한 모델이 순환 적용되는 경험을 하게 되지만, 유료 구독자들은 마이크로소프트의 공식 발표에 따르면 “주로 Claude Sonnet 4에 의존”하게 됩니다.내부 벤치마크가 모델 선호도를 결정한다이 결정은 내부 성과 평가에서 Anthropic의 제품이 지속적으로 우위를 보인 데에서 비롯되었습니다. 마이크로소프트 개발 부문 사장 줄리아 리우손은 6월 사내 이메일에서 직원들에게 “내부 벤치마크 기준으로 GitHub Copilot에 권장하는 모델은 Claude Sonnet 4입니다”라고 밝혔습니다. 이 권고는 GPT-5 출시 이전에 이루어졌으며, OpenAI가 최신 모델을 출시한 이후에도 변함이 없었던 것으로 전해집니다.회사 개발 계획에 정통한 마이크로소프트 소식통들은 엔지니어들이 몇 달 전부터 코딩 작업에서 기본적으로 Claude Sonnet 4를 사용하라는 조용한 지시를 받았다고 밝혔습니다. GitHub 내부에서 이뤄진 초기 테스트에서는, GitHub 엔지니어들에 따르면 Claude 4가 “더 오래 집중을 유지하고, 문제를 더 깊이 이해하며, 보다 우아한 코드를 제공”하는 것으로 나타났습니다.복잡한 코딩 벤치마크에서 모델의 우수한 성능이 핵심 요인이 되었습니다. Claude Sonnet 4는 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench에서 72~73%의 정확도를 기록해 경쟁 모델들을 제쳤습니다. 마이크로소프트 내부 테스트 결과, Anthropic의 모델은 특정 개발자 워크플로에서 OpenAI의 제품보다 “미묘하지만 중요한 방식으로” 더 뛰어난 성과를 보인 것으로 나타났습니다.Visual Studio Code를 넘어 확장하기이 AI 모델의 다양화는 Visual Studio Code를 넘어 마이크로소프트의 광범위한 생산성 제품군으로 확장되고 있습니다. The Information은 마이크로소프트 365 코파일럿이 곧 내부 테스트에서 Claude가 엑셀 자동화와 파워포인트 프레젠테이션 생성에서 더 우수한 성능을 보인 결과 “부분적으로 Anthropic 모델이 구동할 것”이라고 보도했습니다.AI 업계의 경쟁 역학을 강조하는 복잡한 계약 구조 속에서, 마이크로소프트는 Anthropic의 모델에 접근하기 위해 자사의 애저(Azure) 클라우드 플랫폼과 직접 경쟁하는 Amazon Web Services에 비용을 지불할 예정입니다. 이러한 추가 비용에도 불구하고, 마이크로소프트는 사용자를 위한 Copilot의 월 요금을 30달러로 유지할 계획입니다.AI 경쟁 속에서의 파트너십 재구성이러한 시기는 마이크로소프트와 OpenAI 관계의 중대한 변화와 일치한다. 양사는 9월 11일 파트너십을 재구성하기 위한 구속력 없는 양해각서에 서명했으며, 이를 통해 OpenAI가 공익법인으로의 전환을 추진할 수 있게 되었다. 개정된 조건에 따르면, OpenAI의 마이크로소프트와의 수익 분배는 2030년까지 20%에서 약 8-10%로 감소할 것으로 예상되며, 이는 AI 스타트업에게 500억 달러 이상의 추가 수익을 가져다줄 가능성이 있다.마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 9월 12일 직원 타운홀 미팅에서 회사의 자체 AI 인프라에 대한 “상당한 투자” 계획을 발표했다. 회사의 MAI-1-preview 모델은 15,000개의 엔비디아 H100 칩으로 훈련되었으며, 술레이만은 이를 “6배에서 10배 더 큰” 규모가 될 미래 클러스터와 비교하여 “작은” 규모라고 평가했다.멀티 모델 전략이 등장하다이러한 발전은 마이크로소프트의 AI 파트너십에 대한 진화하는 접근 방식을 반영합니다. CEO 사티아 나델라는 타운홀 미팅에서 마이크로소프트가 “확실히 다양한 모델을” 자사 제품 전반에서 지원할 것이라고 강조하며, 이러한 멀티 모델 전략의 예시로 GitHub Copilot을 언급했습니다.개발자에게는 자동 선택 기능이 유료 사용자에게 10% 요청 할인과 레이트 리미팅 감소 등 실질적인 이점을 제공합니다. 이 시스템은 현재의 용량과 성능을 바탕으로 최적의 모델을 자동으로 선택하며, 사용자는 챗 답변에 마우스를 올리면 어떤 모델이 각각의 응답을 제공했는지 확인할 수 있습니다.이러한 전략적 변화는 인공지능 개발에서 성능 벤치마크가 전통적인 공급업체 관계보다 파트너십 결정을 더욱 주도하는 경쟁의 치열함을 강조합니다. 마이크로소프트가 오픈AI 투자와 동시에 AI 포트폴리오를 다양화하는 가운데, 이번 행보는 여러 AI 공급자가 기업용 소프트웨어 경험의 다양한 부분을 지원하는 미래를 시사합니다.
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2025.09.17 등록
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