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블랙록·이재명, 한국 AI 수십조원 투자 MOU 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.23 17:38
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

세계 최대 자산운용사 블랙록의 래리 핑크 최고경영자가 22일 뉴욕에서 이재명 대통령과 만나 한국을 아시아·태평양 지역의 AI 수도로 만들기 위한 대규모 투자 협력 방안에 합의했다. 양측은 AI 및 재생에너지 분야 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 수십조원 규모의 투자 검토에 나섰다.


래리 핑크와 이 대통령의 만남


이재명 대통령은 유엔총회 참석을 위한 뉴욕 방문 첫 일정으로 세계경제포럼 의장이기도 한 래리 핑크 블랙록 최고경영자와 접견했다. 이 자리에는 하정우 대통령실 AI미래기획수석, 차지호 더불어민주당 의원, 김용 전 세계은행 총재 등이 참석했다.


핑크 회장은 “AI와 탈탄소 전환은 반드시 함께 진행되는 것이 중요하며, 한국이 아시아의 AI 수도가 될 수 있도록 글로벌 자본을 연계해 적극 협력하겠다”고 밝혔다고 대통령실이 전했다. 이에 이 대통령은 “한국의 아시아·태평양 AI 수도 실현을 위한 협력에 환영의 뜻을 표한다”며 핑크 회장을 한국에 직접 초대했다.


MOU 주요 내용과 투자 규모


과학기술정보통신부와 블랙록이 체결한 MOU는 국내 AI 및 재생에너지 인프라 협력, 한국 내 아시아·태평양 AI 허브 구축, 글로벌 협력 구조 마련 등 3가지 핵심 방향을 담고 있다. 특히 재생에너지 기반의 하이퍼스케일 AI 데이터센터를 한국에 구축해 아시아·태평양 지역 전체의 수요를 아우르는 지역 거점으로 발전시키겠다는 계획이 포함됐다.


구체적인 투자 규모는 아직 명시되지 않았지만, 차지호 의원은 “블랙록 같은 자산운용사에서 대규모 투자라고 하면 통상 수십조원 단위”라며 “가까운 시일 내 적어도 수조원 단위의 파일럿 투자가 일어날 것으로 예상한다”고 설명했다. 블랙록은 현재 12조 5000억 달러, 한화 약 1경 7000조원 규모의 자산을 운용하는 세계 최대 자산운용사다.


향후 협력 방안


양측은 한국·블랙록 공동 태스크포스(TF)를 결성해 구체적인 투자 포트폴리오와 실행계획을 논의하기로 했다. 블랙록은 마이크로소프트, 엔비디아, xAI 등과 함께 ’AI 인프라 파트너십(AIP)’을 구성하고 있으며, 한국도 이 파트너십에 참여할 가능성을 열어뒀다.


하정우 AI미래기획수석은 “이번 합의가 단순한 투자 유치에 그치지 않고 데이터 관리, 클라우드 서비스, 첨단 연구개발 같은 고부가가치 활동을 한국으로 끌어들이는 자석 역할을 할 것”이라고 기대감을 표했다. 핑크 회장은 “이 대통령의 리더십으로 한국 증시가 사상 최고치를 경신하는 등 정치·경제 상황이 안정화되고 있다”며 한국 투자에 대한 높은 관심을 나타냈다.

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손목밴드에서 조정을 하는 것 같고 전작과 많이 달라졌습니다.AI 기능으로 번역도 가능하네요..https://www.meta.com/kr/ai-glasses/meta-ray-ban-display/
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2025.09.18 등록
조금 전 메타가 AI 기능이 있는 안경을 비롯하여 중요한 키노트를 진행하였습니다.CNET이 준비한 키노트 요약입니다.RAYBAN 과 새로 제작한 안경이 큰 화제입니다.
3278 조회
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2025.09.18 등록
마이크로소프트가 코파일럿 메모장과 그림판 연동기능을 제공하기 시작했으며이 기능은 오피스365를 사용하지 않아도 코파일럿을 이욯하면 이용할 수 있다.예를 들어 메모장은 다음과 같은 기능을 갖게 된다.-요약: 긴 텍스트를 간략하게 요점만 추려내고, 문서의 핵심을 빠르게 파악할 수 있습니다.- 쓰기: 프롬프트나 선택한 텍스트를 활용해 새로운 문장을 AI로 쉽고 빠르게 작성합니다.- 다시 쓰기: 선택한 내용을 AI가 어투, 길이, 명확성 등 다양한 스타일로 변환해 줍니다.또한 그림판은 다음과 같은 기능을 추가하게 된다.- 프로젝트 파일 저장 기능: 그림판에서 작업을 .paint 파일로 저장해 언제든 이어서 편집이 가능.- 불투명도(Opacity) 슬라이더: 연필 및 브러시 도구의 투명도를 원하는 대로 조절해 더 섬세한 혼합이나 레이어링 효과 주기.- 크기 및 불투명도 슬라이더 병행 사용: 두 슬라이더를 활용해 부드럽게 배합하고 다양한 질감의 그림 그리기.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 AI 스타트업 DeepSeek은 획기적인 R1 모델 훈련 방식에 관한 새로운 세부 정보를 세계적인 권위지 네이처(Nature)의 동료검토 논문을 통해 발표했습니다. 이 논문에서는 기존 경쟁 모델 대비 극히 적은 비용으로 순수 강화학습만을 사용해 첨단 추론 능력을 달성한 방법을 공개했습니다.항저우에 본사를 둔 이 회사는 자사의 R1 추론 모델 훈련 비용이 단 29만 4천 달러에 불과하며, 기반 베이스 모델의 개발 비용은 약 600만 달러였음을 처음으로 공개했습니다. 총 630만 달러가 소요된 것으로, 이는 미국의 기술 기업들이 개발한 경쟁 모델이 수천만 달러에 달하는 것과는 극명한 대조를 이룹니다.순수 강화학습의 획기적인 발전DeepSeek의 주요 혁신은 연구자들이 “순수 강화 학습(pure reinforcement learning)“이라고 부르는 방식을 사용해 R1을 개발한 점에 있으며, 이는 인간이 만든 예시에 의존하는 기존의 감독 학습(supervised learning) 방식과는 다른 접근법입니다. 이 과정에서 모델은 인간이 선택한 추론 방식에 따르도록 학습시키는 대신, 올바른 답변에 도달할 때 보상을 받도록 설계되었습니다.네이처(Nature) 논문에 따르면, DeepSeek의 접근법은 모델이 인간이 제시한 전략을 따르지 않고도 자체적인 추론 전략을 개발하고 자신의 작업을 검증할 수 있는 능력을 갖추게 해주었습니다. 회사는 자체 시도에 대해 별도의 알고리즘을 사용하지 않고 추정치를 활용해 점수를 매길 수 있게 해주는 Group Relative Policy Optimization(GRPO)이라는 기법을 활용했습니다.“이 모델은 AI 연구자들 사이에서 매우 영향력이 컸습니다,“라고 오하이오 주립대(Ohio State University) 콜럼버스 소재 AI 연구원인 Huan Sun은 말했습니다. “2025년 현재까지 LLM에서 강화 학습을 수행하는 거의 모든 연구가 어떻게든 R1로부터 영감을 받았을지도 모릅니다”.5단계 훈련 과정완전한 R1 학습 과정은 감독 학습(fine-tuning)과 강화 학습을 번갈아가며 진행하는 여러 단계로 구성되었습니다. 이 과정은 딥시크(DeepSeek)의 V3-Base 모델을 수천 개의 ‘콜드 스타트’ 데이터 포인트로 파인튜닝하는 것으로 시작했고, 이후 순수 강화 학습을 통해 추론 능력을 향상시켰습니다.수렴에 가까워지면 시스템은 리젝션 샘플링(rejection sampling) 방식을 사용했습니다. 여기서 모델은 강화 학습 실행에서 성공적인 예시 중 최상의 예시를 선택해 자체 합성 훈련 데이터를 생성했습니다. 이 합성 데이터는 이후 글쓰기나 사실 기반 질문응답 등 다양한 영역에서 DeepSeek-V3-Base의 감독 학습 데이터와 통합되었습니다.동료 평가 중인 최초의 주요 LLMR1은 엄격한 동료 평가 과정을 거친 최초의 대형 언어 모델을 의미합니다. Nature 논문을 심사한 허깅페이스의 머신러닝 엔지니어 루이스 턴스톨은 이를 “매우 환영할 만한 선례”라고 평가하며, 훈련 과정이 공개되지 않으면 AI 시스템이 위험을 초래하는지 평가하기 어렵다고 언급했습니다.이 동료 평가 과정에서 DeepSeek는 훈련에 사용된 데이터 유형과 안전 조치를 포함한 기술적 세부 사항에 대한 설명을 추가하게 되었습니다. 이 모델은 오픈소스 특성을 유지하면서도 OpenAI의 o1 모델에 필적하는 추론 벤치마크 성능을 달성하였습니다.성능 및 접근성Hugging Face에서 1월에 출시된 이후, R1은 복잡한 문제 해결을 위한 플랫폼에서 가장 많이 다운로드된 모델이 되었으며, 다운로드 수는 1,090만 회를 넘어섰습니다. 이 모델은 AIME 2024 수학 벤치마크에서 pass@1 점수 79.8%를 기록하여 OpenAI o1의 79.2%를 소폭 앞섰습니다.DeepSeek의 혁신은 AI 개발 비용 및 성능 향상을 위해 모델 크기와 연산 능력을 늘려야 한다는 확장 법칙에 대한 기존의 통념에 도전장을 내밀었습니다. 회사는 비교적 덜 강력한 H800 칩을 사용해 성공을 거두었으며, 이 칩은 2023년 미국의 수출 통제로 중국 내 판매가 금지된 바 있습니다. 이러한 성과는 향후 AI 개발 방향에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.
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2025.09.18 등록
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