Loading...

AI 뉴스

구글, 출판사 반발 속 AI 검색 광고 전세계 확대

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.09.12 14:32
3,181 조회
0 추천
0 비추천

본문

280ab79e0a70d8b85ca8dd6f682b0250Mf0T.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 자사의 AI 기반 검색 광고를 전 세계로 확장하며, 사용자들이 검색 결과와 상호작용하는 방식과 브랜드가 소비자와 연결되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 기술 대기업은 9월 Think Week 리테일 컨퍼런스에서 AI Max for Search 캠페인이 현재 베타 버전으로 전 세계적으로 사용할 수 있다고 발표했으며, 광고를 AI가 생성한 검색 응답에 직접 통합함으로써 디지털 광고 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

이번 출시에는 두 가지 주요 요소가 도입되었습니다. 첫 번째는 AI Mode로, 구글의 대화형 검색 경험을 통해 AI가 생성한 답변과 한정된 링크를 제공합니다. 두 번째는 AI Max로, 광고주들이 이러한 AI 응답 내에 광고를 게재할 수 있도록 해주는 캠페인 관리 도구입니다. 기존의 검색 결과가 여러 웹사이트 링크를 보여주는 방식과 달리, AI Mode는 보다 포괄적인 답변을 사용자에게 직접 제공하여 외부 사이트로 클릭할 필요성을 줄여주는 경우가 많습니다.

 

출판사들, 방문자 수 감소에 비상 경보

 

이번 확대 조치는 상당한 트래픽 손실을 겪고 있는 미디어 기업들의 강한 비판을 불러일으켰습니다. Fortune의 Brainstorm Tech 콘퍼런스에서 People Inc.의 CEO 닐 보겔은 구글이 AI 응답에 사용되는 콘텐츠에 대해 출판사들에게 비용을 지불하지 않는다며 AI 기업 중에서 "최악"이라고 불렀습니다. 보겔은 한때 검색 트래픽이 그의 회사 방문자의 약 50%를 차지했지만, 이제는 "20% 후반대"로 급락했다고 언급했습니다.

뉴욕 타임스와 콘데 나스트 등 주요 출판사들을 대표하는 Digital Content Next의 데이터에 따르면, 회원사 사이트들은 AI 오버뷰로 인해 연간 1%에서 25% 사이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 구글 검색 추천 트래픽의 중앙값 하락률은 전체적으로 10%였으며, 비뉴스 브랜드의 경우 더 가파른 14%의 하락을 보였습니다.

영국 규제 당국에 제출된 전문 출판사 협회의 증거는 더욱 극적인 영향을 보여주는데, 한 라이프스타일 출판사의 클릭률은 페이지 1위를 유지했음에도 불구하고 5.1%에서 0.6%로 급감했습니다. 이러한 결과는 AI 기능이 출판사 트래픽을 지원한다는 구글의 공식 입장과 상충됩니다.

 

웹 건강에 대한 모순된 진술들

 

논란에 불을 지피는 가운데, 구글은 인터넷의 건강 상태에 대해 겉으로는 상반된 입장을 보여 왔습니다. 올해 초 경영진이 공개적으로 "웹은 번영하고 있다"고 주장한 반면, 구글은 사법방어의 일환으로 연방 법원에 "오픈 웹은 이미 빠르게 쇠퇴하고 있다"고 비공개적으로 밝혔습니다. 이러한 인정은 구글이 자사의 광고 사업을 분할하면 퍼블리셔들에게 피해가 더욱 빨라질 것이라고 주장한 법적 서류에서 드러났습니다.

이러한 모순은 구글의 공적인 메시지와 법적 전략 사이의 긴장을 강조합니다. 퍼블리셔들은 이를 통해 검색 거대 기업이 자사의 AI 기능이 디지털 생태계에 해를 끼치고 있다는 점을 인지하고 있으면서도 대외적으로는 다른 입장을 유지하고 있음을 보여준다고 주장합니다.

 

AI Max가 캠페인 관리를 혁신합니다

 

광고주들에게 AI Max는 검색 광고의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 도구는 머신러닝을 활용하여 기존의 키워드 타겟팅을 넘어 사용자 의도와 행동을 기반으로 자동으로 관련 잠재 고객을 찾아냅니다. Google Ads, Google Ads Editor, Search Ads 360, Google Ads API 등에서 사용할 수 있으며, AI Max는 원클릭 캠페인 최적화와 브랜드 안전이 보장되는 크리에이티브 제어 기능을 제공합니다.

이 시스템은 "랜딩 페이지 확장" 기능을 활용하여, 캠페인에서 직접 타겟팅하지 않은 제품에 대해서도 광고를 노출시킬 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 검색 쿼리를 광고주의 전체 웹사이트에서 관련 있는 제품과 연결해줍니다. 초기 데이터에 따르면, AI Max 키워드는 기존 검색어의 클릭률 3%에 비해 최대 63%로 월등히 높은 클릭률을 보이고 있지만, 이러한 AI 기반 키워드의 광고비 지출 데이터는 여전히 투명하지 않습니다.

현재 대화형 검색이 전체 쇼핑 쿼리의 60% 이상을 차지함에 따라, AI Max는 광고주가 기존 키워드 매칭으로는 놓칠 수 있는 더 길고 복잡한 쿼리에서도 사용자의 의도를 포착할 수 있도록 해줍니다. 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 전 세계적으로 출시되는 것은 AI 기반 광고가 검색 마케팅의 미래라는 구글의 자신감을 보여줍니다.

댓글 0
전체 1,366 / 310 페이지
손목밴드에서 조정을 하는 것 같고 전작과 많이 달라졌습니다.AI 기능으로 번역도 가능하네요..https://www.meta.com/kr/ai-glasses/meta-ray-ban-display/
3215 조회
0 추천
2025.09.18 등록
조금 전 메타가 AI 기능이 있는 안경을 비롯하여 중요한 키노트를 진행하였습니다.CNET이 준비한 키노트 요약입니다.RAYBAN 과 새로 제작한 안경이 큰 화제입니다.
3262 조회
0 추천
2025.09.18 등록
마이크로소프트가 코파일럿 메모장과 그림판 연동기능을 제공하기 시작했으며이 기능은 오피스365를 사용하지 않아도 코파일럿을 이욯하면 이용할 수 있다.예를 들어 메모장은 다음과 같은 기능을 갖게 된다.-요약: 긴 텍스트를 간략하게 요점만 추려내고, 문서의 핵심을 빠르게 파악할 수 있습니다.- 쓰기: 프롬프트나 선택한 텍스트를 활용해 새로운 문장을 AI로 쉽고 빠르게 작성합니다.- 다시 쓰기: 선택한 내용을 AI가 어투, 길이, 명확성 등 다양한 스타일로 변환해 줍니다.또한 그림판은 다음과 같은 기능을 추가하게 된다.- 프로젝트 파일 저장 기능: 그림판에서 작업을 .paint 파일로 저장해 언제든 이어서 편집이 가능.- 불투명도(Opacity) 슬라이더: 연필 및 브러시 도구의 투명도를 원하는 대로 조절해 더 섬세한 혼합이나 레이어링 효과 주기.- 크기 및 불투명도 슬라이더 병행 사용: 두 슬라이더를 활용해 부드럽게 배합하고 다양한 질감의 그림 그리기.
3168 조회
0 추천
2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 AI 스타트업 DeepSeek은 획기적인 R1 모델 훈련 방식에 관한 새로운 세부 정보를 세계적인 권위지 네이처(Nature)의 동료검토 논문을 통해 발표했습니다. 이 논문에서는 기존 경쟁 모델 대비 극히 적은 비용으로 순수 강화학습만을 사용해 첨단 추론 능력을 달성한 방법을 공개했습니다.항저우에 본사를 둔 이 회사는 자사의 R1 추론 모델 훈련 비용이 단 29만 4천 달러에 불과하며, 기반 베이스 모델의 개발 비용은 약 600만 달러였음을 처음으로 공개했습니다. 총 630만 달러가 소요된 것으로, 이는 미국의 기술 기업들이 개발한 경쟁 모델이 수천만 달러에 달하는 것과는 극명한 대조를 이룹니다.순수 강화학습의 획기적인 발전DeepSeek의 주요 혁신은 연구자들이 “순수 강화 학습(pure reinforcement learning)“이라고 부르는 방식을 사용해 R1을 개발한 점에 있으며, 이는 인간이 만든 예시에 의존하는 기존의 감독 학습(supervised learning) 방식과는 다른 접근법입니다. 이 과정에서 모델은 인간이 선택한 추론 방식에 따르도록 학습시키는 대신, 올바른 답변에 도달할 때 보상을 받도록 설계되었습니다.네이처(Nature) 논문에 따르면, DeepSeek의 접근법은 모델이 인간이 제시한 전략을 따르지 않고도 자체적인 추론 전략을 개발하고 자신의 작업을 검증할 수 있는 능력을 갖추게 해주었습니다. 회사는 자체 시도에 대해 별도의 알고리즘을 사용하지 않고 추정치를 활용해 점수를 매길 수 있게 해주는 Group Relative Policy Optimization(GRPO)이라는 기법을 활용했습니다.“이 모델은 AI 연구자들 사이에서 매우 영향력이 컸습니다,“라고 오하이오 주립대(Ohio State University) 콜럼버스 소재 AI 연구원인 Huan Sun은 말했습니다. “2025년 현재까지 LLM에서 강화 학습을 수행하는 거의 모든 연구가 어떻게든 R1로부터 영감을 받았을지도 모릅니다”.5단계 훈련 과정완전한 R1 학습 과정은 감독 학습(fine-tuning)과 강화 학습을 번갈아가며 진행하는 여러 단계로 구성되었습니다. 이 과정은 딥시크(DeepSeek)의 V3-Base 모델을 수천 개의 ‘콜드 스타트’ 데이터 포인트로 파인튜닝하는 것으로 시작했고, 이후 순수 강화 학습을 통해 추론 능력을 향상시켰습니다.수렴에 가까워지면 시스템은 리젝션 샘플링(rejection sampling) 방식을 사용했습니다. 여기서 모델은 강화 학습 실행에서 성공적인 예시 중 최상의 예시를 선택해 자체 합성 훈련 데이터를 생성했습니다. 이 합성 데이터는 이후 글쓰기나 사실 기반 질문응답 등 다양한 영역에서 DeepSeek-V3-Base의 감독 학습 데이터와 통합되었습니다.동료 평가 중인 최초의 주요 LLMR1은 엄격한 동료 평가 과정을 거친 최초의 대형 언어 모델을 의미합니다. Nature 논문을 심사한 허깅페이스의 머신러닝 엔지니어 루이스 턴스톨은 이를 “매우 환영할 만한 선례”라고 평가하며, 훈련 과정이 공개되지 않으면 AI 시스템이 위험을 초래하는지 평가하기 어렵다고 언급했습니다.이 동료 평가 과정에서 DeepSeek는 훈련에 사용된 데이터 유형과 안전 조치를 포함한 기술적 세부 사항에 대한 설명을 추가하게 되었습니다. 이 모델은 오픈소스 특성을 유지하면서도 OpenAI의 o1 모델에 필적하는 추론 벤치마크 성능을 달성하였습니다.성능 및 접근성Hugging Face에서 1월에 출시된 이후, R1은 복잡한 문제 해결을 위한 플랫폼에서 가장 많이 다운로드된 모델이 되었으며, 다운로드 수는 1,090만 회를 넘어섰습니다. 이 모델은 AIME 2024 수학 벤치마크에서 pass@1 점수 79.8%를 기록하여 OpenAI o1의 79.2%를 소폭 앞섰습니다.DeepSeek의 혁신은 AI 개발 비용 및 성능 향상을 위해 모델 크기와 연산 능력을 늘려야 한다는 확장 법칙에 대한 기존의 통념에 도전장을 내밀었습니다. 회사는 비교적 덜 강력한 H800 칩을 사용해 성공을 거두었으며, 이 칩은 2023년 미국의 수출 통제로 중국 내 판매가 금지된 바 있습니다. 이러한 성과는 향후 AI 개발 방향에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.
3150 조회
0 추천
2025.09.18 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입