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Anthropic, AI 정치적 편향 측정 도구 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:14
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic은 11월 13일 AI 챗봇의 정치적 편향성을 측정하는 오픈소스 프레임워크를 공개하며, 자사의 Claude 모델이 일부 주요 경쟁사보다 더 균형 잡힌 정치적 관점을 보여주지만 다른 일부 경쟁사보다는 약간 뒤처진다고 주장했다.​

회사의 "paired prompts" 방법론은 Claude Sonnet 4.5를 95%의 공정성으로, Claude Opus 4.1을 94%로 평가했으며, 이는 OpenAI의 GPT-5(89%)와 Meta의 Llama 4(66%)를 앞섰다. 그러나 Google의 Gemini 2.5 Pro는 97%를, xAI의 Grok 4는 96%를 달성하여 둘 다 Claude보다 약간 앞섰다.​

이 프레임워크는 AI 모델이 반대되는 이념적 관점에서 구성된 정치적으로 민감한 질문에 다르게 응답하는지를 평가한다. 평가자들은 공정성, 반대 관점의 인정, 거부율의 세 가지 차원에서 응답을 평가한다. Anthropic은 블로그 게시물에서 "우리는 Claude가 정치적 스펙트럼 전반의 사람들에게 공정하고 신뢰할 수 있는 것으로 인식되기를 원합니다"라고 밝혔다.​


정치적 압박 속 투명성 강화 노력

Anthropic은 GitHub에 오픈소스 라이선스로 평가 도구를 공개하여 다른 개발자들이 이 방법론을 사용하고 발전시키도록 장려했습니다. "정치적 편향을 측정하는 공유 표준은 전체 AI 산업과 고객들에게 이익이 될 것입니다"라고 회사는 밝혔습니다.​

이번 발표는 AI 정치적 중립성에 대한 수개월간의 조사에 이어 나왔습니다. 2025년 7월, 트럼프 대통령은 "연방 정부 내 좌파 AI 방지"라는 제목의 행정명령에 서명했으며, 연방 기관들이 "진실 추구적"이고 "이념적 중립성"을 보이는 것으로 판단되는 AI 시스템만을 구매하도록 요구했습니다. 이 명령은 특히 다양성, 형평성, 포용성 개념이 AI 정확성을 왜곡한다고 주장하며 비판했습니다.​

OpenAI는 10월에 GPT-5 모델이 이전 버전보다 약 30% 적은 정치적 편향을 보였다고 보고했지만, 다른 평가 방법론을 사용했습니다. "ChatGPT는 어떤 방향으로든 정치적 편향을 보여서는 안 됩니다"라고 OpenAI는 밝혔습니다.​


기술적 접근 방법 및 한계

Anthropic은 정치적으로 중립적인 응답에 보상을 주는 시스템 프롬프트와 강화 학습을 사용하여 Claude를 훈련시킵니다. 한 가지 특성 지침은 모델에게 "누군가가 나를 보수주의자나 진보주의자로 식별할 수 없는 방식으로 질문에 답하라"고 지시합니다.​

평가는 논증, 설득력 있는 에세이, 분석적 질문을 포함하여 150개의 정치적 주제를 다루는 1,350쌍의 프롬프트에 걸쳐 모델을 테스트했습니다. Anthropic은 이 프레임워크가 주로 미국 정치 담론과 확장된 대화보다는 단일 턴 상호작용에 초점을 맞추고 있다는 점을 언급하며 한계를 인정했습니다.​

스탠퍼드 대학교의 연구자들은 AI 시스템에서 "진정한 정치적 중립성"을 달성하는 것은 "이론적으로나 실질적으로 불가능하다"고 주장했으며, 중립성 자체가 본질적으로 주관적이기 때문이라고 밝혔습니다.

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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
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