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대부분의 기업들은 AI 도입을 서두르지만 이를 활용할 전략이 부족하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Economist Impact이 발표한 새로운 연구에 따르면, 전 세계 대부분의 기업들이 증가하는 경제적 압박에 대응하여 인공지능 도입에 박차를 가하고 있지만, 압도적 다수가 이를 효과적으로 작동시키기 위한 시스템과 전략이 부족한 것으로 나타났다.

Kinaxis의 의뢰로 11월 10일 발표된 이 연구는 유럽, 북미, 아시아-태평양 지역의 800명 이상의 고위 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과, 기업의 71%가 관세, 인플레이션, 지정학적 불안정성에 대응하여 AI 도입을 가속화한 것으로 나타났다. 거의 모든 기업(97%)이 AI를 실험하고 있다.​

그러나 야심과 실행 사이의 격차는 여전히 뚜렷하다. AI를 사용하여 실시간 의사결정을 내릴 수 있는 조직은 20%에 불과하며, 명확한 AI 전략을 보유한 기업은 22%에 그쳤다. 명확한 전략을 보유한 기업은 측정 가능한 투자 수익률을 달성할 가능성이 3배 이상 높았다.​


구현이 채택에 뒤처지고 있다

조직의 52%가 예측 분석에 대한 완전한 통합을 보고하고 있지만, 공급업체 모니터링, 이상 징후 감지 또는 지정학적 추적에 AI를 사용하는 조직은 15% 미만입니다. 이는 현재 도입을 촉진하고 있는 정확한 위험 요소들입니다. 이 연구는 또한 조직 내 신뢰도 격차를 드러냈는데, C-suite 경영진의 3분의 2는 AI가 12개월 내에 수익을 창출할 것으로 기대하는 반면, 주니어 리더의 절반 미만만이 그러한 견해를 공유하고 있습니다.​

"데이터는 야망이 준비 태세를 얼마나 앞질렀는지 보여줍니다"라고 Economist Impact의 무역 및 지정학 담당 선임 관리자인 Oliver Sawbridge는 말했습니다. "기업들은 지정학적, 경제적 충격을 관리하기 위해 AI를 배포하기 위해 경쟁하고 있지만, 대부분은 이를 실시간으로 작동시킬 데이터, 시스템 및 전략이 부족합니다."​

지역별 차이가 두드러집니다. 아시아-태평양 지역의 경영진은 81%로 가장 빠른 AI 가속화를 보고했으며, 유럽이 78%로 그 뒤를 이었고, 북미는 57%로 뒤처졌습니다. 유럽과 아시아-태평양 지역은 또한 북미보다 더 강력한 AI 투자 모멘텀을 보고했습니다.​


경제적 압박이 가중되다

이 연구는 기업들이 심화되는 경제적 역풍에 직면하고 있는 가운데 나왔다. 기업의 약 79%가 이미 더 높은 비용을 소비자에게 전가했으며, 4분의 3 이상이 핵심 부품의 가용성 악화를 보고하고 있다. 연방준비제도 데이터에 따르면, 중소기업이 지불하는 관세율은 2025년 1월 6.5%에서 7월 11.4%로 거의 두 배 증가했다.​

10개 조직 중 1개 미만이 독립적인 의사결정이 가능한 자율 시스템인 에이전틱 AI 탐색을 시작했으며, 업계 전문가들은 이를 차세대 혁신 분야로 보고 있다. Kinaxis와 Economist Impact는 11월 20일 연구 결과에 관한 웨비나를 개최할 예정이다.

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개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.
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2025.12.17 등록
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