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AI 뉴스

구글, 3,500억 달러 가치로 앤트로픽 투자 협상 중

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글은 인공지능 스타트업 앤트로픽(Anthropic)에 대한 투자를 대폭 늘리기 위한 초기 논의를 진행 중이며, 이는 회사 가치를 3,500억 달러 이상으로 평가할 가능성이 있다고 수요일 여러 보도에서 전해졌다. 이번 협상은 거대 기술 기업들이 빠르게 진화하는 분야에서 우위를 차지하기 위해 경쟁하는 가운데 AI 군비 경쟁의 주요 확대를 나타낸다.​


투자 구조는 여전히 협상 중

잠재적인 거래는 Google이 Anthropic에 추가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 전략적 투자, 전환사채, 또는 내년 초로 예정된 가격 책정 펀딩 라운드를 포함한 다양한 형태를 취할 수 있습니다. Google의 투자 규모와 다른 투자자들의 참여 여부는 아직 협상이 진행 중이므로 명확하지 않습니다.​

Google은 이미 Anthropic에 30억 달러 이상을 투자하여 회사의 약 14% 지분을 확보했습니다. 2021년 OpenAI 출신 직원들이 설립한 샌프란시스코 기반의 이 스타트업은 OpenAI의 ChatGPT와 직접 경쟁하는 Claude 계열의 대규모 언어 모델로 가장 잘 알려져 있습니다.​


OpenAI와의 경쟁 심화

이러한 논의는 Anthropic이 Microsoft 지원을 받는 OpenAI로부터 증가하는 압박에 직면한 가운데 이루어지고 있습니다. OpenAI는 최근 2025년 10월 2차 주식 매각을 통해 5,000억 달러의 기업가치를 달성했습니다. Microsoft와 OpenAI의 파트너십은 지난달 재구성되어, 이 기술 대기업은 약 1,350억 달러 상당의 27% 지분을 확보했습니다.​

Anthropic은 최근 9월에 130억 달러 규모의 펀딩 라운드를 완료하여 회사 가치를 1,380억 달러로 평가받았습니다. Amazon은 이 회사에 80억 달러를 투자했으며 주요 클라우드 제공업체로 활동하고 있습니다. 한편 Google의 잠재적 신규 투자는 경쟁사와의 기업가치 격차를 좁히는 것을 목표로 하고 있습니다.​


전략적 클라우드 컴퓨팅 파트너십

투자 협상은 10월에 구글과 Anthropic 간에 발표된 기존의 수십억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 기반으로 합니다. 이 계약은 Anthropic에게 구글의 맞춤 설계된 텐서 처리 장치(TPU) 최대 100만 개에 대한 액세스 권한을 부여하며, 수백억 달러의 가치가 있으며 2026년에 1기가와트 이상의 용량이 온라인으로 제공될 것으로 예상됩니다.​

구글 클라우드의 CEO인 Thomas Kurian은 "Anthropic이 TPU 사용을 대폭 확대하기로 선택한 것은 수년간 TPU를 통해 팀들이 경험한 강력한 가격 대비 성능과 효율성을 반영합니다"라고 말했습니다. 확대된 파트너십은 Anthropic이 기하급수적으로 증가하는 수요를 충족하면서 업계 최첨단 수준에서 모델을 유지할 수 있도록 보장합니다.​

Anthropic은 구글의 TPU, 아마존의 Trainium 칩, 그리고 Nvidia의 GPU 등 세 가지 칩 플랫폼에 걸쳐 다각화된 컴퓨팅 전략을 유지하고 있습니다. 회사는 구글의 특화된 AI 인프라를 활용하면서 아마존을 주요 훈련 파트너로서의 파트너십에 계속 전념하고 있습니다.

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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
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